完璧なオンサイト検索エクスペリエンスを作成するには? PlatoBlockchain データ インテリジェンス。 垂直検索。 あい。

完璧なオンサイト検索エクスペリエンスを作成するには?

オンサイト検索は、Webサイトの上部にある単なる検索バーではなく、ナビゲーションの重要な部分であり、ユーザーが組織と対話する方法の重要な部分です。

「消費者の 85% は、会社に連絡せずに問題を解決できることが重要だと言っています。」 実際、多くの Web 訪問者は探している情報を見つけるために検索に依存しており、優れた検索エクスペリエンスはユーザー エクスペリエンスを左右します。 現在、ユーザーは検索が完璧に機能することを期待しているため、オンサイト検索で関連性の高い結果を提供する必要があります。そうしないと、訪問者がサイトを離れる可能性が高くなり、見込み顧客を失うことになります。

では、オンサイト検索が適切に機能し、組織が訪問者を顧客に変えたり、既存のクライアントが探している答えを得るのに役立つようにするにはどうすればよいでしょうか。 この過小評価されているツールを最大限に活用するためのヒントのリストを集めました。

サイト検索は、Web サイトの内部検索機能です。 これにより、ユーザーは特定の Web サイトのコンテンツや製品カタログを迅速かつ適切に検索できます。

検索は、ユーザーがクエリとしてニーズを表明したときに始まります。通常は、アイテムまたは特定の情報を探します。 次に、Webサイトの検索エンジンは一連の結果として応答を返し、ユーザーが探しているものを見つけたときに検索エクスペリエンスが終了します。

サイト内検索が重要な理由

Google や YouTube などの検索 Web サイトは、私たちのインターネット体験に不可欠な要素になっています。 したがって、個々の Web サイトで製品、コンテンツ、または情報を検索する際に、同じレベルの使いやすさと速度を Web 訪問者が期待するのは当然のことです。

検索バーは、今日の Web サイトの機能とデザインの不可欠な部分ですが、サイト検索は失敗しない限り気付かれないことがよくあります。 という事実を考えると Web訪問者の30% 検索を実行し、検索を使用する訪問者が探しているものを見つけて、単にブラウジングするユーザーよりも 3 倍の確率で顧客またはリードに変換される可能性があることを理解している場合、可能な限り最高の検索エクスペリエンスを提供できるツールを実装することの重要性を理解していますユーザーにとっては、恐ろしい「0-results」ページや何百もの無関係な結果が表示されることはありません。

質の高いオンサイト検索のメリット

質の高いサイト検索エクスペリエンスを提供することには、次のような多くの利点があります。

関連する結果を提供する

これは、質の高いサイト検索の明らかな主要な目標です。 人工知能によって駆動され、特定の検索用語に対して影響力のある検索結果が確実に見つかるようにします。

ユーザージャーニーを強化する

サイトには素晴らしいコンテンツや驚異的な製品が含まれている場合がありますが、ユーザーがそれを見つけられない場合、ユーザーは不満を抱く可能性があります。 関連性の高い結果を提供することは、特に Web サイトのコンテンツが密集していたり​​、ナビゲーションが複雑な場合に、ユーザー エクスペリエンスを向上させる優れた方法です。 サイト検索は、多数の Web ページをふるいにかけるための効率的な代替手段を提供し、ユーザーが結果をフィルター処理したり、コンテンツのさまざまなカテゴリを閲覧したり、関連する検索や人気のある検索を推奨したりすることで、訪問者を満足させることができます。

直帰率を下げる

調査によると、Web サイト訪問者の 12% は、満足のいく検索結果が得られなかった後、離れて競合他社のサイトを選択することが示されています。 訪問者を遠ざけないでください! 素晴らしい検索エクスペリエンスを提供することで、訪問者を維持するだけでなく、競合する訪問者を引き付けることができます.

コンバージョンを増やす

訪問者が最初に探しているものを見つけられるようにすると、売上とエンゲージメントに劇的な影響を与えます。 関連性の高い検索結果と簡単なユーザー エクスペリエンスを提供することで、訪問者は Web サイトにとどまり、ブラウジングを続け、最終的に行動を起こす傾向が強くなります。

ユーザーがサイトを検索するたびに、貴重なユーザーの意図に関するデータが生成されます。 サイト検索からの分析は、ユーザーのニーズと意図を知るうえで非常に役立ちます。ユーザーは自分の言葉で自分の欲求を伝えているからです。 サイト検索分析を定期的に監視すると、次のことが可能になります。

  • 検索トレンドを発見する
  • 効果のない検索を特定する
  • コンテンツのギャップを特定して埋める
  • ユーザーをよりよく理解する
  • 結果を最適化する

SEO の取り組みを強化する

効果的なサイト検索は、Web サイトの全体的な UX を向上させます。これは、Google がサイトをランキングする際に重視するものです。 サイト検索では、Google などの検索エンジンが主要なトピックや製品を理解するのに役立つ、論理的で階層的なコンテンツの編成も必要です。

サイト検索を開始するには、次のXNUMXつの方法があります。

社内で構築する

これは最も費用と時間がかかるオプションです。 オンサイトの検索エンジンを社内で構築することには、そのテクノロジーと機能を完全に制御できるという利点がありますが、それを個人的に維持する必要があり、時間の経過とともに大きな(そしてコストのかかる)負担になる可能性があります。

CMS検索に関しては、あなたはあなたが支払うものを手に入れます。 これは費用効果の高いオプションですが、検索は非常に単純で機能的ではないことがよくあります。

サードパーティベンダーから専用の検索ソリューションを購入する

サードパーティベンダーとの連携を選択すると、「すぐに使える」エクスペリエンスが提供されます。 シンプルな実装、十分な機能、および品質サポートにより、これは最も包括的なオプションになります。 次のようなオンサイト検索ソリューションの購入 Inbentaのセマンティック検索エンジン は、ニーズに合わせて最適化され、訪問者を苛立たせないツールを確実に入手できる賢い選択です。

アナリティクス

多くのサイト検索の利点は、分析機能を備えたサイト検索なしでは実現できません。 選択したプラットフォームが、訪問者を理解し、常にサイトを改良できるものであることを確認してください。

NLPテクノロジーを使用したセマンティック検索

クエリ単語のリテラル一致のみを検索し、キーワードが一致した場合にのみ結果を返す字句検索とは異なり、 セマンティック検索は、クエリの全体的な意味、単語の背後にある意図を理解します.

私たちは皆Googleによって条件付けられているので、検索エクスペリエンスは常に同じくらいスマートであると期待しています。 Webサイトの検索ツールがこれらの期待に応えられない場合でも、訪問者が検索を中止してサイトを離れても驚かないでください。

サイト検索を選択するときは、選択したソリューションに人間の言語を理解する機能があることを確認することが最も重要です。 Inbentaの検索モジュールは シンボリックAI および 自然言語処理技術、スラング、専門用語、スペルに関係なく、ユーザーの質問の意味を理解できるようにします。

自動完成

オートコンプリートは、ユーザーがクエリを入力しているときに、検索の下のメニューに候補を提供するメカニズムです。 予測は、サイトの特定のコンテンツ、一般的なキーワード、または検索履歴のキーワードなどに合わせて調整できます。 ただし、多数の提案でユーザーを圧倒しないでください。通常は1〜10で十分です。

このメカニズムは、検索プロセスを高速化することではなく、ユーザーをガイドし、検索クエリの作成を支援することを目的としています。ほとんどのユーザーはクエリの作成が非常に苦手なので、最初の試行で良い結果が得られない場合は、簡単に諦めてサイトを離れることができます。 したがって、この機能を提供することで、ユーザーエクスペリエンスが促進されシームレスになります。

一般にフィルタリングの一種と見なされるファセット検索は、ユーザーがファセットのおかげで検索結果を絞り込むことができる検索機能です。 ファセットは、ユーザーがクエリを絞り込むために、通常、検索結果の上部または側面に表示されるチェックボックス、ドロップダウンメニュー、またはフィールドです。

たとえば、「メンズシャツ」を検索している人は、色、サイズ、価格帯などのファセットフィルタを使用して結果を絞り込みたいと思う可能性があります。 ファセット検索は、ユーザーがすばやく実行できる機能を提供します。 ユーザーが一見無限の結果をスクロールする必要がなくなるため、ユーザーが必要なものを見つけるのに必要な時間が短縮され、ユーザーエクスペリエンスが向上し、コンバージョンの可能性が高まります。

統合検索は、ドキュメント、内部ナレッジベース、FAQ、外部Webサイトなどのさまざまなソースからの情報にインデックスを付け、それらをXNUMXつの主要な検索エンジンに統合します。

検索アプリケーションは通常、他の検索エンジンの上に構築され、さまざまなソースから情報を取得し、ユーザーが閲覧できるようにXNUMXつの共通インターフェイスに表示します。 ユーザーがクエリを入力すると、フェデレーション検索エンジンは複数の異なるデータベースを同時に参照し、すべてのソースから一意のインターフェイスでコンテンツを返します。

この機能は、クラウドおよびオンプレミスに数千の情報ソースがある複雑な組織で特に役立ちます。 これにより、ユーザーは当初検索していたものを超えることができ、組織は人気のある製品などに関する貴重なデータを収集できます。

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オンサイト検索デザインのベストプラクティス

予想される場所に検索バーを配置します

ユーザーは検索機能を探す必要はありません。 検索バーをWebページの右上または上部中央に配置すると、検索機能が表示され、必要な人がすぐに利用できるようになります。 それがユーザーが期待するところです。

ユーザーが探しているコンテンツを見つけられない場合は、ホームページ以外のページで検索を実行することをお勧めします。 そのため、すべてのページの検索ボックスへのアクセスを提供して、サイトのどの場所からでも検索を使用できるようにする必要があります。 404ページに検索ボックスを提供することは特に重要です。

虫眼鏡アイコンを使用する

検索ボックスには常に虫眼鏡アイコンが表示されます。 この特定のアイコンは、検索の一般的な記号であり、ユーザーから広く認識されています。スペースを節約し、テキストよりもすばやく識別できるため、インターフェースに配置することをお勧めします。

オンサイト検索ボックス

検索ボタンに配置することも、検索ボックス内に直接配置することもできます。

テキストフィールドと検索ボタンを含める

ほとんどの検索バーは、ユーザーがクエリを入力する検索ボックスと、ユーザーがクリックして検索を開始する検索ボタンのXNUMXつの要素で構成されています。 これらの要素は、ほとんどの場合、XNUMX本の線上で水平に隣接して配置されます。

検索ボックスは、ユーザーがテキストを入力するボックスである必要があります。 検索ボタンは、検索アクションをトリガーするための追加のステップがあることをユーザーが理解するのに役立ちます。したがって、それを含めることをお勧めします。

オンサイト検索のベスト プラクティス

検索バーのサイズを適切に設定する

検索バーのサイズは、サイトでの重要度と一般的なクエリの予想される長さによって異なります。 入力フィールドを短くしすぎると、テキストの一部しか表示されないため、よくある間違いです。これは、ユーザーがクエリを簡単に確認および編集することが難しくなるため、使い勝手が悪いことを意味します。

オンサイト検索バー

経験則は、 27文字のテキスト入力 クエリの90%に対応するためです。

これで、可能な限り最高のサイト検索を構築するためのすべての知識が得られました。優れたツールが不足しているだけです。 Inbentaセマンティック検索モジュールが、特許取得済みの独自技術のおかげで組織が成功を収めるのにどのように役立つかをご覧ください。

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