PDFからテーブルを抽出する方法

した事がある PDFからデータを抽出する? なんか難しい…

あなたがまだできる間 PDFからテキストを抽出する コンテンツをコピーして貼り付けることで、PDFからテーブルを抽出する方法がさらに増えます 複雑な!

今日の組織のワークフローは、PDFドキュメントに大きく依存しています。 特に表形式のデータがたくさん含まれているもの。

ほとんどのデータが豊富なビジネスドキュメントは、テーブルを使用して貴重な情報を整理および提示します。

あなたはでテーブルを見つけることができます 財務書類 請求書、領収書、保険証書、船荷証券、銀行取引明細書、レポートなど。  

企業は、表形式のPDFデータを編集可能な表形式として抽出するためのソリューションを探すことがよくあります。

• たとえば、 銀行取引明細書を PDF から Excel または CSV に変換する.

コピー貼り付けの手動アプローチでは、テーブル構造が維持されることはめったにありません。 列と行が歪む。 また、データを元の整理された形式に復元するには、多くの検証と再フォーマットが必要です。

幸いにも、のようなさまざまなツールがあります ナノネット、PDFドキュメントから効率的にテーブルを抽出できます。

これらはすべて同じ機能を実行しますが、これらのツールは、独自の長所と短所を持つ根本的に異なる手法を使用します。

この記事では、PDFからテーブルを抽出するためのさまざまなソリューションを確認し、それらの長所と短所を比較して、特定のユースケースに最適なものを選択します。

PDF から表を抽出するためのトップ ソリューション

PDFからテーブルにデータを抽出するための最も一般的なソリューションのいくつかを次に示します。

1. ナノネット

no code automated table extraction

• Nanonets を使用して PDF から表を抽出する方法

• Nanonetsドキュメント

2. タブラ

 works best on simple tables

3. キャメロットまたはエクスカリバー

customisable table extraction

4. PDFテーブル

secure & scalable table extraction API

5. ドパーサー

cloud-based table parser

6. オンラインPDFからExcelへのコンバーター

 basic extraction

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請求書、領収書、またはその他の種類のドキュメントから表形式のデータを抽出したいですか？ Nanonetsをチェックしてください PDFテーブルエクストラクタ 表形式のデータを抽出します。 デモを予約する ナノネットについてもっと知るために テーブル抽出 特徴。

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ナノネット

Nanonetsは、AIとMLの機能を活用して、PDFドキュメント、画像、スキャンされたファイルからテーブルを自動的に抽出するOCRソフトウェアです。 他のソリューションとは異なり、Nanonetsは新しいドキュメントタイプごとに個別のルールとテンプレートを必要としません。

Nanonetsは、AI主導のコグニティブインテリジェンスに依存しており、時間の経過とともに改善しながら、半構造化されたドキュメントや見えないドキュメントを処理できます。 出力をカスタマイズして、関心のあるテーブルまたはデータエントリのみを抽出することもできます。

高速、正確、使いやすく、ユーザーはカスタムOCRモデルを最初から作成でき、Zapierとの統合がいくつかあります。 ドキュメントをデジタル化し、テーブルやデータフィールドを抽出し、シンプルで直感的なインターフェースのAPIを介して日常のアプリと統合します。

NanonetsアルゴリズムとOCRモデルは継続的に学習します。 それらは複数回トレーニングまたは再トレーニングすることができ、非常にカスタマイズ可能です。 このソフトウェアは、開発者向けに優れたAPIとドキュメントを提供すると同時に、社内に開発者チームがいない組織にも最適です。

メリット

• OCRによるコグニティブデータとテーブル抽出。
• 半構造化された、または見えないドキュメント形式でも高精度。
• 応答内の構造化された行と列の情報を含むテーブルを自動的に検出します。
• 他のソフトウェアよりも最大10倍高速にドキュメントを処理する、電撃的なスケーリングの最新のUIを提供します。
• 使いやすく、セットアップも簡単です。 数日で統合してセットアップできます。
• 複数のドキュメントのバッチ処理をサポートします。
• テーブルをCSV、Excel、JSONなどの複数の形式にエクスポートします。
• 複数の会計ソフトウェアとのシームレスな双方向統合。 （詳細については 会計OCR)
• 後処理はほとんど必要ありません
• 英語以外または複数の言語で動作します
• 統合オプションの幅広い選択肢

デメリット

• 処理できません すごく高い ボリュームスパイク！
• 月額100の無料ドキュメント/クレジットのみを提供します。

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Nanonetsには多くの興味深いものがあります ユースケース これにより、業績を最適化し、コストを節約し、成長を促進することができます。 詳細 Nanonetsのユースケースを製品にどのように適用できるか。

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Nanonets を使用して PDF から表を抽出する方法

Nanonetsは、すぐに使用できる、事前にトレーニングされたテーブル抽出モデルを提供します。

1. 表形式のデータを含むPDFをNanonetsにアップロードする
2. Nanonetsは、PDFファイル内のテーブルを自動キャプチャします
3. セル/データを追加、削除、編集することもできます
4. 変換されたファイルをJSON、Excel、またはCSV形式でエクスポートします。

簡単なデモをご覧ください。

Nanonetsが提供する他の事前トレーニング済みモデルでテーブル抽出機能をアクティブにすることもできます。

• 請求書
• 領収書
• 運転免許証（米国）
• パスポート

ファイルを追加し、テーブル抽出をアクティブ化し、抽出されたテーブルデータをテストおよび検証し、 Excelとしてエクスポート or csvファイル ファイルにソフトウェアを指定する必要があります。

あなたがすることに注意してください サインアップする必要があります プロプランの無料トライアル テーブル抽出機能をアクティブにする!

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Nanonetsには多くの興味深いものがあります ユースケース これにより、業績を最適化し、コストを節約し、成長を促進することができます。 詳細 Nanonetsのユースケースを製品にどのように適用できるか。

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Nanonetsドキュメント

独自のOCRモデルをトレーニングして、 PDFからデータベースへ またはPDFからテーブルへのコンバーター、チェックしてください ナノネットAPI。 の中に ドキュメント、Shell、Ruby、Golang、Java、C＃、Pythonでコードサンプルを起動する準備ができているほか、さまざまなエンドポイントの詳細なAPI仕様があります。

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AIベースのオンラインOCRが必要 PDFをXMLに変換する or PDFからデータベースへ エントリー, PDFからデータを抽出する, 画像からテキストを抽出するまたは PDFからテキストを抽出する? デモを予約する Nanonetsの詳細をご覧ください。

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タブラ

Tabula-Javaライブラリで実行し、 タブラ は、Mac、Linux、またはWindowsPCにダウンロードできるオープンソースソフトウェアです。 多数のジャーナリストによって作成されたTabulaは、「PDFファイル内にロックされたデータテーブルを解放する」ことを目指しています。

PDFファイルをTabulaにアップロードし、その周りにボックスを描画してテーブルを選択し、行と列の選択をプレビューして、検証済みのテーブルをエクスポートします。 Tabulaは、小さな単純なテーブル形式で最適に機能します。  

メリット

• Tabulaは、主にテキストベースのPDFファイルでうまく機能します。
• 使いやすく、堅牢で、他のソフトウェアに組み込むことができます。

デメリット

• TabulaはテキストベースのPDFでのみ機能し、スキャンされた画像やドキュメントでは機能しません。
• 多くの場合、複数行のセルまたは結合されたセルによってつまずきます。
• バッチ処理はサポートしていません。 一度に作業できるドキュメントはXNUMXつだけです。
• 文字や数字が正しく識別されない場合があります。
• OCR要件をサポートできません。
• 自動化されたプロセスではありません。

キャメロットまたはエクスカリバー

MITライセンスの下でライセンスされ、 キャメロット PDFからのテーブル抽出を可能にするPythonライブラリです。 それはまた力を与える エクスカリバー、PDFドキュメントから表形式のデータを抽出するためのWebインターフェイス。

正確な出力または完全な障害の間で振動する他のライブラリとは異なり、Camelotは、最良の結果を得るためにテーブル抽出を大幅にカスタマイズする能力を提供します。

メリット

• テーブルを自動検出します。
• キャメロットは、テキストベースのPDFファイルで非常にうまく機能します。
• 柔軟性と大幅なカスタマイズが可能です。
• テーブルをCSV、Excel、JSON、HTML、Sqliteなどの複数の形式にエクスポートします。
• 不良テーブルは、精度や空白などのメトリックに基づいて自動的に破棄できます。
• 各テーブルは、パンダのDataFrameに変換でき、さらに分析または処理するために使用できます。

デメリット

• キャメロットはテキストベースのPDFでのみ機能し、スキャンされた画像やドキュメントでは機能しません。
• 複数行のテーブルと結合されたセルを持つ複雑なPDFドキュメントを処理できません。
• Streamを使用する場合、ページ全体がXNUMXつのテーブルとして扱われます。 これは、同じページに複数のテーブルがある場合の出力に影響します。
• OCR要件をサポートできません。
• 自動化されたプロセスではありません。

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あなたのビジネスは、デジタルドキュメント、PDF、または画像のデータまたはテキスト認識を扱っていますか？ 表形式のデータを抽出する方法を知りたいですか？ PDFをCSVに変換 , PDFからデータを抽出する or PDFからテキストを抽出する 正確かつ効率的に？

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PDFテーブル

PDFTablesは安全でスケーラブルです PDFからExcelへのコンバーター およびテーブル抽出API。 完全に内部アルゴリズムによって駆動され、カスタマイズや微調整の余地はありません。 ドキュメントをアップロードし、Excel、CSV、XML、またはJSON形式でテーブル出力をダウンロードするだけです。

メリット

• 大小のデータセットで機能します。
• 自動テーブル抽出。
• テーブルをCSV、Excel、JSON、XMLなどの複数の形式にエクスポートします。
• 最大25ページまで無料。
• 複数のファイルを同時に処理します。

デメリット

• テーブル抽出アルゴリズムを微調整またはカスタマイズすることはできません。
• 光学式文字認識 (OCR) は実行しません。
• 精度とパフォーマンスについては、基盤となるアルゴリズムに完全に依存しています。
• クラウド統合をサポートしていません。

ドパーサー

Docparserは、ドキュメント、画像、またはPDFからデータとテーブルを抽出できる堅牢なクラウドベースの解析アプリです。 Tabulaと同様に、Tabula-Javaライブラリで実行されますが、より高度な機能があります。

ファイルをアップロードしたら、解析ルールを設定して、ドキュメント内の関心のある領域（テーブルを含む）を識別するようにソフトウェアに教える必要があります。 その後、ソフトウェアはこれらのルールを記憶し、将来同様のドキュメントに適用します。

組み込みのOCR機能により、Docparserはビジネスワークフローをある程度自動化するのにも役立ちます。 (ここにあります 詳細な解説者 on OCRソフトウェアとは)

メリット

• 複数のドキュメントのバッチ処理をサポートします。
• 組み込みのOCR。
• カスタム解析ルールを許可します。
• テーブルをCSV、Excel、JSON、XMLなどの複数の形式にエクスポートします。
• いくつかのきちんとした統合オプションをサポートします。

デメリット

• 複雑なテーブルやドキュメントの場合、解析ルールが複雑になる可能性があります。
• 各テーブルの座標と境界を定義する必要があります。
• テンプレート識別モデルで実行されます。 したがって、真に自動化されていません！
• 新しいドキュメントの種類と形式を自動的に処理することはできません。
• 同じドキュメント内の異なる領域にあるテーブルまたはデータに対して、個別の解析ルールが必要になる場合があります。
• 固定領域フォーマットまたは既知のテンプレートを持つドキュメントでのみ正確に機能します。
• ある程度の検証とやり直しが必要になる場合があります。

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したい PDFからデータをスクレイピング 文書、 PDFテーブルをExcelに変換する、変換する PDFからcsv or テーブル抽出を自動化する? 詳細 どのようにナノネット PDFスクレーパー or PDFパーサー あなたのビジネスをより生産的にする力を与えることができます。

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オンラインPDFからExcelへのコンバーター

オンラインチャット PDFからExcelへのコンバーター ような 小pdf および コメットドックス とりわけ、最も基本的なPDFテーブル抽出機能を提供します。 Nanonetsも無料で提供しています PDFからExcelへ コンバータ。

これらのシンプルなユーティリティツールは無料で使用できますが、必須のサインアップが必要になる場合があります。 PDFをアップロードして出力をダウンロードするだけです。

以下のより高度な代替手段とは異なり、このようなツールは通常、 全体 PDF XMLへ or PDFをcsvに変換 ファイル。 これにより、出力が乱雑になり、かなりの編集とクリーンアップが必要になることがよくあります。

メリット

• シンプルなドラッグアンドドロップインターフェイス。

デメリット

• 複雑なテーブル構造を持つPDFファイルを処理できません。
• バッチ処理はサポートしていません。 一度に作業できるドキュメントはXNUMXつだけです。
• 文字や数字が正しく識別されない場合があります。
• 限定使用。
• 自動化されたプロセスではありません。
• カスタマイズできません。

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アップデイト ６月 2022：この投稿はもともとで公開されました 4月 2021 その後更新されました 複数回.

この テーブル抽出 ツールは ProductHuntでリリース.

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• 出典：https：//nanonets.com/blog/extract-tables-from-pdf/