WeLiveSecurity さん、生体認証はどのように機能しますか? PlatoBlockchain データ インテリジェンス。垂直検索。あい。

WeLiveSecurity さん、生体認証はどのように機能しますか?

目は心の窓かもしれませんが、飛行機の搭乗券や携帯電話のロックを解除する鍵にもなり得ます。 認証にバイオメトリック特性を使用することの良い点と悪い点は何ですか?

指紋や顔を使って身元を確認する機能は、私たちがすでに慣れ親しんでいるものです。 私たちのほとんどは、このテクノロジーの一部をポケットに入れています。携帯電話は、顔の特徴や指紋だけでなく、声、睡眠パターン、心拍数、呼吸数も認識できます。

生体認証による識別がより一般的で信頼できるものになるにつれて、デフォルトの認証技術としてますます使用されるようになっています。 スマートフォンのロックを解除したり、車のドアを開けてエンジンをかけたり、銀行口座を管理したりするために、すでに指紋や顔を使用している可能性があります。 しかし、より優れたセキュリティ (の約束) と引き換えに、独自の生体認証特性をすべて手放す準備ができているでしょうか?

この記事では、最も確立された種類の生体認証のいくつかを見て、このユビキタス技術の長所と短所を調べます.

最も一般的な生体認証の種類は何ですか?

1.指紋認証

多くの国では、ID カードや旅行ビザの申請時に指紋を使用しており、当局は長い間 (指紋やその他の) 生体認証機能を使用して犯罪者を特定し、犯罪を解決してきました。 指紋は 何世紀にもわたって使用された. しかし、Apple が 5 年に iPhone 2013S に指紋センサーを組み込んだとき、この技術が最初に広く使用されるようになりました。

図 1. iPhone での指紋認証

長年にわたり、これらの技術は物理的な iPhone のホーム ボタンから発展してきました。統合された静電容量センサーは、指紋の尾根に接触すると電荷を生成し、ユーザーの指をマッピングして認識します。

ただし、最近では、指紋センサーが盛んになっているのは Android フォンです。 異なるブランドは、同様の静電容量センサー、光を使用して指紋に画像を作成する画面下の光学センサー、または最近では、指に対して非可聴音のパルスを跳ね返して音を作成する超音波センサーを使用して、モデルに対して異なるアプローチをとっています。複雑な 3D イメージ。

光学センサー vs 静電容量センサー vs 超音波センサー

図 2. 電話の XNUMX 種類の指紋センサー

指紋認識は、誰かがあなたの指紋 (または指) を盗まない限り、非常に安全な認証方法ですが、すべては使用しているデバイスの信頼性にかかっています。 データ保護に関して言えば、Apple、Google、Samsung などの大手メーカーのほとんどは、ユーザーの指紋をオンラインではなくローカルに保存しています。 したがって、指紋を使用して携帯電話のサービスまたはアカウントにログインする場合でも、そのアプリはデジタル キーのみを受信し、指紋の詳細は受信しません。

2.顔認識

少し前まではサイエンス フィクションのように見えたものも、今日では身元確認のもう XNUMX つの一般的な方法になっています。 私たちの顔の特徴は、ドアを開けたり、スマートフォンのロックを解除したり、支払いを検証したり、パスワード マネージャー アプリに保存されているすべての資格情報にアクセスしたりするのに十分です。 顔認識は、単純な画像比較、ビデオ シーケンス、XNUMX 次元データ、または複数のカメラによる画像合成など、さまざまな方法で機能します。

最も単純なシステムは、通常、安価な携帯電話に搭載されており、以前に保存された顔画像と顔を比較するだけであり、他のシステムは、目の間の距離、額からあごまでの寸法、顔の輪郭の形状などの測定基準を使用します。あなたの唇、 ただし、常にシームレスであるとは限りません.

ただし、テクノロジーが悪意を持って使用された場合、事態はかなり悪化する可能性があります。 携帯電話でこのテクノロジーを使用するかどうかは私たち次第ですが、オプトアウトするのは難しいかもしれません CCTVカメラ によって管理されます について詳しく見る または 政府、問題の作成 公共の場での匿名性の喪失.

ユーザーの身元の信頼できる検証 市民の移動と所在の簡単な追跡 多目的: 電話、支払いの検証、迅速なパスポート管理 公共スペースでの匿名性の喪失 犯罪者の容易な認識と識別 政府による監視 大規模な集まりで迷子になった人々の容易な検出同意なしに広告またはその他のマッチングのために販売される パスワードよりも安全 データ侵害および機密コンテンツへのアクセスの可能性

図 3. 顔認識 – 長所と短所

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図 4. Android と iOS の顔認識オプション

3. 音声認識

ちょっとグーグル」または「Hey Siri」は、電話の音声アシスタントと対話するために使用できる簡単なコマンドです。 実際、これらは音声認識システムであり、特定の音声コマンドにのみ応答します。 電話を設定するとき、いくつかの文を声に出して言うように求められます。これにより、アルゴリズムは実際の使用を通じて学習し続ける音声パターンを学習できます。 などの仮想アシスタントと話すほど でログイン, シリまたは アレクサ、より多くの音声パターンを認識します。

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図 5. Android と iOS での音声認識

バイオメトリクスの概要 – 長所と短所

生体認証は便利ですが、プライバシーと安全性に新たな課題をもたらします。 これらのテクノロジーは、長くて覚えにくいパスワードを置き換えることができますが、個人の生体認証データがどのように使用されるかについて常に確信が持てずに、個人の生体認証データを提供する方法にもなり得ます.

データ侵害とは、ハッカーが情報にアクセスして悪意のある人物に販売できることを意味します。たとえば、指紋の型を作成し、それを使用して、私たちの知らないうちに同意なしに建物やデバイスにアクセスする可能性があります。

そして、これらの個人的な特徴を回避するのがいかに難しいかを考えても、顔認識などの他の技術は常に私たちを暴露しています. また、政府は顔認識カメラを使用するために安全性を主張していますが、対象となる人々が誰で、それらの画像が将来どのように使用されるかを正確に知ることは困難です.

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図 6. 生体認証 – 長所と短所

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図 7. iPhone 上の健康データ

そして、それはほんの始まりに過ぎません

などのウェアラブル フィットネストラッカーとスマートウォッチ、私たちの心拍、睡眠パターン、呼吸数、さらには歩行の安定性についての知識がますます高まっています. すぐに、ポケットから携帯電話を取り出すための手の動きや歩き方などの行動バイオメトリクスでさえ、私たちを識別するのに十分になるかもしれません。 これらのテクノロジは、SF の未来がどのように見えるかを想像するものですが、それらを使用するには、テクノロジの開発、セキュリティ、およびプライバシーについて慎重に議論する必要があります。

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