IBMは、可観測性のスタートアップであるDatabandを買収することで、不良データが顧客の機械学習と分析のワークロードを汚染するのを防ぎ、プロセスで失われる時間を数え切れないほど節約できると述べています。
2018年に設立されたイスラエルを拠点とするDatabandは、スタックのさらに上位で問題が発生する前に、プロセスエラーとパイプラインエラーをキャッチすることで、データ関連のスナフスの検出と解決を専門としています。
ここでの基本的な考え方は、機械学習などは複雑なシステムやデータセット内の傾向を把握するための強力なツールですが、質の高いデータの安定した供給に依存しているということです。 古い格言が「ガベージイン、ガベージアウト」になると。
Big Blueは、Databandをふるいとして位置付けています。このふるいは、欠落しているデータや不正な形式のデータをキャッチします。そうしないと、作業中にレンチが投げ込まれ、信頼性の低い結果が得られます。
「見えないものを保護することはできません。データプラットフォームが効果的でない場合、顧客を含むすべての人が影響を受けます」と、DatabandのCEOであるJoshBenamramは次のように述べています。 ステートメント.
Databandは、Arvind Krishnaに続く、長い一連の合併と買収の最新のものです。 IBMCEOとしての買収 ITの巨人は在職中に、その広範なポートフォリオのさまざまな側面を強化するために2020社以上の企業を買収しました。
「Databandの追加により、IBMは、アプリケーション、データ、機械学習全体でIT向けの最も包括的な可観測性機能のセットを提供します」とBigBlueのデータおよびAIのGMであるDanielHernandezは定型文で述べています。
Databandの可観測性スイート（主要なクラウドプロバイダー、データベースサービス、データ分析プラットフォームなど、XNUMXを超えるソフトウェアプラットフォームと統合）は、IBMのWatson StudioデータサイエンススイートおよびそのInstanaアプリケーションパフォーマンスモニタリング（APM）プラットフォームと並んでいます。
IBMは、ワトソンAIスイートが提供する推奨事項を改善するという同様の目標を掲げて、2020年後半にInstanaを買収しました。
Instanaは、複数のクラウドおよびオンプレミス環境で実行されているワークロードのアプリケーション検出と監視を対象としていましたが、Databandは、データが完全な状態に保たれるように設計されています。
デプロイされると、Databandはデータストリーム内の異常なパターンを検索し、見つかった場合はエンジニアに警告します。 一方、Instanaは、誤ったデータのソースを特定し、それらのサービスの修復を加速する手段を顧客に提供します。
同時に、IBMは、XNUMXつのプラットフォームがアプリケーションとデータの包括的なビューを提供すると主張しています。
どちらの当事者も契約条件を開示していませんが、IBMは、Databandの全従業員を維持し、サブスクリプションベースのオンプレミス展開またはサービスとしてのソフトウェアアプリケーションの両方としてサービスを提供し続けると述べました。 ®
