決済業界はどのように生成テキスト AI テクノロジーの一部となるのか

シリコンバレーは依然としてイノベーションの中心地であり、新しくエキサイティングなテクノロジーでビジネスの風景を変えています。 Apple、Meta、Visa、Cisco などの大手テクノロジー企業は依然としてサンフランシスコ地域外で事業を展開しており、数多くの新興企業が暗号通貨コンピューター処理と分散台帳技術 (DLT) への道を切り開いています。 バレーの最新のイノベーションは生成 AI、つまり OpenAI の ChatGPT で、数か月のうちに無名から世界的に有名になりました。 

ChatGPT の採用に達しました １億１０００万人 稼働開始から 2023 か月後の XNUMX 年 XNUMX 月にはユーザーに導入され、史上最速のソフトウェア導入となりました。 その急速な普及は、企業や政府が技術情勢への影響を判断するためにこの技術を急いで調査していることを意味します。 決済部門も例外ではありません。 

決済部門とイノベーション

過去 XNUMX 年間の電子商取引の急速な台頭により、決済ゲートウェイの必要性が加速しています。決済ゲートウェイは、世界中の決済をよりアクセスしやすく、より速く、より安全に行うために、新興テクノロジーを調査および統合する必要があります。 したがって、支払い機能を最新のテクノロジーに組み込むこと、またはその逆のことはよく理解されています。 ただし、生成 AI の独特な側面は新たな課題を表しています。 

決済業界は歴史的に新しいテクノロジーにうまく適応してきました。 組み込み金融、暗号通貨、ピアツーピア ウォレット、メタバース、DLT システムの探索は成功しています。 これまでのところ、決済業界におけるテクノロジーの導入は、決済速度と多用途性の向上に貢献してきました。 たとえば、暗号通貨による支払いを可能にするだけでなく、セキュリティの強化、リスクの軽減、販売業者の新規市場や新興市場へのアクセスなども可能になります。  

当然のことながら、これらのテクノロジーの統合には課題がないわけではありませんが、それぞれが何らかの形で、私たちの分野の改善に向けて取り組んできました。 決済と AI との統合を再現できるかどうかを調査する時期が来ています。 

ChatGPT とは何ですか?また、支払いとどのような関係がありますか?

AI を活用したチャットボットは大規模な言語モデルに基づいて構築され、機械学習アルゴリズムを使用して微調整されます。 たとえば、ChatGPT のプラットフォームは、2021 年までに正しく、関連性があるとみなされる公的にアクセス可能な情報をソースとしています。 

このソフトウェアの主な利点の XNUMX つは、明確かつ簡潔な情報を驚異的なペースで表示できることです。 これにより、特にテクノロジーがどれほど新しいかを考慮すると、その正確性が称賛されている情報がより迅速に拡散されるようになりました。

支払いに関しては、ChatGPT ツールへの統合により、ユーザーが製品を調達、比較、購入できるペースが加速する可能性があります。 AI は買い物に関して面倒な作業を行い、ユーザーのプロンプトに基づいて検索プロセスを迅速化します。 

統合により、特に世界的な販売業者からあまり一般的ではない商品やニッチな商品を購入する場合に、ユーザーの時間を節約できます。 これらのプラットフォームの即時性により、ユーザー エクスペリエンス (UX) が向上する可能性があります。 最初のプロンプトから選択、そして支払いまでのカスタマージャーニーは、クリック数の問題に短縮できます。 同様に、ブランドや競合他社のオプションを多数提供すると、最適な価格、入手可能性、選択肢を見つけるのに役立ちます。

他の Web3 ベースの購入方法も、支払い対応 AI プラットフォームに組み込むことができます。 デジタル電子ウォレット、つまり暗号通貨取引も同様にプラットフォームのインターフェイスに実装でき、オンラインで購入する際にユーザーにさらに大きな選択肢を提供できます。 これにより販売業者にとっては、顧客に提供できる柔軟性が再び高まります。 重要な要素は、ゲートウェイの統合を通じてのみ可能となるトランザクションを有効にすることです。

Generative AI への決済統合の準備はできていますか?

生成 AI チャット プラットフォームは強力ではありますが、新しい支払いの可能性を加速できる改善点がいくつかあります。

これらのプラットフォーム上のユーザー情報の安全性への懸念が高まっています。 ユーザーは、リクエストの文言を変更して、AI をだまして、以前は拒否されていたリクエストに回答を提供することに成功しました。 「Do Anything Now」という名前の運動 (DAN) は、AI がジェイルブレイクしたと主張して、AI が情報要求を検討する方法の脆弱性を特定しようとしており、DAN プログラミングに基づく ChatGPT は「AI のアンチェーン」と表現されています。 一部のユーザーはこのバージョンのより誠実な回答を賞賛していますが、他のユーザーは 声の AI が倫理的枠組みから解放されると、ユーザーに生じるリスクについての懸念。 

安全性は別として、セキュリティは別の問題です。 AI プラットフォームを通じて支払いが安全に行われるようにするには、顧客の機密情報を保護することが最も重要です。 サイバーセキュリティの専門家は、 示された ChatGPT とその増加する競合他社のセキュリティは、エンタープライズ アプリケーションや電子商取引アプリケーションにとってはまだ十分ではない可能性があります。 ファイアウォールがユーザー保護を保証できない場合、決済ソリューションを統合する取り組みと需要が遅れます。 AI に対するユーザーの信頼は、悪意のあるハッカーによって利用され、チャットボットを装って信頼できるフィッシング コンテンツを起動し、ユーザーの機密情報を取得する可能性があります。 

さらなる例では、ソフトウェア自体が必要なほど堅牢ではないことを示唆しています。 2023 年 XNUMX 月には、ユーザーは 報告 他のユーザーのチャット ウィンドウでの会話を確認できるようになります。 

生成 AI と決済の交差点

生成 AI の新しい波はまだ初期段階にあるため、ユーザーの安全性、情報の正確性、インフラストラクチャのセキュリティに関する問題が発生すると予想されます。 これらのプラットフォームが成熟するにつれて、セキュリティへの注目が高まります。 決済業界はこうした動向を注視していく一方、Transact365 は加盟店によるこの新しいテクノロジーの探索を支援する態勢が整っています。 

 満足のいくレベルのユーザー保護（明確なKYCを含む）が保証されれば、決済会社はAIと決済の接点をより深く探求することになるでしょう。 このテクノロジーにより、顧客の UX と購入までのスピードを向上させながら、販売業者の市場リーチを拡大するオンライン取引方法が実現できることは疑いの余地がありません。

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