脳波を解読できれば、話す能力を失った患者が再びコミュニケーションをとることができるようになる可能性があり、最終的には人間がコンピューターと対話するための新しい方法を提供できる可能性があります。 現在、メタ研究者は、誰かがどんな言葉であるかを知ることができることを示しています 耳 非侵襲的な脳スキャンからの記録を使用します。
調査する私たちの能力 人間 科学者が私たちの思考や意図を知るための窓を提供できるさまざまなブレイン・コンピューター・インターフェース (BCI) 技術を開発したため、脳の活動はここ数十年で大幅に改善されました。
最も印象的な結果は、電極を直接体内に埋め込む侵襲的記録装置からもたらされました。 脳の gray問題、と組み合わせる AI 解釈することを学ぶことができるt 脳信号。 近年、これは可能です 完全な文をデコードする 誰かの神経活動から 97% の精度で翻訳を試みた 手書きの動きを直接テキストに 速度比較でテキストメッセージへのル。
しかし、誰かの脳に電極を埋め込まなければならないことには明らかな欠点があります。 これらの危険な手順は、てんかんなどの他の医学的問題を解決するために脳の記録を必要とする患者に対してのみ、医学的に正当化されます. また、神経プローブは時間の経過とともに劣化するため、定期的に交換しなければならない可能性が高くなります。
そのため、Meta の AI 研究部門の研究者は、危険な脳外科手術を必要とせずに同様の目標を達成できるかどうかを調査することにしました。y. 論文で プレプリントサーバーで公開 arXivの, チームは、非侵襲的な方法で記録された脳活動に基づいて、誰かが聞いている言葉を予測できる AI システムを開発したと報告しました。 脳 - コンピュータインタフェース.
「誰かの脳内に電極を挿入することは、明らかに非常に侵襲的です」と、Facebook 人工知能研究 (FAIR) ラボの研究科学者、ジャン・レミ・キング (Jean Remi King) は述べています。 言われ タイム. 「そこで、脳活動の非侵襲的記録を試してみたかったのです。 目標は、話し言葉に対する脳の反応を解読できる AI システムを構築することでした。」
研究者は、169 人から収集された XNUMX つの既存の脳活動データセットを利用して、人の話し声の録音を聞きました。 各ボランティアは、脳磁計 (MEG) または脳波計 (EEG) のいずれかを使用して記録されました。これらは、さまざまな種類のセンサーを使用して、頭蓋骨の外側から脳の電気的活動を取得します。
彼らのアプローチには以下が含まれますd 脳と音声データを分割する 三-XNUMX 番目の長いスニペットをニューラル ネットワークにフィードし、ed c のパターンの場合オウルド XNUMXつを接続します。 何時間にもわたるこのデータで AI をトレーニングした後、彼らはそれまでに見られなかったデータでそれをテストしました。
このシステムは、MEG データセットの 10 つで最高のパフォーマンスを発揮し、72.5 パーセントの上位 XNUMX 位の精度を達成しました。 つまり、ランク付けされたとき、 10 脳波セグメントにリンクされる可能性が最も高い単語、正しい単語は そこ 時間の72.5パーセント。
よく聞こえないかもしれませんが、793 の潜在的な語彙から選んだことを覚えておくことが重要です。 言葉. システムは、他の MEG データセットで 67.2% のスコアを記録しましたが、EEG データセットではそれほどうまくいきませんでした。トップ 1 になりました。0 精度は 31.4 と 19.1 のみです。
明らかに、これは実用的なシステムにはまだほど遠いですが、難しい問題に対する重要な進歩を表しています。 非侵襲的なBCIは信号対雑音比がはるかに悪いため、この方法で神経活動を解読することは困難ですが、成功すれば、はるかに広く適用可能な技術になる可能性があります.
しかし、それが解決可能な問題であると誰もが確信しているわけではありません。 インペリアル カレッジ ロンドンの Thomas Knopfel 氏は次のように述べています。 ニュー·サイエンティスト これらの非侵襲的なアプローチを使用して思考を精査しようとすることは、「旧式のアナログ電話モデムを介して HD 映画をストリーミングしようとしている」と述べ、そのようなアプローチが実用的な精度レベルに達するかどうか疑問に思いました.
Elon Musk の Neuralink のような企業も、技術が進歩するにつれて侵襲的アプローチに対する私たちのきしみを最終的に克服し、一般の人々が脳インプラントを取得するための扉を開くことに賭けています.
しかし、Meta のチームによる研究は非常に初期段階にあり、改善の余地は十分にあります。 また、非侵襲的な脳スキャンをクラックできる人なら誰でも商業的な機会を得ることができれば、挑戦する動機が十分に得られるでしょう。
