GitHub さん、GPL を破らずに配列比較関数を作成できますか? PlatoBlockchain データ インテリジェンス。垂直検索。あい。

GitHub さん、GPL を破ることなく配列比較関数を作成できますか?

手短に GitHub は、開発者が AI 搭載のプログラミング アシスタント Copilot に音声コマンドを使用してコードを生成するよう指示できるようにする新機能をテストしています。

  法的に問題のある, ライセンスに煩わされる この技術は、開発者がプロ​​グラムのソースを XNUMX 行ずつ読み上げる必要があるような単純な音声からテキストへの口述エンジンではありません。 代わりに、「ヘイ、GitHub!」 プロンプトからコードを自動的に提案する Copilot の音声インターフェイスとして機能します。

コーダーが関数の一般的な説明などを声に出して言い、Microsoft が所有する Copilot がその要求を満たすためにソースを推奨できるようになることが望まれます。

いつものように、開発者は Copilot の提案を保持するか破棄するかを決定できます。 ねえ、GitHub! は、音声を使ってより速くプログラミングできるように設計されています。 ボイラープレート コードをオートコンプリートするようにソフトウェアに指示し、提案された出力をキーボードで手動で編集できます。 この新しい機能を使用して、コードを移動したり、要約を提供したりして、スクリプトを読みやすく理解しやすくすることもできます。

ねえ、Github! になります 利用可能になった Copilot の 10 ドルのサブスクリプション料金の一部として。 興味がある場合は、テクニカル プレビューにサインアップできます。 こちら

新しい Amazon AI ロボット

アマゾンは、機械学習アルゴリズムを実行して梱包するアイテムを自動的に識別して分類する、Sparrow という名前の新しいロボット アームを披露しました。 Amazon の労働者が労働条件や長時間労働について組合を結成したり、不満を述べたりする際に役立ちます。

Sparrow は、今週の Amazon の Delivering the Future カンファレンスのステージで発表されました。 片端にグリッパーが付いた大きな L 字型のアームです。 グリッパーの指の先にある吸盤を使用して、オブジェクトを持ち上げてビンに分類します。 Amazon Robotics のロボット操作担当主任テクニカル プロダクト マネージャーである Jason Messinger 氏は、Sparrow は、曲面を持っていても、さまざまなサイズのあらゆる種類のオブジェクトをうまくつかむことができると述べています。

コンピューター ビジョン技術を使用して、ロボット アームを制御するコンピューター システムは物体認識が可能であり、伝えられるところによると、Amazon の在庫の約 65% を識別できます。 「これは、以前のロボットで見られたように、同じものを拾い上げて高精度で動かすだけではありません」とメッシンガーは言いました。 従った CNBCへ。 

Amazonは 投資 退屈で反復的なタスクを AI ロボットに実行させることで、非常に多くの人間を雇う必要がなくなる可能性があります。

Midjourney がアップグレードされた AI テキストから画像への変換ツールをリリース

特に芸術的なサブスクリプションベースのテキストから画像へのソフトウェアを作成することで最もよく知られている Midjourney は、バージョン XNUMX をリリースしました。 

「V4 はまったく新しいコードベースであり、まったく新しい AI アーキテクチャです」と Midjourney の創設者である David Holz 氏は同社の Discord チャンネルで述べています。 「これは、新しい Midjourney AI スーパークラスターでトレーニングされた最初のモデルであり、9 か月以上作業を続けています。」

Ars Technica にお越しください テスト v4 と比較して、テキスト プロンプトを画像に変換する v3 の機能が改善されていることに気付きました。 最新バージョンは、よりリアルな写真を作成する点でも優れていました。 

ウッド 前に言われた 登録 彼は、Midjourney が偽の写真として通用するほどリアルな画像を生成するのが上手になりすぎないようにしたいと考えていました。 「私たちにとって、最適化するときは、見た目が美しくなるようにしたいと考えていましたが、美しいとは必ずしもリアルであるとは限りません。

「どちらかといえば、実際には写真から少し離れたバイアスをかけています。 … この技術は、ディープフェイクのスーパーマシンとして使用できることを知っています。 そして、世界がこれ以上偽の写真を必要としているとは思いません。 偽の写真の発信源になりたくありません。」 ®

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