Microsoft が Linux ベースの Windows AI Studio をプレビュー

Microsoft の Windows AI Studio のプレビューがリリースされました。これは、Azure AI Studio や Hugging Face など、カタログからのツールとモデルのセットです。ただし、これを実行するには Linux が必要です。

　 プレビュー ました MicrosoftのIgniteイベントで発表された また、Visual Studio Code 拡張機能を実行するには、Ubuntu 18.04 以降と Windows Subsystem for Linux (WSL) が必要です。 また、Nvidia GPU でのみ実行されます。

拡張機能の「プレビュー」の性質が明らかになったのは、 彼はReg その機能をナビゲートしました。 私たちは流行に乗ってそれを機能させましたが、ローカル生成 AI アプリ開発に対する Microsoft のビジョンが、少なくともプレビュー形式では非常に強く結びついているという感覚から逃れるのは困難でした。

前提条件をすべてインストールしたら、Nvidia からドライバーをダウンロードして「GPU が検出されません」エラーを回避し、Ubuntu 18.04 を WSL とスタジオのデフォルトの Linux ディストリビューションにして、起動しました。

モデル ファイン チューニング、RAG プロジェクト、Phi-2 モデル プレイグラウンド、および Windows 最適化モデルの 2 つのアクションが利用可能です。 Microsoft は、RAG プロジェクトと Phi-XNUMX Model Playground を「近日公開」とタグ付けしました。 ドキュメントに記載されていますが、ローカル微調整セッションを開始するのは十分簡単であることがわかりました。

モデルに関してはさらに制限があり、たとえばユーザーが自分のモデルを使用することはできないが、Microsoftは「モデルのリストの拡大に​​取り組んでいる」としている。 WSL には入れ子になった仮想化が必要なため、ユーザーは Azure GPU 仮想マシンで拡張機能を実行することもできません。

ただし、一度起動して実行すると、Microsoft の指示で定義されたパスから大きく逸脱しないでください。Windows AI Studio はうまく機能しました。 私たちは、Hugging Face データセットを使用して微調整を実行し、提供されたサンプルを使用してモデルとチャットできるところまで到達しました。

「Windows 上でローカルで AI 開発を始めるのがこれまでよりも簡単かつ迅速になった」という Microsoft の主張には異議を唱えますが、Windows AI Studio プレビューは良いスタートです。

要件は少し面倒で、舞台裏でいくつかの可動部分 (特に WSL) が、時折、奇妙なエラーやメッセージを通じてその存在を感じさせます。 しかし、繰り返しになりますが、それはプレビューです。

ただし、Microsoft の Windows 上でのローカル AI 開発には内部的に Linux が必要であるという指摘には、ある種の皮肉な味わいがあります。

Visual Studio Code 拡張機能には Windows が依然として必要ですが、それさえも変更される可能性があります。 Microsoft は「現在、他のプラットフォームのサポートを計画中です」と述べています。 ®

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• 情報源： https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/14/windows_ai_studio_preview/