By ダン・オシェイ 17 年 2022 月 XNUMX 日に投稿
IBM は、フィンランドの新興企業 Algorithmiq と提携して、新薬の発見と開発に通常必要な時間とコストを削減する新しい方法を模索するプロジェクトに着手しました。
ヘルシンキを拠点とする量子コンピューティングの新興企業である Algorithmiq は、今年初めに $ 4万を調達 シード資金調達ラウンドで、量子コンピューティングのライフサイエンスアプリケーションの分野に重点を置いてきました。 また、パートナーシップの結果、IBM Quantum Network のメンバーにもなります。
プロジェクトの一環として完了した作業は、量子コンピューター用の IBM のオープンソース ソフトウェア開発キットである Qiskit にも提供されます。
パートナーは、IBM の研究者が Algorithmiq と協力して、大規模な量子化学シミュレーションの速度、精度、スケールの制限など、今日のノイズの多い量子ハードウェアの主なボトルネックを克服する方法に取り組んでいると述べました。 Algorithmiq の新しい測定技術は、ハイブリッド量子古典アルゴリズムの実行時間を大幅に短縮することが示されている、と同社は述べ、エラー軽減のための後処理戦略は、量子化学シミュレーションの精度を大幅に向上させることが示されていると付け加えた。
Algorithmiq の CSO 兼共同創設者である Guillermo Garcia Perez 氏は、声明の中で次のように述べています。情報的に完全なデータに基づいて、化学の量子的利点の実証に向けた進歩がすでに示されています。 これは、量子コンピューターを生命科学に応用するための足がかりです。」
など多数のスタートアップ企業 ポラリスqb, メンテンAI など、過去 XNUMX 年間に、創薬のための量子アプリケーションに焦点を当てるために現れました。 その他のセグメント 製薬業界に関連しています。 2020年のIBM 独自のレポートを公開 ライフサイエンスの分野でのユースケースについて。
Dan O'Shea は、25 年以上にわたり、半導体、センサー、小売システム、デジタル決済、量子コンピューティング/テクノロジーなど、電気通信および関連トピックを扱ってきました。
