テクノロジーが前例のないほど進歩する世界において、著作権問題は予期せぬ戦場へと移りつつあります。
最近 法的衝突 Meta の人工知能 (AI) モデルを含む、 ラマ、そしてコメディアンのサラ・シルバーマンを含む著者のグループは、著作権で保護された素材を使用してAIを訓練することが著作権紛争の新たな領域であるかどうかについて激しい議論を引き起こしました。
メタは法廷でAIソフトウェアは著者の著作権を侵害していないと主張 https://t.co/vPXMFQyhIl pic.twitter.com/ZUc9VzE5AM
—ロイター(@Reuters) 2023 年 9 月 19 日
メタの防御: フェアユースとしての AI のトレーニング
Meta は、許可なく著作権で保護された作品を使用して LLaMA AI モデルをトレーニングしたという告発に直面しており、法的大混乱の中心にいます。
サラ・シルバーマン氏と著者のクリストファー・ゴールデン氏とリチャード・カドリー氏は、MetaのLLaMAとOpenAIのChatGPTは、BibliotikやLibrary Genesisなどの「シャドウライブラリ」サイトから違法に取得したデータセットでトレーニングされたと主張した。
Meta、これらの主張に反論し、 強調 AI をトレーニングするためにテキストを使用することの「変革的」な性質。 同社は、前例の訴訟と並行して、Googleによる検索ツール作成のための書籍のコピーがフェアユースとみなされたAuthors Guild v. Google, Inc.の判決に言及した。
Meta の主な防御策の 2015 つは、Google の過去の訴訟との比較に基づいています。 2年、第XNUMX巡回裁判所は、Googleによる検索ツールとしての書籍のコピーは変革的でフェアユースであると認定した。 この判決は、コピーが新たな明確な目的に役立つ場合、著作権法に基づくフェアユースとみなされる可能性があるという考えを強調しました。
Meta はこのロジックを活用しており、著作権で保護されたテキストを使用して AI をトレーニングし、独自の出力を生成することも同様に変革的であることを示唆しています。
テクノロジー業界にとって広範な法的課題
これは孤立した事件ではありません。 AI がより多くの業界に不可欠になるにつれ、その手法、特にデータ調達とトレーニングに対する監視が厳しくなっています。 OpenAI と Google はどちらも関連する問題に直面しています 法的課題、そしてちょうどXNUMXか月前、ゲッティイメージズは、著作権で保護された画像で画像生成ツールをトレーニングした疑いでStability AIを非難した。
ジョセフ・サベリとマシュー・バテリックは、メタに反対する XNUMX 人の著者を代表して、クリエイターの間で高まっている感情を強調しています。 多くの作家、ライター、出版社は、AI が著作権で保護された素材を思わせるコンテンツを作成することに懸念を抱いています。
デジタル時代における人間味
さまざまなタスクで AI への依存が高まっているにもかかわらず、特に感情的なつながりや直感に依存する分野では、人間の要素は依然としてかけがえのないものです。 この感情は法律分野以外の業界でも同様です。
ブランディングとマーケティングの専門家によると、AI は市場の傾向を予測できますが、視聴者との真のつながりを築く人間の能力は永続的な影響をもたらします。 AI は分析と予測はできますが、共感、価値観、感情をアルゴリズムで決定したり複製したりすることはできません。
どこで線を引くのか?
As AI統合 深まるにつれて、変形的使用と著作権侵害との境界線はますます曖昧になっていきます。 企業は、AI がトレーニング データとは異なる独自の出力を生成するため、AI のトレーニングは変革的であると主張しています。 しかし、コンテンツ作成者は、著作権で保護された素材が同意なしに簡単にアクセスされ、使用されてしまうことに懸念を抱いています。
この法的異議申し立ては、根本的な疑問を投げかけます。AI トレーニングに著作権で保護された素材を使用することは、どの時点で一線を越えるのかということです。 業界はイノベーションを促進しながら著作権法を尊重するAIトレーニングのための明確なガイドラインを確立できるでしょうか?
AIの進歩と著作権法の衝突は避けられないが、今回の事件は氷山の一角にすぎない。 サラ・シルバーマンと他の作家がテクノロジー界の巨人たちに挑戦する中、これらの訴訟の結果はAIトレーニングの未来を形作り、デジタル時代の著作権の境界を再定義する可能性がある。 AI テクノロジーが進化し続けるにつれて、業界と法制度はコンテンツ作成者の権利の保護とイノベーションの促進の間でバランスを取る必要があります。
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- 情報源: https://metanews.com/meta-strikes-back-with-defense-of-ai-training-against-copyright-claims/
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