2022年のフィンテック開発サービスの主要トレンド

一部の起業家は、今がフィンテックに投資するのに最適な時期だと考えるかもしれません。 市場が成長し、フィンテックの起業家により多くの機会を生み出している一方で、利害関係もこれまで以上に高くなっています。

クライアントの要求は、テクノロジーの発展とともに自然に増加します。 したがって、フィンテック ソフトウェアを開発している企業は、顧客に必要な、そして最も重要なこととして、需要の高いサービスを提供することを好みます。 彼らはビッグデータ技術を使って フィンテックの顧客にさらに大きなメリットを提供する.

昨年、予見可能な将来に解決する必要があるフィンテックの問題を解決するためのコースを設定するシフトがありました。 この記事では、この分野の主な傾向を見ていきます。 フィンテック開発サービス 2022用

上位 5 つのファインテック開発トレンド

それでは、5 年に世界で最も人気のある 2022 つのフィンテック開発トレンドを考えてみましょう。

ビジネスの自動化と人工知能

人工知能技術を使用することで、サービスの質を向上させ、コストを最小限に抑えることができます。 特に金融会社は、 AIテクノロジーソリューションを積極的に実装しています 彼らの活動では、ロボットコンサルタントと音声アシスタントを使用して、雇用された人員を引き付けるコストを削減します.

人工知能は、投資家やトレーダーにソリューションを提供する分野で広く使用されています。証券取引所で使用されるほとんどすべての最新ツール (アルゴリズム、戦略を策定するためのロボット、取引システム、デジタル ブローカー) は、人工知能に基づいています。

B2B だけでなく、B2C セグメントにも焦点を当てるフィンテック スタートアップがますます増えています。これは、ターゲット オーディエンスの全体的な金融リテラシーの向上と個人投資家の増加によって促進されます。

金融取引の大規模なデジタル化は、バーチャル バンキングやネオ バンキングの分野で発展する企業の積極的な成長と、リモート形式での会計サービスの提供を刺激します。

KYCおよびAMLシステム、BNPLサービス

KYC、AML、および BNPL システムの開発に関連する方向性は、2022 年のもう XNUMX つのフィンテック トレンドです。

KYC および AML サービスは、トランザクションのセキュリティを向上させることを目的としています。 個人のデータを検証するために設計された KYC (「顧客を知る」) は、特に貸付および外国為替取引の分野に関連しています。

AML（アンチマネーロンダリング）は、マネーロンダリングや禁止された組織の資金調達に対抗するために設計された、人気の高いフィンテックツールです。

KYC と AML を決済システムに大量に統合する原動力となっているのは、デジタル資産業界の成長と、完全な匿名性から適切なレベルの保護を必要とする個人データの使用へと移行する暗号通貨システムのトレンドです。

BNPLサービス（「今すぐ購入、後で支払う」）の関連性が高まっている理由は、利子やローンなしで商品を分割払いで販売する機会を取引プラットフォームに提供することであり、デジタル取引セグメントの積極的な発展にありました。

BNPL を金融システムに統合することで、オンライン ストアは次のことが可能になります。

• 銀行組織に直面して仲介者を排除します。

• 顧客ロイヤルティのレベルを上げます。

• 販売数を増やす。

現在、従来のレンディングに代わるものとして位置付けられている BNPL 市場は、オンライン決済の方向に発展し、10 年までに 15 ～ 2025 倍に成長します。

分散金融

分散型金融という用語は、すべてのユーザーがアクセスでき、政府機関の影響を受けずに運用できる、オープンでアクセスしやすい金融サービスのエコシステムを作成することを目的とする動きを指します。

分散型金融では、ユーザーはピアツーピアの分散型アプリケーション (dapps) を介してエコシステムとやり取りすることで、資産の管理を維持できます。

分散型金融の利点:

• 透明性。 ブロックチェーン技術により、クライアント、銀行、その他の機関に透明性をもたらすことができます。

• 即時転送。 ブロックチェーン技術のおかげで、文字通り瞬時に送金を行うことができます。

• スマートコントラクト。 複雑な金融取引の場合、スマート コントラクトは特定の条件が満たされたときに自動的にトリガーされるため、ビジネス プロセスを改善します。

• ブロックチェーンは、明確なリアルタイムの監査証跡とともに、各トランザクションに関する情報を記録および保存します。 したがって、エラーや介入の余地がはるかに少なくなります。

• コストの最適化。 ブロックチェーンは、貯蓄銀行や手形交換所などの仲介者の必要性を排除するため、金融部門の取引コストを大幅に削減できます。

ビッグデータ

世界のフィンテックトレンドといえば、ビッグデータは欠かせません。 金融におけるビッグデータとは、銀行や金融機関が消費者の行動を予測し、戦略を策定するために使用できる構造化データと非構造化データの膨大な配列を指します。 特にフィンテックは ビッグデータの影響を強く受けている.

金融部門は、毎秒膨大な量のデータを受け取り、処理し、生成しています。 それらの中で区別されます：

• 構造化データ。

• 非構造化データ。

構造化データは、適切なタイミングで意思決定を行うための重要なデータを提供するために、企業内に保存される情報です。 構造化されていないデータは、さまざまなソースから増え続ける量で蓄積されており、重要な分析力を提供しています。

現在のテクノロジーにより、ビッグデータを使用してリスクや顧客の行動を評価することが可能になっています。

ビッグデータの利点:

• 顧客重視。 フィンテックのトレンドの一つであるビッグデータにより、顧客をプロファイルに応じてより正確にセグメント化し、最適なソリューションを提供できます。

• データセキュリティ。 詐欺はデジタル バンキング セクターではよくある問題ですが、ビッグ データは疑わしいアクティビティを検出することで、フィンテックが正確な詐欺検出システムを開発するのに役立ちます。

• リスクアセスメント。 リスク評価の改善により、フィンテック企業は自信を持って財務を管理し、顧客に有利な手数料を提供できます。

• ユーザーエクスペリエンスの向上。 ユーザーの行動に応じて、企業は顧客のニーズを特定し、より迅速かつ正確にソリューションを提供できます。

サイバーセキュリティ

銀行、クレジット カード会社、投資組織などの金融サービス プロバイダーは、顧客の個人データを収集して処理します。 このデータには、自宅の住所、社会保障番号、パスポートの詳細、銀行の詳細、電話番号、電子メール アドレス、収入情報が含まれます。

漏洩が発生した場合、このすべてのデータがサイバー犯罪者の手に渡り、金融機関とその顧客に深刻な結果をもたらす可能性があります。 2022 年の最もグローバルなフィンテック トレンドは、サイバーセキュリティです。

したがって、金融サービス業界は、より熟練したサイバーセキュリティの専門家を必要としています。 これはビジネスのすべての分野にとって重要ですが、金融サービス企業は多くの場合最優先事項であり、サイバーセキュリティに関しては特に警戒する必要があります。 顧客の個人データを保管する金融機関は、ますます多くのサイバーセキュリティの規則や規制の対象となっています。

企業は、セクター全体でサイバーセキュリティの準備、応答性、および回復力を向上させるために、多額の投資と協力に熱心です。

金融サービス企業には、サイバー攻撃の被害にあった企業と、まだ直面していない企業の XNUMX 種類があることを忘れないでください。

まとめ

金融市場は進化し続け、新興企業が技術的に高度な金融ソリューションを開発するための巨大なスペースを提供します。 毎年、フィンテックは投資家からますます注目を集めています。近い将来、フィンテックソリューションの市場の拡大に伴い、このセクターへの資金調達額が増加するでしょう。 したがって、中小企業、大企業の開発のために最高品質のフィンテック開発サービスを提供する会社を見つける必要があります。