AI の急増が WFH の現従業員にどのように役立つか

AI の急増が WFH の現従業員にどのように役立つか

タイムスタンプ：9年2023月1日00:XNUMX
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最近の AI の急増は開発とイノベーションのブームを促進し、在宅勤務 (WFH) の従業員がエキサイティングな新テクノロジーを最大限に活用できるようにしています。 AI は、リモート従業員としてのパフォーマンスを向上させ、在宅勤務に伴ういくつかの課題を解決するための強力なツールです。 今日のリモートワークで AI をどのように活用できるでしょうか? 今後数年でどのように改善されるでしょうか? 

AI が在宅勤務の生産性をどのようにサポートするか

最近の AI の進歩の急増により、在宅勤務の従業員向けに AI の新しいアプリケーションが数多く生み出されています。 これらのアプリケーションは、リモート ワーカーがより効率的にタスクを完了し、一般的な在宅勤務の課題を克服するのに役立ちます。 

通信関連の遅延の減少

リモートワークではコミュニケーションが大きな障害となる可能性があります。 同僚に簡単な質問をしても、電子メールで返答を得るまでに何時間もかかる場合があります。 AI により、WFH 従業員が自分で答えや支援を見つけやすくなり、同僚に質問する必要性が軽減されます。 

ChatGPT と AI を活用した検索は、この良い例です。 アンケート 成人の 35% を表示 ChatGPT は非常に、または非常に便利です。 推定 12% がすでに仕事関連のタスクに使用しています。 ChatGPT は、同僚が一般的なオフィス環境で頻繁に実行する会話タスクの多くをシミュレートできます。 

たとえば、ChatGPT を使用してアイデアをブレインストーミングしたり、電子メールを編集したりできます。 ChatGPT は質問に答えたり、情報を要約したりすることもできます。 完璧なツールではないことに注意してください。 ChatGPT からの情報を常に事実確認する必要があります。 ただし、リモート作業でよくある多くの通信関連の遅延を解決するための優れたリソースであることに変わりはありません。 

さらに、AI を活用したソフトウェアは、ビデオ会議に伴うイライラを解消するのに役立ちます。 AI 画像処理により、画質が向上し、背景ノイズが除去され、ビデオ通話のビデオ フィードが安定します。 これらの機能により、リモート会議の進行がよりスムーズになり、リモート作業に関する一般的な不満が解決されます。

効率と生産性の向上

AI を使用してタスクを自動化し、リモート作業による生産性の向上を最大限に高めることもできます。 AI の急増により、このテクノロジーを活用した新しいツールの巨大な市場が生まれています。 AI を使用して、ワークフローの自動化、データ入力の実行、レポートとスケジュールの生成、データセットの分析などを行います。 

生産性の向上は、転職を目指す多くのリモートワーカーにとって特に役立ちます。 在宅勤務により、新しいキャリアへの願望が実現し、夢の仕事を追求しやすくなることがよくあります。 AI により、現在の仕事のタスク完了効率が向上し、より多くの時間を確保できるようになります。 ボランティアをしたり、新しい仕事を追求したりする 転職の準備をするために。

在宅勤務のサイバーセキュリティの強化

AI は、在宅勤務時に良好なサイバーセキュリティを維持するのにも役立ちます。 リモート ワーカーは、オフィスのファイアウォールによる相対的な保護の外側にいるため、サイバー攻撃の犠牲になるリスクがはるかに高くなります。 個人用デバイスには、堅牢なサイバーセキュリティ ソフトウェアが欠けていることもよくあります。 

AI ツールを使用して、ネットワーク、ブラウザー、デバイスを監視できます。 たとえば、AI ネットワーク監視は、新しいユーザーが Wi-Fi ネットワークに接続すると警告を発します。 セキュリティを重視した Web ブラウザの多くは、AI を使用して高度なスパムとマルウェアの検出を提供します。 追加 VPN やウイルス対策ソフトウェアなどのツール リモート作業中に安全を確保するのにも役立ちます。 

「ChatGPT は、同僚が一般的なオフィス環境で頻繁に実行する会話タスクの多くをシミュレートできます。」 

AI による在宅勤務従業員の新たな成果

AI は急速に発展しているテクノロジーであるため、新たな進歩はすでに在宅勤務の従業員にとって有望な未来を示しています。 AI 急増の次の段階では、アルゴリズムの改善、待望の規制、誤った情報に対する保護の強化、ユーザーのプライバシーの向上、全体的なパフォーマンスの向上がもたらされる可能性があります。 

技術の進歩

生成 AI は、過去数年間ですでに劇的に改善されています。 OpenAI は 2023 年に次のように報告しました。 GPT-4の可能性は40%高い GPT-3.5 よりも事実に正確な応答を生成します。 また、司法試験でも 90 パーセンタイルのスコアを獲得し、禁止されたコンテンツを含むより多くのリクエストをブロックしました。 

このデータは、新しい生成 AI アルゴリズムが、WFH 従業員が依存しているタスクの実行において向上していることを意味します。 今後数年間で、不正確なコンテンツを修正する必要が少なくなり、AI によって生成されたコンテンツをより自信を持って使用できるようになります。 AI は、さまざまなコンテンツ スタイルへの適応性も向上しているため、間もなく、ユーザー固有の文章スタイルに効果的に適合したり、特定の種類のドキュメントの書式設定に適合したりできるようになります。 

「生成 AI アルゴリズムは、WFH 従業員が依存しているタスクの実行においてますます優れています。 今後数年間で、AI が生成したコンテンツをより自信を持って使用できるようになるでしょう。」 

規制の改善

純粋に技術的な改善に加えて、AI 規制は、次世代 AI の安全性を高め、プライバシーを尊重するのに役立ちます。 これらの特性は、WFH 従業員を含むすべてのユーザーの安全とサイバーセキュリティを維持するために重要です。 例えば、包括的なAI規制 欧州連合で開発中 コンテンツがいつ AI によって生成されたのか、著作権で保護されたデータがある場合にはどのようなデータがモデルのトレーニングに使用されたのかを開示する必要があります。 

この規制は、リモートワーカーにとっていくつかの利点をもたらす可能性があります。 まず、コンテンツが AI によって生成されたことを示すマーキング システムは、リモート ワーカーが調査を行う際に、人間が作成した信頼できるコンテンツを見つけるのに役立ちます。 さらに、モデルが著作権で保護された素材を使用してトレーニングされたときの開示に関する厳格な規制により、仕事関連のコンテンツで誤って著作権を侵害することを避けることができます。 

たとえば、今日では、AI 画像ジェネレーターが著作権で保護された素材を使用してトレーニングされたかどうかを判断することは事実上不可能です。 その結果、AI が生成した画像を仕事関連の素材に使用することはできないことがよくあります。 これにより、リモート従業員が単独で完了できるプロジェクトの種類が制限される可能性があります。 

規制により、ユーザーは公的に入手可能なトレーニング画像または合法的に入手したトレーニング画像のみを使用する画像生成 AI モデルを特定できるようになります。 これらのアルゴリズムを使用すると、レポート、プレゼンテーション、出版物などに使用するストック写真やグラフィックを安全に作成できます。 

AI データプライバシー規制は、WFH 従業員にとっても役立ちます。 一部の雇用主がリモートワークを許可しない理由の XNUMX つは、オフィス外のプライバシーとセキュリティの悪さへの懸念です。 機械学習アルゴリズムはユーザーが入力したすべてのものを記録し、そこから学習するため、AI はこうした懸念を高める可能性があります。 

AI モデルでのユーザー データの使用に関する規制が強化されれば、仕事関連のデータが意図せず漏洩するという懸念が軽減されます。 自分のデータや雇用主のデータのセキュリティを危険にさらすことなく、仕事で生成 AI モデルを使用できるようになる日も近いでしょう。 

「AI モデルでのユーザー データの使用に関する規制が改善されれば、仕事関連のデータが意図せず漏洩するという懸念が軽減されます。」 

AI と WFH: 仕事の未来

AI の急増により開発とイノベーションが爆発的に増加しており、在宅勤務の従業員が業務で AI を活用する多くの新たな機会がもたらされています。 リモートワークには多くの利点がありますが、課題も生じる可能性があります。 AI はこれらの課題の解決に役立ち、リモート ワーカーとしての優位性をもたらします。 AI の新たな進歩により、このテクノロジーは今後数年間でより安全になり、さらに役立つものになるでしょう。 

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