Google は地球上で最大の企業の XNUMX つです。 Google の検索エンジンは、インターネットへの玄関口です。 最近のレポートによると、Google はスクランブルをかけています。
昨年末、この分野の最前線に立つ人工知能企業である OpenAI が ChatGPT をリリースしました。 Elon Musk による Twitter の買収と FTX の仮想通貨の内破による余波に加えて、ChatGPT についての息をのむようなおしゃべりや、 generative AI どこにでもあります。
へのアップグレードから生まれたチャットボット OpenAI の GPT-3 アルゴリズム、未来の Q&A マシンのようなものです。 どんな質問でも平易な言葉で答えます。 事実を正すこともあります。 それほどでもないこともあります。 それでも、ChatGPT は、その散文の流動性、シンプルなインターフェース、および主流のローンチのおかげで、世界を席巻しました.
新しいテクノロジーが世間の注目を集めると、人々はその影響を整理しようとします。 ChatGPT のようなボットがあらゆるものにどのように影響するかについての議論の合間に 学者 〜へ ジャーナリズム、多くの人が提案しています ChatGPT は、検索における Google の支配を終わらせる可能性があります。 首尾一貫した、一見信頼できる回答を瞬時に得ることができるのに、ウェブページのリスト全体に断片化された情報を探し出したい人はいますか?
12月中、 ニューヨークタイムズ は、Google が見込み客を真剣に受け止めていると報告しました、経営陣は社内で「コードレッド」を宣言しています。 今週、Google がレイオフを発表したように、CEO のサンダー ピチャイは 従業員に、同社は AI への注力を強化すると語ったを選択します。 NYT また、Google の創設者であるラリー ペイジとセルゲイ ブリンも、 現在、AI製品の開発を合理化する取り組みに携わっています. 心配なのは、彼らが競争への一歩を失ったことです。
もしそうなら、それは能力やビジョンの欠如によるものではありません. Google は AI に手を抜かない。
ここでのテクノロジーは、トランスフォーマーと呼ばれる深層学習モデルのフレーバーです。 2017年にGoogleで開発されました. 同社はすでに、画像 (Imagen) からテキスト (LaMDA) まで、すべての派手な生成 AI モデルの独自のバージョンを持っています。 実際、2021 年に Google の研究者は、言語モデル (ChatGPT など) がどの程度大きくなるかを熟考した論文を発表しました。 将来の検索を根本的に覆す.
「インデックスの概念を完全に取り除き、コーパスに含まれるすべての情報を効率的かつ効果的にエンコードする事前トレーニング済みのモデルに置き換えたらどうなるでしょうか?」 Google の研究者である Donald Metzler と共著者 当時書いた. 「検索とランキングの区別がなくなり、代わりに応答生成フェーズが XNUMX つになったらどうなるでしょうか?」 これは聞き覚えがあるはずです。
小規模な組織がより積極的にアルゴリズムへのアクセスを公開したのに対し、Google はその作業のほとんどを秘密にしていました。 小規模で厳密に管理されたデモを限定されたグループにのみ提供していたため、この技術はリスクが高く、エラーが発生しやすいため、まだ広範囲にリリースすることはできませんでした. ブランドと評判への損害 主な関心事でした.
現在、ChatGPT の明るい光の下で汗を流している同社は、今年後半に約 20 の AI を利用した製品をリリースする予定です。 NYT. これらは、次のようなすべての主要なジェネレーティブ AI アプリケーションを網羅します。 画像、テキスト、および コード生成—そして彼らは検索でChatGPTのようなボットをテストします.
しかし、このテクノロジーは、数百万人がテストした派手なデモから、数十億人が信頼する重要なツールに移行する準備ができていますか? 2021 年の論文で、Google の研究者は、理想的なチャットボット検索アシスタントは、権威があり、透明性があり、偏りがなく、アクセスしやすく、多様な視点が含まれていることを示唆しています。 これらのカテゴリのそれぞれに対応することは、最も高度な大規模言語モデルにとっても依然として困難です。
特に検索では信頼が重要です。 現在、ウェブページのリストを提供する場合、Google はコンテンツ クリエイターの品質の低さを非難し、将来的にはより良い結果を提供することを誓うことができます。 AI チャットボットでは、コンテンツ クリエーターです。
As Fast Companyの ハリー・マクラッケン 少し前に指摘した、ChatGPT が事実を正確に把握できない場合は、他に何も問題はありません。 「アニメーションの歴史など、私がよく知っているテーマについて ChatGPT とチャットするときはいつでも、それがどれほど深く信頼できないかに最も驚かされます」と McCracken は書いています。 「悪意のあるソフトウェア エンジニアが、説得力のある誤った情報を大量に生成することで、共有されている知識のコーパスを汚染しようとした場合、最終的な結果は次のようになる可能性があります。」
Google はリスクを明確に認識しています。 そして、今年発表された検索の実装が何であれ、それはまだ 優先することを目的としています 「事実を正しく理解し、安全を確保し、誤った情報を排除する」 これらの目標をどのように達成するかは未解決の問題です。 たとえば、「安全性の確保」という点では、Google のアルゴリズムは OpenAI のアルゴリズムよりも毒性の指標に劣っています。 NYT。 しかし、 Time 今週の調査によると、OpenAI は少なくとも部分的に、 ケニアの人間労働者、ChatGPT から最も有毒なデータにフラグを立ててスクラブするために、わずかな費用を支払いました。
生成アルゴリズムのトレーニングに使用される作品の著作権など、他の問題も同様に未解決のままです。 ゲッティ イメージズとアーティスト グループによる XNUMX 件の著作権訴訟。 今週初めに提出された.
それでも、競争の激しい状況は、Google や Microsoft を魅力的にしているようです。 OpenAI に多額の投資を行った すでにそのアルゴリズムを製品に組み込んでおり、取り残されるリスクを最小限に抑えるために全速力で前進している他社もあります。 検索の実装がどのように見えるかを待つ必要があります。 しばらくの間、免責事項付きでベータ版になるか、年が経つにつれて、この技術は再びブレークスルーで私たちを驚かせるでしょう.
どちらの場合も、ジェネレーティブ AI が検索で役割を果たすことになりますが、どの程度の役割を果たし、どの程度の時間がかかるかはまだ決まっていません。 Google が地位を失うかどうかについては? OpenAI の CEO である Sam Altman は、 今週の誇大宣伝に逆らった.
ChatGPT が Google の座を奪う可能性についての質問に対し、Altman 氏は次のように述べています。 「人々は、ここで反撃できることを忘れていると思います。彼らはかなり頭が良く、かなり有能です。 おそらくどこかの時点で検索に変化があると思いますが、短期的には人々が考えるほど劇的ではありません。」
画像のクレジット: D21_ギャラリー / Unsplash
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- 情報源: https://singularityhub.com/2023/01/22/google-scrambles-to-catch-up-in-the-wake-of-openais-chatgpt/
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