By ケナ・ヒューズ＝キャッスルベリー 04 年 2022 月 XNUMX 日に投稿
量子コンピューティングの潜在的なユースケースを見ると、サプライチェーンは多数を提供します。 すでに企業は 量子 or Zapataコンピューティング などの大企業を支援してきた BMW or コカコーラ サプライ チェーンの運用を最適化し、コストを削減します。 ために D-Waveシステム、大手量子コンピューティング企業である彼らは、クライアントを支援することができました。 フォルクスワーゲン、コストと廃棄物を 80% 削減します。 D-Wave は、 食品の節約、 同じように。 「Save-on Foods は食料品の最適化を探していました」と説明しました マレー・トム、D-Waveの製品管理担当副社長。 「彼らは中規模のカナダの食料品店ですが、比較的複雑なビジネスを行っており、25 万平方キロメートルを超える小売店、オンライン注文、宅配を運営しています。 私たちは彼らと協力して、重要な食料品の最適化問題を XNUMX 時間から XNUMX 分に短縮することができました。」 次のような信じられないほどのサクセスストーリーで D-Wave他の業界が独自のサプライ チェーンに量子コンピューティングを活用しようとするのは当然のことです。
AI とスーパーコンピューティングは、サプライ チェーン プロセスを改善するための独自の利点を提供しますが、量子コンピューティングには独自の利点があります。 ユニークな能力、その設計のおかげで、膨大な量のデータを迅速な分析時間で処理できます。 これにより、テクノロジーは問題の解決に特に役立ちます 最適化問題、サプライチェーンの問題の大部分はこれです。 最適化問題では、ユーザーはいくつかの制約が与えられた場合に最適なソリューションを探します。 たとえば、Thom 氏は次のように提案しています。 私の制約は、車両の重量かもしれません。」 D-Wave にとって、これらのタイプの問題の解決には、古典コンピューティングと量子コンピューティングの組み合わせが含まれます。 Thom 氏は次のように説明しています。 」 このハイブリッド コンピューティングにより、解決までの時間が短縮されます。これは、即日配送を提供する企業など、一部の業界にとって重要な場合があります。 「同日配達で 154% の年平均成長率」が報告されているため、多くの企業は、量子コンピューティングの急速な速度を利用して、この新しい成長を持続可能な方法で活用しようとしています。
量子コンピューターはすでにサプライ チェーンの価値を示しているため、 最適化、多くの専門家は、より多くの企業が自社の利益のために量子を使用することを期待しています。 Zapata Computing の CEO である Chris Savoie は、2021 年 フォーブス ザパタのコカ・コーラ ボトラーズ ジャパンでの仕事に言及した記事。 「これは、命を救う薬や重要な資源から、電子機器、食品、基本的な消費財に至るまで、あらゆるものの流通を変える可能性があります。」 他の専門家のような IBM は、輸送が量子コンピューティングから最も恩恵を受ける可能性があることを発見しました。 最近では レポート、 彼らはどのように言及した エクソンモービル は、量子コンピューティングを使用して、原油を運ぶ船の移動を最適化することを検討していました。 小売から倉庫管理まで、他の分野でもこの技術の可能性が注目され始めています。
しかし、量子コンピューティングを使用することには他にも利点があります。主に、ビジネスをより環境に優しいものにすることができるということです。 このテクノロジーを使用して輸送または配送を最適化すると、企業の二酸化炭素排出量を大幅に削減できます。 「運輸は温室効果ガス排出量全体の 28% を占めています」と Savoie 氏は次のように述べています。 記事. 「米国の貨物トラックだけでもルートを 5% 最適化するだけで、毎年約 22 万トンの二酸化炭素排出量を削減できます。」 効率を高め、ビジネスをより持続可能にしたいと考えている企業にとって、トムのような多くの量子専門家は、今が始めるのに適切な時期であることを強調しています。 「これらのシステムをプログラムする方法を知るのに、量子物理学者である必要はありません」と Thom は言いました。 「誰でもすぐに始めることができます。」 サヴォワはインタビューでこれらの感情を繰り返しました 量子技術の内部 と言って:「量子コンピューターはまだ NISQ ラストマイル配送とルートの最適化、予防保守のための機械学習の最適化、倉庫と流通の最適化など、量子メソッドがサプライ チェーン業界に提供できる利点がすでに見られます。 現在、これらの方法を従来のコンピューターで使用することにより、より強力な量子コンピューターが利用可能になったときにそれを最大限に活用するために必要なインフラストラクチャとアプリケーションの開発に着手できます。」
Kenna Hughes-Castleberry は、Inside Quantum Technology のスタッフ ライターであり、JILA (コロラド大学ボルダー校と NIST のパートナーシップ) のサイエンス コミュニケーターです。 彼女の執筆活動には、ディープ テクノロジー、メタバース、量子テクノロジーが含まれます。
