Nvidia-smi を使用して Windows で Nvidia GPU のクロックと電力制限をロックする方法

Nvidia System Management Interface (nvidia-smi) は、Nvidia Management Library (NVML) をベースにしたコマンド ライン ユーティリティで、Nvidia GPU デバイスの管理と監視を支援することを目的としています。 主に Nvidia GPU のステータスを監視するための便利なコマンドが多数ありますが、マイナーにとっても役立つコマンドがいくつかあります。 ここで説明する XNUMX つのコマンドは、マイニング パフォーマンスを最適化するのに役立ちます。ここでは Windows での使用に焦点を当てていますが、nvidia-smi ツールは Linux でも利用可能であり、そこで使用することができます。良い。 Nvidia GPU の動作周波数を特定の固定値にロックする方法と、その特定の GPU の電力制限を制御する方法、およびこれら XNUMX つのコマンドが最適化するために互いに補完する方法を学習します。 Nvidia GPU に基づくマイニング リグのパフォーマンスとエネルギー効率。

Windows で nvidia-smi ツールを使用して GPU 周波数を特定のレベルまたは Nvidia GPU の電力制限に固定またはロックするには、「コマンド プロンプト」ウィンドウを起動する必要がありますが、必ず管理者権限で実行してください。必要な権限がないため、何も変更できません。 nvidia-smi ツールはパスに含まれている必要があるため、特定の場所から実行する必要はありませんが、たとえばマイナーの開始で自動化するためにバッチ (BAT) ファイルから実行することもできます。 . 管理者権限が必要なため、デフォルトでバッチ ファイルを管理者として実行するように設定することはできませんが、BAT ファイルへのショートカットを作成すると、Windows でショートカットを管理者として実行するように設定できます。

nvidia-smi ツールを使用して Nvidia GPU の GPU クロックを設定するには、 -lgc パラメータ。 たとえば、GPU クロックを 1050 MHz に設定するには、次のように実行する必要があります。 nvidia-smi -lgc 1050 上記のスクリーンショットの例のように。 これは、現時点で電力リミッターによって許可されている場合にのみ、Nvidia グラフィック アダプターが実行される GPU クロックになることに注意してください。

nvidia-smi ツールを使用して Nvidia GPU の GPU 電力制限を設定するには、 -pl パラメータ。 たとえば、GPU の電力制限を 120W に設定するには、次のコマンドを実行する必要があります。 nvidia-smi -pl 120 上記のスクリーンショットの例のように。 設定すると、GPU の他のオプションに関係なく、電力制限が固定されます。

上記の例では、GPU クロックを 1050 MHz に設定し、120x Nvidia RTX 6 GPU を備えたマイニング リグの電力制限を 3070W に設定しましたが、NBMiner のスクリーンショットからわかるように、動作周波数は設定値よりも低く、電力制限も 119W ではなく 120W と報告されていますが、ここでの小さな変動は正常です。 問題は、ここでの制限による 120W の電力使用量では、上記の GPU はそのような高い GPU クロックでは機能できないということですが、電力制限をもう少し上げると、ビデオ カードは問題なく1050 MHzのクロック。 したがって、最適な電力使用量で最適なパフォーマンスを得るには、これらの両方のパラメーターを適切に一致させる必要があります…

電力制限を 150W に設定しても、GPU クロック制限が 1050 MHz である場合、ビデオ カードは約 130 ～ 135W しか消費せず、150 ワットを完全には消費しません。 ここでの秘訣は、まず特定のビデオ カードの最適なパフォーマンスに必要な GPU クロックを確認することです。たとえば、RTX 3070 (メーカー、モデル、および動作条件によって異なります) では、約 850 ～ 1050 MHz の GPU クロックが必要になる場合があります。最大で 60W ～ 120W の電力使用量で 130 MHs の Ethash マイニング ハッシュレートを提供します。 特定のハードウェアを少しいじって、何が最適かを確認するだけで、マイニング ソフトウェアの実行に使用するバッチ ファイルを介して、最適なパフォーマンスと電力使用量の設定を自動化できます。

– nvidia-smiでマイニング中にNvidia GPUを監視および制御する方法に関するいくつかのアイデア…