将来に適したインフラストラクチャ

WEBINAR 飛行の歴史には、無駄な希望の物語が散りばめられています。エンジンが鳥の上空に飛行機械を持ち上げられるようになる前は、勇敢な人々が翼に縛り付けられて丘の頂上から飛び降りた一方で、他の人々は重すぎて応答性がなく、地上はるか上空まで登ることができない運命のグライダーに乗って飛び立った。つまり、飛行インフラストラクチャーの科学の進歩がそれを正しく理解するまでは。

同じインフラストラクチャの教訓は、商用業務を合理化し、競争上のビジネス上の優位性を獲得するために、生成 AI と大規模言語モデル (LLM) の力を活用することが不可欠であるという点で、今日も存在すると言えるでしょう。しかし、組織にとって、ハードウェアがそのタスクに最適化されているかどうかを自問することは重要です。 GPU ベースのコンピューティングは高いパフォーマンスを提供しますが、実装のリードタイムが長くなり、チームの現在の知識を超えた専門知識が必要になるため、コストがかかる可能性があります。

これが最新のウェビナーで議論されるテーマです - Gen AI と LLM の導入を加速する方法 – 20月5日午後12時BST/午後9時EDT/午前XNUMX時PDT。 Register の Tim Phillips 氏が Lambda の David Hall 氏と DDN の James Coomer 氏に、生成 AI と LLM の導入に伴う課題について語るのを聞くことができます。また、この XNUMX 人は、Lambda Labs アーキテクチャの利点を検証し、影響力のある結果を即座に提供する方法についてアドバイスします。

Lambda Labs と DDN は、当面のニーズを満たすソリューションを特定するための専門知識を備えていると考えています。他の GPU アクセラレーション クラウド プラットフォームよりも 40% 高速なクラウドベースとオンプレミスのオプションを利用すると、数か月ではなく数日で結果が得られると同社は述べています。

サインアップしてウェビナーを視聴する こちら 視聴時間になったらリマインダーを送信します。

DDN主催。

• SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
• PlatoData.Network 垂直生成 Ai。 自分自身に力を与えましょう。 こちらからアクセスしてください。
• プラトアイストリーム。 Web3 インテリジェンス。 知識増幅。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンESG。 自動車/EV、 カーボン、 クリーンテック、 エネルギー、 環境、 太陽、 廃棄物管理。 こちらからアクセスしてください。
• プラトンヘルス。 バイオテクノロジーと臨床試験のインテリジェンス。 こちらからアクセスしてください。
• チャートプライム。 ChartPrime でトレーディング ゲームをレベルアップしましょう。 こちらからアクセスしてください。
• ブロックオフセット。 環境オフセット所有権の近代化。 こちらからアクセスしてください。
• 情報源： https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/09/14/infrastructure_fit_for_the_future/