「ソーシャルメディア」は、誰も正確に定義できない巨大な総称です。 Twitter、Reddit、Facebook、4Chan、あなたはそれに名前を付けます。 それが世界規模のプラットフォームであるか、小さなフォーラムチャットであるかは関係ありません。 インターネットを介してユーザーを接続する場合、それはソーシャルメディアです。
Twitterのようなサイトでは、ユーザーはフォロワーやいいねに基づいて意見の権限の層に分けられます。 最大の意見の権威を達成するものは、切望された青いチェックマークで認識されます。 これらの青いチェックマークは権威のバッジであり、インフルエンサーの認識が指数関数的に成長し続ける原因になります。
このプロセスにより、一部のソーシャルメディアアカウントは非常に強力になり、ツイートのような単純なものでビットコインの価格に影響を与える独自の機能を備えています。 ここにいくつかの顕著な例があります.
このダイナミックさを考えると、より専門的に「ソーシャルリスニング」または「感情的なデータインテリジェンス」と呼ばれるソーシャルメディアデータ分析を使用して、ビットコインの世論に意図的かつ効果的に影響を与えることができるかどうかを理解することを目指しています。
感情データアルゴリズム(EDA)は、イーロンマスクのような有名人がビットコインの価格に与える影響を正確に定量化できますか?
これを達成するために、Stockpulseのような感情的なデータインテリジェンス企業の深い研究、S2 Researchのような実用的な洞察企業、およびソーシャルメディアの影響とビットコインの価格変動性との関係に関する複数の大学の研究からの洞察を適用します。
最終的に、この研究は、ソーシャルリスニングや感情的なデータインテリジェンスなどの機械学習の概念を考えるための新しい重要なフレームワークを説明することを目的としています。 また、StockpulseのCEOであるStefan Naan博士が引用したように、「感情データアルゴリズム」や「デジタル言語処理」(「感情分析」とも呼ばれます)などの新しい概念の倫理に挑戦するディスカッションを開きます。
最終的に、新しい技術的現象は、社会的リスニングの研究を世論とビットコイン価格の変動性を予測するための強力なツールへと駆り立てました。
私たちのデジタルロールモデル
「ソーシャルリスニング」、有名人の影響、EDAの出現がすべて、ビットコインの価格変動を予測して影響を与えるためにどのように使用できるかを調べます。 この研究を始める前、私の最初の個人的な教義は、ソーシャルメディアは予測できない混乱であるという考えに頼っていました。 「誰もそれをすべて追跡することはできない」と私は思いました。 ほとんどの人と同じように、私は誰もソーシャルメディアを制御および操作できないと信じていました。
なぜわざわざ心配するのですか? 右?
私が見つけた証拠は別の方法で証明されました。 機械学習、ソーシャルメディアデータ収集、予測アルゴリズムの急速な発展により、ソーシャルメディアの混乱を実用的な洞察にまとめることができることが証明されています。
人々が人気のあるアイコンを計り知れないインスピレーションの源として見て、それらを私たち自身の個人的なデジタルロールモデルとして扱うことは珍しいことではありません。
これは必ずしも悪いことではありません。 ほとんどのものと同様に、それは複雑です。 これらのソーシャルメディアの数字は、私たちの現実の人々が時々できない方法で私たちを導きます。 彼らは主に人々に善意のアドバイスを与えると仮定するのは公正です。 ただし、資産を増やしてポートフォリオを拡大するためにオーディエンスを売り切れた、非常に多くの信頼できるインフルエンサーもいます。
あなたが読んだすべてを信じることはできません。
ソーシャルリスニングとは何ですか?
ソーシャルリスニングは、「ソーシャルメディア測定とソーシャルメディア分析」と定義されています。 ブログ、ウィキ、ニュースサイト、Twitterなどのマイクロブログ、ソーシャルネットワーキングサイト、ビデオ/写真共有Webサイト、フォーラム、メッセージボードなど、すべてのソーシャルメディアチャネルから情報を抽出することにより、ブランドまたは企業の人気を計算する方法、" に Wikipedia.
強力なソーシャルリスニングの良い例として、「スターウォーズ」のような映画ファンダムの研究を取り上げてください。 「スターウォーズ」には、熱狂的なファンがたくさんいます。 あなたはそれらを見てきました。 彼らは時折敵対的で非常に影響力のある強力なユニットです。 その特定の視聴者グループの意見は、ディズニー映画プロデューサーの成功と彼らのキャリアの長寿にとって重要です。 これらのファンの意見は、映画の長期的な遺産の基礎を築くことができます。 そのため、ファンダムの行動を予測することは、映画業界でますます求められている商品です。
映画のファンダムは、ソーシャルリスニングがいかに価値の高い研究分野になったかを示すほんの一例です。 ビットコインのようなより新しく、より破壊的なテクノロジーがますます強力になるにつれて、ビットコインに関する感情に影響を与えるテクノロジーもますます強力になります。
ソーシャルリスニングはビットコインの価格にどのように影響しますか?
世界最大の金融革命であるビットコインとの関係を結びつけると、ソーシャルリスニングは指数関数的に深くなります。
ナンによると、 ナスダック、「ソーシャルメディアソースからのデータを監視および分析することにより、特に株式に関するコミュニケーションに関して、感情と市場の動きの間の点を結ぶことが可能になりました。」
世界最大の証券取引所でさえ、ソーシャルメディアデータが市場価格に与える重みに耳を傾けてきました。
この結果は、インフルエンサーが感情データを使用してビットコインなどの資産に対する一般の認識を左右する方法についての定量的な理解が、ほとんどの人が理解しているよりもはるかに進んでいることを示唆しています。 表面レベルの相関関係は、の例をコンパイルした後、非常に明白です。 有名人/インフルエンサーのツイートが市場の変動を引き起こしている。 ただし、これらのデータ駆動型インサイトの高度に指定された性質と、それらがどのように使用されるかは、より重要です。
アンドレコストラニー、20世紀で最も成功した投資家のXNUMX人となった株式市場の投資家、 言った 「事実は株式市場での反応の10%しか占めていません。 他のすべては心理学です。」
世界中の裕福で影響力のある公人は、彼らが世論を操作する強力な能力を持っていることを今や意識的に認識しています。 多くの有名人は、即座に革命を引き起こしたり、お気に入りのコインや株をわずか280文字で汲み上げたりする方法を学びました。 ビットコイン革命の時代に、有名人から億万長者、政治家に至るまでの影響力者はすべて、ビットコインの感情を彼らに有利にシフトするために彼らの社会的影響力を曲げ始めました。
これにより、一般の人々の目でビットコインの位置を制御するための仮想的な綱引きが作成されます。
ソーシャルリスニングはどのように計算されますか?
一般的な意味でのソーシャルリスニングとは何かがわかったので、一体どうやってそのすべてのデータを理解できるのか疑問に思われるかもしれません。 私は、ソーシャルリスニングの強力な例として機能する会社を見つけました。 月のクラッシュ。
Lunar Crushは、ビットコインの社会的言及と一般の認識をリアルタイムで追跡できるソーシャルリスニングおよび分析会社です。 「社会的支配」、「感情分析」、「インフルエンサーランキング」などの指標に基づいて、デジタルコインの詳細なランキングを作成します。 これらの指標はすべて、投資家向けのデータ駆動型の洞察を作成するために使用されます。
そのサイトは、「ソーシャルドミナンスはすべてのソーシャルメディアデータ全体で「声のシェア」を計算する」と説明しています。 これはマーケットドミナンスに似ています。 ただし、コインの時価総額を暗号通貨市場全体で割る代わりに、コインのソーシャルボリュームを暗号通貨市場全体のソーシャルボリュームで割ります。」
例:
ビットコインのソーシャルボリューム:1,000,000件の言及
暗号通貨市場全体のソーシャルボリューム:10,000,000件の言及
1,000,000 / 10,000,000 = 10%
この例でのビットコインの社会的優位性は10%になります
言い換えれば、ソーシャルリスニングメトリックを利用したデータ駆動型の洞察により、ビットコインアナリストは、ほとんどのソーシャルメディアで「ビットコイン」が言及された回数のみに基づいて意思決定を行うことができます。
感情的なデータインテリジェンスは、ソーシャルメディア全体での「ビットコイン」の言及の頻度を計算するだけではありません。 「感情分析」と呼ばれるものを使用してビットコインの価格を予測することが可能になりました。
EDAは、すべてのソーシャルメディアのすべてのツイート、投稿、コメントのアーカイブをクロールし、ビットコインなどの選択したデジタル資産の「強気」または「弱気」の感情を示すキーワードをそれぞれ分析します。 次に、このデータは、全体的な世論に基づいて、人間が消化できる市場の洞察に変換されます。
データ分析のための新しいゴールドラッシュ
このデジタル時代では、世論がすべてです。 それがあれば、何も失敗することはありません。 それに対して、何も成功することはできません。 世論を形成する人は誰でも、法令を制定したり司法上の決定を発表したりする人よりも深くなります。 ソーシャルメディアのインフルエンサー、有名人、公人は、私たちが共有する物語の織り手です。 したがって、それらの影響の大きさを理解することが不可欠です。
ソーシャルリスニングの新たな重要性に関するこれらの主張は、ドイツの感情データインテリジェンス会社が ストックパルスノート、「テクノロジー自体は新しいものではないかもしれませんが、取引所や銀行からの関心は新しいものです。 これまで、ソフトウェア開発をリードするテクノロジー企業は、競争力のある市場での優位性を求めて、主にヘッジファンドにサービスを提供してきました。 現在、主要な取引所が急増しています。」
世論の変化を予測および計画するテクノロジーはすでに存在しており、予測アルゴリズムとデータ収集を使用してすぐに利用できるようになっています。 主要な機関や業界の巨人は、すでにこれらの定量分析プロトコルを導入しています。 そうは言っても、ほとんどの人はまだこれらの技術が存在することにほとんど気づいていません。
感情分析の開発に使用される感情データインテリジェンス
Stockpulseは、ソーシャルメディアデータを実用的な投資洞察に定量化するためのデータ分析ソフトウェアとアルゴリズムを開発した機械学習/ AI技術企業です。 これは主に、「感情分析」とも呼ばれる「デジタル言語処理」(DLP)と呼ばれるもので機能します。
ナスダック、Naanは次のように書いています。「Stockpulseはドイツ語、英語、中国語のソーシャルメディアソースから2011時間体制でデータを収集して分析しています…XNUMX年までさかのぼる代替ソースからの履歴データがあります。関連する財務トピックとコミュニケーション、毎日数百万のツイート、チャットメッセージ、掲示板の投稿、ニュース記事、ニュース記事へのコメントを収集しています。」
すべてのソーシャルメディアインタラクションの大規模なストアを収集するWebクローラーに関する主張は、純粋に事実です。 多くの評判の良い情報源はこれらの主張を反映しています。
「エモーショナルデータインテリジェンス」は、市場に影響を与える可能性に基づいて、公人の定量化可能なランキングを作成するために使用できます。
ナンによると、 Nasdaqのために書かれた記事、「一部の市場参加者は、他の参加者よりも価格の動きに大きな影響を与える可能性があります。」
Stockpulseは、検証済みのソーシャルメディアユーザー(上場企業のCEO、影響力のある政治家、ジャーナリスト、アナリスト、通信社のTwitterアカウントを含む)の厳選されたリストを作成し、予測アルゴリズム、データ収集、機械学習を使用して市場に影響を与える能力をランク付けしました。
このようなテクノロジーのアプリケーションは、厳選されたリストをはるかに超えています。
「単一の株式または業界のソーシャルメディアユーザーの専門家ネットワークを検出することに加えて、特定のTwitterアカウントのアラートシステムは非常に関連性が高い可能性があります」とNaanはNasdaqに書いています。 「株式の関連性のある信頼できる情報源として特定されたTwitterユーザーがその会社について何かを投稿するとすぐに、取引監視はそれについて知りたがります。 この情報をできるだけ早く入手することが重要です。」
ビットコインに関しては、同様の予測アルゴリズムにより、ビットコインの価格に影響を与える能力に基づいて公人をランク付けできます。 「ビットコインに影響を与える可能性がある」Twitterユーザー向けのデータ駆動型ランキングボードを見つけることができるようになりました。 アテンションエコノミーは公式に定量化されています。
ムスクを例にとってみましょう。 彼が現在ビットコインに影響を与える能力を持つ公人のリストのトップになることは周知の事実です。 そのため、マスクが「ビットコイン」というキーワードを含むものをツイートしたときに、正確に買い注文または売り注文を出すアルゴリズムをプログラムすることが理想的です。 アルゴリズムが強気の感情を示している場合は買い、弱気の感情を示している場合は売ります。
インフルエンサーのランク付けされたリストは、どの公人が最大の影響力を持っているかを視覚化するだけではありません。 投資家はそれを高度に監視して、これらのインフルエンサーのXNUMX人がビットコインの価格に影響を与える何かを投稿した瞬間をユーザーに正確に警告します。
感情的なデータインテリジェンスはビットコインの価格にどのように影響しますか?
この質問に公平に答えるには、一歩下がって、ビットコインがソーシャルメディアとどのように相互作用するかを従来の株式とは異なる方法で調べる必要があります。
韓国の科学者セジュンパークとハンウパークによると、彼らの学術研究では「暗号通貨市場における評判とソーシャルメディアコミュニケーションの関係、」「ビットコインの投稿は、コインの価格が高いときに頻繁になり、価格が低いときに頻度が低くなりました。」
言い換えれば、ビットコインのインフルエンサーは、マーケティングメッセージを市場の高値と安値に合わせようとし、公人が市場の購入に対する潜在的な影響力を最大化できるようにします。
これ自体は衝撃的な新しい現象ではありませんが、EDAにより、マーケターは、価格の変動性を大まかに調整する代わりに、正確な社会的支配の指標を使用して同じ戦略を使用できるようになります。
インフルエンサーとブランドは、この新しい、より強力なマーケティング形態に愛着を持っており、時限投稿に合わせて興奮、誇大宣伝、ミームを使用して新しい投資家を魅了しています。 彼らが「これは経済的なアドバイスではない」と言うことを覚えている限り、いかなる責任もありません。
これは経済的なアドバイスではありません。 見る? :)
インドのNIIT大学の研究者であるGourangAggarwalは、彼の論文でこの概念の具体的な結果を計算しました。ビットコイン市場に影響を与える社会的要因を理解する。」 Aggarwalは次のように書いています。「ビットコイン業界(ネガティブ)と関係のあるソーシャルメディアインフルエンサーの意見は相関値-0.0631であり、大きな人格や有名人からのネガティブなニュース記事がビットコインの価格を下げる可能性があることを示しています。」
彼は続けた。「キーワード「ビットコイン禁止」(否定的)(6番目の属性)に関連するメディアメッセージは、-0.1329の値と相関し、ビットコインの価格の下落につながる可能性もあります。」
素人の言葉で言えば、否定的な流行語(別名、 FUD)「ビットコイン禁止」、「チャイナバン」、またはその他の有名人からの否定的な感情のように、一般的に価格が下がる結果になります。 おやおや。 しかし、これらのメッセージを広めることが、ブロックチェーンやビットコインなどの新しいテクノロジーの世論を揺るがすためにEDAを使用する意図的な試みであることに気付くと、より洞察に満ちたものになります。
ビットコインの多くの反対者は、テクノロジーに関する否定的な感情を広めることによって価格を下げることを目指しています。 彼らは頻繁にFUD(恐怖に基づく流行語)を使用して、レガシーシステムの潜在的な脱北者を追い払っています。 EDAを使用すると、FUDを広める人は、超特異性を大幅に高めることができます。 言い換えれば、彼らは感情的なデータインテリジェンスを使用して、FUDを信じる可能性が最も高い人々をターゲットにすることができます。
あなた、政府、中央銀行、ヘッジファンドを見てください;)
エピデミックのような投資アイデアの広がりを追跡するためのEDAの使用
私たちのデータがどの程度使用され、コモディティ化されているかは、ほとんどの人にとって依然として謎です。 によると ナン、「ソーシャルメディアでやり取りする人々は、ツイート、フォーラムの投稿、ブログを通じて感情や意見を表現することで、感情的なデータを生成します。 彼らもそれを消費し、その過程で他の人が表明した感情、感情、意見に影響されます。」
ソーシャルメディアデータは、位置追跡やTikTokの推奨をはるかに超えています。 私たちのアプリケーションは、私たちの感情的な習慣を追跡し、「ハイパーターゲット」コンバージョンプレースメントで私たちの意見に影響を与えることができるようになりました。
このコンセプトの危険性について詳しくは、Netflixのドキュメンタリーをご覧ください。社会的ジレンマに設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」
ビットコインに関しては、ロンドン大学ユニバーシティカレッジのロスクリストファーフィリップス 言った 「この作品は、マーケターがソーシャルメディアデータにエピデミック検出技術を適用してビットコインの価格を予測する方法を示し、「バブル」が投資アイデアの社会的流行のような広がりを反映しているといういくつかの経験的証拠を提供します。」
このバタフライ効果の概念は、EDAとビットコインのボラティリティ予測の間に潜在的な交差点を作成します。
同様に、USC Information SciencesInstituteのMehrnooshMirtaheriは、ソーシャルリスニングメトリックを使用して「ポンプとダンプのスキーム」を追跡することについて、彼の論文「ソーシャルメディアでの暗号通貨操作の特定と分析に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」
彼は次のように書いています。「具体的には、特定のコインに関連する財務データとTwitterデータがあれば、私たちの方法は、展開するポンプとダンプスキームがあるかどうか、そして結果として生じるポンプ操作が予想を満たすという点で成功するかどうかを合理的な精度で検出できます。価格目標。」
アルゴリズムと機械学習により、特定のデジタルトークンの「ポンプアンドダンプスキーム」の発生を予測できる方法が開発されました。 また、成功の可能性を合理的に予測することもできます。
フィリップスはこの自信に満ちた分析を繰り返し、次のように書いています。 正のフィードバックループが特定され、最初に価格が上がると検索ボリュームが増え、それによってTwitterの投稿への言及が増え、これによりさらに価格が上がります。」
言い換えれば、ビットコインの価格が劇的に変動するたびに発生する一連の具体的なイベントがあります。
強気のイベントが価格の上昇を引き起こすと、流行のような誇大広告と注目の広がりが循環し、ビットコインの価格がさらに上昇します。 弱気のシナリオに適用した場合も同じです。
ムスクが価格を操作するためにツイートしているのではなく、「実験中」であると誰かから聞いたことがありますか?
これは彼が実験していたものです。
世界中の大学は、市場のボラティリティに対する有名人の影響を追跡および予測できるかどうかを評価するために、いくつかの関連性の高い研究を実施しています。 使用される調査方法のXNUMXつの重要なポイントには、ソーシャルメディアのユーザーデータを株式市場の変動と比較することが含まれます。
簡単に言えば、誰かがソーシャルメディア、特にTwitterやRedditにビットコインについて投稿した場合、アルゴリズムは、その投稿がビットコインの価格を上昇または下降させたかどうかを追跡できます。 数字が得意な人はこれに従い、その結果に基づいて投資決定を下すことができます。
フィリップスは、次のように述べています。以前の価格上昇に対する興奮。」
これを理解するための別のフレームワーク:強気なニュースが流行のようにソーシャルメディア全体に広がるにつれて、ビットコインの価格も流行的に上昇します。 同様に、FUDまたは弱気のニュースが流行のように広まると、ビットコインの価格はそれに応じて下落します。
これを見る別の方法:ビットコインは大衆の意見に従って変動します。 その栄光のすべてにおける地方分権化。
ムスクのような人気のあるインフルエンサーは、彼らのソーシャルメディアアカウントがますます強力な金融ツールであることを認識しています。 有名人がエキサイティングな「投資機会」について投稿すると、人々はその有名人との強力な既存の前向きな関係をすでに保持しているため、資産に群がり始めます。 さらに、同じ有名人のオンラインファンダムは、流行のような広がりが生まれるまで、投資のアイデアを共有し、増幅し始めます。 これは、AMCやGameStop株の価格などの新しい現象が非常に回復力がある理由でもあります。
イーロンマスクとビットコインの場合
ビットコインの分野でのこの例は、ビットコインへの愛情を自慢し、資産に投資するテスラの意図についてツイートするマスクです。 ビットコインの長期保有者は、それが生み出す新しいバイヤーの流入により、ムスクの誇大宣伝から大いに利益を得ています。 その後、それらの同じビットコイン「HODLers」は、彼ら自身の投稿の流行のような広がりに従事し始め、彼らの利益を自慢し、ミームを広げます。 この伝染スタイルの誇大宣伝の広がりは、ビットコインの価格を劇的に上昇させます。 これはまた必然的に経験の浅い投資家がFOMO(見逃しの恐れ)のために悪い価格帯の間に購入する原因になります。
マスクがテスラの買収のニュースや時折ポジティブなミームなどの強気なビットコインコンテンツをツイートしたとき、ビットコインの価格は月に急騰しました。 彼がビットコインマイニングの環境問題などの「弱気な」感情をツイートしたとき、それに応じて価格は下落しました。
企業の宣伝または革命的なレトリック?
私たちの感情を追跡して影響を与えるために使用されているアルゴリズムについてどう思いますか?
ビットコインは、世界最大の不正のいくつかを解決するために提供する革新的なテクノロジーです。 このように、良い言葉を広めるために必要なあらゆる手段を使用することは倫理的であるように思われます。 ただし、政府や民間機関もEDAを使用して、他の無数の主題に関する世論に影響を与えることができます。 この認識は確かに徹底的な倫理的調査を正当化するように私には思えます。
哲学的に言えば、革命的なレトリックとプロパガンダは密接に関連していますが、根本的にも異なります。 どちらも、前述のように、流行のようなメッセージの拡散に関連しています。
しかし、その背後にあるアイデアと意図は、これ以上離れることはできませんでした。
革命は、その最も純粋な意図された定義において、基本的人権を擁護するという概念から生じています。 政府が市民を公平に扱わない場合、それらの市民は団結してシステムの変更を要求する、そしてそうすべきであるという考えです。 この団結は、革命的なレトリックの流行の広がりによってのみ達成されます。
それが「アメリカンドリーム」の基本的な機能です。 一般的に言って、革命は善意から生じます。 それは何よりも自由と平等についてです。 時々、人々はレールから外れて物事を壊し、火をつけ、そのすべてのがらくたをします。 そのゴミは残念なことですが、それは避けられない人間の行動でもあります。
とにかく、革命はほとんどの場合、自由と公正な競争という古典的なアメリカの理想から生じています。
対照的に、プロパガンダは社会的統制の野心から生じています。 権力者はプロパガンダを使用して、背後にある基本的な概念を説明せずに、特定の哲学やアイデアに人々が同意するようにします。
言い換えれば、彼らはあなたが「彼らの言葉を信じる」ことを期待しています。
これらの規模の広範なメッセージは、盲目的に追跡された場合、疑問の余地がなく、情報源がないままにされた場合、宣伝にはるかに似ています。 言い換えれば、ビットコイナーはEDAとソーシャルリスニングメトリックを使用して前向きな新しい代替手段を広めることができますが、レガシー機関はこれらのアルゴリズムを使用して宣伝を広め、大衆を洗脳することもできます。
EDAと市場価格の間のこの関係の長期的な影響について自問してください。 誰かがメッセージを制御し、同時にメッセージがお金を制御するとどうなりますか?
ソーシャルメディアのインフルエンサーの力は、無視され、疑問の余地がない場合、「公正な競争に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」
この技術を社会にとって良いというよりは悪いと見なすのには良い議論があります。
Naanは、「その人については何も知りませんが、ある人が他の人より重要であるかどうかを識別できる確率スコアのメトリックがあります」と書いています。
「人間の重要性」を決定するアルゴリズムは、潜在的な倫理的懸念を引き起こすようです。
また、Naanは、別の潜在的に有害な進展について次のように述べています。「取引監視チームは、ソーシャルメディアで関連イベントに関する噂や投稿をリアルタイムで監視し、特定の企業やイベントに突然焦点が合った場合に即座に通知を受け取ることができます。」
これらのパワープレーヤーは、すべてのプレミアムデータ主導の洞察にリアルタイムでアクセスできます。 「平均的なジョー」投資家と裕福な/機関投資家の間の競争格差は、EDAの実施により指数関数的に拡大しました。
一方では、政治家、中央銀行、ヘッジファンド、およびメディアは、しばしば彼らの富、権力、および影響力を利用して、自分たちをより豊かにし、消費者をより貧しくします。 彼らはしばしば投資家をXNUMXつ与えてXNUMXつ取るという悪循環に置き去りにします。
一方、ビットコインのインフルエンサー(評判の良いもの)は、その富、力、影響力を利用して、世界中の金融包摂性を高める可能性の高い新しいテクノロジーを推進しています。
ブロックチェーンテクノロジーのユースケースは無限にあり、私たちの生活全体に絶えず存在する無数の体系的な問題を修正する可能性があります。 確かに、これはビットコインの大量採用を促進するためにEDAを使用することを正当化するように思われますか? 少なくとも、主要な金融機関がすでにEDAを使用していることを私たちは知っています。 ビットコイナーは、公正な戦いを確実にするためだけに、これらのテクノロジーを使用する必要があるかもしれません。
感情的なデータアルゴリズムの防御
倫理的な問題の根源はテクノロジーに関するものではないことに注意することが重要です。 それは、それを制御し、市場やビットコインの価格を操作するためにそれを使用する人々についてです。 さらに調査する必要があるのは、テクノロジーを支配する下心のある人々です。
ヘンリーレグラーは 説明 「金融市場におけるソーシャルメディアの存在感の高まりに伴い、規制当局自身が市場監視に感情分析やその他のツールを採用するのはおそらく時間の問題です。 一部の法律専門家は、すでに持っていても驚かないと述べました。」
最初の技術データ調査をすべて行った後でも、未踏の重要な質問がまだたくさんあります。 ユーザーのソーシャルメディアの感情などを追跡および測定することは倫理的ですか? 世論は管理され、予測されることになっていますか? これらの複雑なアルゴリズムを大企業、政府、およびヘッジファンド専用のままにしておくことの長期的な結果は何ですか?
これらは、最初に読んだときに警戒心を抱くように聞こえるかもしれません。 重要なのは、感情的なデータインテリジェンスと有名人の影響に関するすべてが操作的または抑圧的でなければならないと想定することではありません。 テクノロジーは、悪意の利益のために自動的に機能するわけではありません。ターミネーター」または「戦争ゲーム」が説明します。
これらの新しい強力なテクノロジーとアルゴリズムのすべてをリハビリ施設で使用して、依存症の人を助けることができるとしたらどうでしょうか。 科学者がソーシャルメディアデータと一致してメンタルヘルス研究を開発するためにそれらを使用した場合はどうなりますか? 彼らが若い体で頻繁にソーシャルメディアを使用することによる心理的な悪影響を減らすことができたらどうでしょうか?
金持ちの投資家をより豊かにするだけでなく、このテクノロジーには間違いなく倫理的なアプリケーションがもっとたくさんあるようです。 これらの物語とフィンテックの開発のすべてがあなたの世界観にどのように適合するかを自分で決めてください。
これらは、読書と学術研究の山に基づいた私の意見です。 私はこのトピックを書いたり研究したりするために報酬を受け取っていません
制御された社会的影響が有害で操作的である可能性があると信じる強い理由があります。 また、ビットコインのような破壊的技術とその社会的利益を高める可能性についてのより広範な理解を促進する戦略的社会的影響の強力な証拠があります。
感情的なデータインテリジェンスとEDAのさらなる実装は、世論とソーシャルメディアの感情の深い集中管理につながる可能性があります。 EDAはまた、ビットコインの広範な採用を加速する可能性があります。ビットコインは、人類史上最大の技術社会学的革命と見なされています。
誰が決めるの?
当然のことながら、自由意志の運命は裕福なインフルエンサーと予測アルゴリズムの手に委ねられているようです。 今、それはレースに向けて出発しています。
これはCameronPalmerによるゲスト投稿です。 表明された意見は完全に独自のものであり、必ずしもBTCIncまたは Bitcoin Magazine.
ソース:https://bitcoinmagazine.com/markets/social-sentiment-and-the-bitcoin-price
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