モノのインターネットと AI はスポーツ ビジネスをどのように変えますか?

これまで技術の進歩からほとんど影響を受けていなかった業界が XNUMX つあるとすれば、それはスポーツ分野です。 しかし、時間の経過とともに、効率的でスマートにすることを目的としたいくつかの新世代テクノロジーがこのセクターに導入されています。

最近、スポーツに影響を与えた多くの技術開発が見られます。 大学のスポーツ チームでさえ、ビッグ データの利点を発見し、それを使用して 潜在的なスポンサーに対してより強い主張をする.

セクターは、の市場価値に達しました 388.3年には2020億ドル。 成長を続ける中、ビッグデータ技術の導入は、物理的な世界が現実の人と人との接触から仮想の e スポーツの世界へと拡大するのに役立っています。 人々が一方的なスポーツ イベントを観戦しなければならなかった時代は過ぎ去り、視聴者は e スポーツのモードを通じて一緒にゲームをプレイできるようになりました。 ゲームの進行に合わせて、自動キュレーションされたハイライト パッケージを楽しむこともできます。

この記事では、IoT と AI という XNUMX つの高度なテクノロジを見ていきます。 スポーツ界の大きな変化. XNUMX つのテクノロジーと、それぞれがスポーツ業界に与える影響について詳しく見ていきましょう。

スポーツ産業における AI の役割 

一部の懐疑論者は、スポーツで AI を使用する利点に疑問を呈しています。 これが有益であることが証明されているいくつかの正当な理由があります。

A. 募集とスカウト 

スカウトと採用について言えば、スポーツ領域における AI の役割は、 ビジネスにおけるAIの役割 セクタ。

さまざまなカテゴリーのスポーツ チームが、選手のパフォーマンス データを潜在能力の参照点として使用し、選手が適切に適合しているかどうかを確認しています。 しかし、採用に使用されるパフォーマンス データは、ゴール、ホームラン、パスなどの統計にとどまりません。 ただし、標準的な分析モデルの制限により、それらの指標の評価と記録が妨げられる場合があります。 スポーツ管理における人工知能とビッグデータの出現により、指標の測定がはるかに簡単になります。

B. パフォーマンスとトレーニングの分析 

スポーツ選手のパフォーマンスを測定するために、コーチとアナリストは、集団および個々のプレーヤーのパフォーマンスに沿って一連のデータ ポイントを分析する必要があります。 選手が得意な分野と苦手な分野を特定するのに役立ちます。

C. ストリーミングとブロードキャスト 

スポーツ マネージャーと選手にスポーツ革命をもたらすことに加えて、人工知能は生放送システムに革命をもたらし、観客がスポーツ イベントを見る方法に影響を与えるために使用できます。 フィールドでのイベントに基づいて、視聴者の画面のカメラ アングルを選択したり、視聴者の地理的な場所や言語の好みに応じて、ライブ イベントに自動字幕を付けたりすることもできます。

これらは XNUMX つのユース ケースにすぎませんが、スポーツ分野における人工知能のアプリケーションは、これらを超えています。 AIがセクターを効率的かつ予測可能にするという事実により、セクターはイノベーションの機が熟しています。 今後、多くの企業がこのセグメントに参入し、はるかに大きな混乱をもたらすことになると確信しています。

技術の進歩の最初の部分を調べたので、スポーツ業界を改善する XNUMX 番目の新世代技術であるモノのインターネットについて詳しく見ていきましょう。

A. ファンの行動を追跡する

小さなスタジアムでも群衆のつながりは、企業が収集して使用する膨大な量のデータを生成する傾向があります。 何千人ものファンが自分のデバイスを使用して飲み物を注文したり、ソーシャル メディア コンテンツを投稿したり、単に家に帰るタクシーを予約したりすることで、企業が利益のために使用できる行動に関連する膨大な量のデータを提供しています。 これらの消費者の行動データは、イベントの参加者を確認したり、ビーコン技術のモードを通じてマーケティングしたりするための優れたモードになる可能性があります.

これの使用例としては、ファンの行動が収集されると、スタジアムの所有者は、シーズン チケットや商品の割引に加えて、飲み物、食べ物、またはその他の必要なアイテムをファンに提供できます。 したがって、彼らの経験を合理化します。

B. 支払​​いの容易さ

出席者が商品や食べ物や飲み物を購入する際、IoT は支払いを容易にするのに役立ちます。 生体認証の実装モードにより、ID、カード、現金を持ち歩く必要がなくなります。

C.安全性

IoT は、スタジアムでのビジター スクリーニング プロセスを改善することもできます。 これを使用することで、スタジアムの管理者は、試合を見たいと思っている人々の生活を危険にさらす可能性が最も高いアイテムを検出できます。 また、顔認識技術のモードを通じて、最重要指名手配者または危険人物を特定することもできます。

スポーツ産業を効率的なものに変えていく上での AI と IoT の役割は、トレンドとして無視できない、または確固たる段階にまで成長しています。 この記事では、予想されることの一部を紹介しましたが、時間の経過とともに多くの革新的なユース ケースが登場する予定です。