GuardRail OSS、オープンソース プロジェクト、責任ある AI 開発のためのガードレールを提供

業界のベテランが企業による倫理的な AI ソリューションの構築を支援するフレームワークを開発

オープンソース プロジェクトが責任ある AI 開発のためのガードレールを提供

サンフランシスコ–(BUSINESS WIRE)–本日、エンタープライズ ソフトウェアのベテラン グループが、責任ある人工知能 (AI) の開発と導入を確実にする実用的なガードレールを提供するオープンソース プロジェクトである GuardRail OSS を立ち上げました。 GuardRail OSS は、連続起業家の Reuven Cohen、Peripety Labs CEO の Mark Hinkle、ServiceNow のベテランで現在 Opaque Systems CEO の Aaron Fulkerson を含む技術者によって作成され、高度なデータ分析、バイアス軽減、センチメント分析、コンテンツ分類、および組織の特定の AI ニーズに合わせた監視。

人工知能の機能が急速に進歩するにつれて、リスクを軽減するための説明責任と監視の需要も高まっています。 GuardRail OSS は、AI の活用を検討している企業に、データ入力を分析し、出力を監視し、AI の貢献をガイドすることにより、自社のシステムが責任を持って倫理的に動作することを保証するツールを提供します。 オープンソースで利用できるため、透明性が促進されると同時に、学術、医療、エンタープライズ ソフトウェアなどのさまざまな業界アプリケーションへのカスタマイズが可能になります。

「AI は、ビジネスと社会の両方の状況を再構築する重要な機会を提供します。その可能性は、責任ある開発に根付いた場合にのみ完全に実現されます」と、GuardRail OSS の背後にある AI 開発者である Reuven Cohen 氏は述べています。 「このフレームワークにより、企業は監視および分析ツールだけでなく、心の知能指数や倫理的意思決定などの高度な機能を AI システムに統合する手段も獲得できます。 それは、透明性と説明責任を確保しながら AI の機能を強化し、AI の進歩的で責任ある進化のための新しいベンチマークを確立することです。」

Opaque Systems と業界のベテラン チームの支援を受けて、GuardRail OSS は、AI 開発に説明責任を課すために広く使用されるソリューションになる予定です。 AI が業界全体で普及するにつれて、専用のガードレールと監視によって安全性が確保され、偏見が軽減され、AI システムに対する信頼が育まれます。 GuardRail OSS は、無料で利用できるオープン ソース ソリューションとして、AI の責任ある進歩への道を開く実用的なツールとフレームワークの提供において模範を示しています。

「企業が大規模言語モデルをパイロット段階から本格的な運用に移行するにつれて、堅牢で安全で適応性のあるデータ ゲートウェイに対する企業の需要が急増しているのを目の当たりにしています。 このようなゲートウェイは、AI のプライバシーと倫理を確保するために重要であるだけでなく、データの排出に潜在する豊富な洞察を活用するための鍵でもあり、責任を持って分析することで、前例のないインテリジェンスを解き放つことができます」と、著名な AI のラルカ・アダ・ポパ氏は述べています。セキュリティ専門家、カリフォルニア大学バークレー校の准教授、カリフォルニア大学バークレー校の革新的な RISELab および Skylab の共同創設者、Opaque Systems および Preveil の共同創設者。 「この状況において、AI 導入のための安全なフレームワークとしての GuardRail OSS の出現は、タイムリーであるだけでなく極めて重要です。 これは、データのプライバシーと AI の倫理的な使用を保証するメカニズムに対する業界の高まる需要に共鳴するツールです。」

ルーヴェン・“rUv”・コーエンについて

Reuven Cohen は、画期的なイノベーションに多大な影響を与えた経験豊富なテクノロジーの専門家です。彼の専門知識はクラウド コンピューティング、AI、Web3 に及びます。 OpenAI のアルファ/ベータ テスターとして AI の進歩に貢献しています。 Reuven は政府に助言し、世界的な草の根クラウド イニシアチブを共同設立し、最近の従業員 400,000 万人、1.4 億ドルの生成 AI 導入など、いくつかの最大規模のエンタープライズ AI システムにおけるイニシアチブを主導しています。 LinkedIn で彼をフォローできます (https://www.linkedin.com/in/reuvencohen/).

不透明システムについて

不透明なシステム (https://opaque.co) は、データと AI のプライバシー テクノロジのリーダーであり、カリフォルニア大学バークレー校 RISElab で分析と AI のための機密コンピューティングの先駆者です。 Opaque は、Ant Group、IBM、Scotiabank、Ericsson などの組織で使用されています。 Opaque Systems は最近、Opaque Prompts (https://opaqueprompts.opaque.co/) はサービスとして提供されていますが、コードは Github でオープン ソース ライセンスに基づいてリリースされています (https://github.com/opaque-systems/opaqueprompts-python).

Peripety Labs について

ペリペティ研究所 (https://peripety.com) は、マーク ヒンクルによって設立された AI コンサルタント会社です。 Mark は長年オープンソースの擁護者であり、エンタープライズ ソフトウェアの幹部でもあります。彼は、Apache CloudStack の Apache Software Foundation コミッターであり、LinuxWorld と Enterprise Open Source Magazine の編集長も務めています。彼は、Linux Foundation、Node.js Foundation の幹部であり、Citrix のオープンソース ビジネス オフィスの創設時責任者でもあります。彼は、人工知能に関する毎週のニュースレター「The Artificial Intelligence Enterprise」を発行しています (https://www.theenterprise.io).

連絡先情報

マーク・ヒンクル

press@peripety.com
919.228.8049

ペリペティ研究所

www.peripety.com

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• 情報源： https://thenewscrypto.com/guardrail-oss-open-source-project-provides-guardrails-for-responsible-ai-development/