発火する Microsoft に関する限り、顧客にとって AI は避けられないものです。ソフトウェアの開発と展開を目の前の PC とそのユーザーに限定したいと考えている顧客であってもです。 Windows AI スタジオへようこそ。
Windows AI スタジオ は、生成 AI アプリ開発の世界への参加を検討しているが、必ずしもクラウド リソースに投資するよりもローカルで作業したいと考えている開発者を対象としています。
今後数週間以内に Visual Studio Code の拡張機能として登場する予定で、Azure AI Studio の AI 開発ツールとモデルを統合して、Windows アプリでローカルに使用できる小型言語モデル (SLM) を微調整して展開する計画です。 。
私たちの目標は、機械学習コードのローカル開発だけでなく、ローカル Windows マシン上でのテストと実行も可能にすることであるように思えます。
Microsoft Ignite の概要
当然のことながら、Microsoft は開発者が Azure オプションを検討することにも熱心であり、モデルを自社のパブリック クラウド、ローカル、またはその XNUMX つの組み合わせで実行できるハイブリッド シナリオの可能性を強調しました。
Microsoft によると、「プロンプト フローを使用すると、ローカル SLM とクラウド LLM を切り替えることで、このハイブリッド パターンの実装がこれまでより簡単になります。」
結局のところ、Windows AI Studio は、開発者が生成 AI アプリケーションをコーディングできるワークスペースを作成するためのツールです。 ガイド付きワークスペースのセットアップには、モデル構成 UI と、SLM を微調整するためのウォークスルーが含まれています。 φ Llama 2 や Mistral のような大型モデルもあります。
Microsoft は、今後の Visual Studio Code 拡張機能について、「AI 開発を始めるのに役立つ、使い慣れたシームレスなインターフェイス」と説明しました。 ガイド付きインターフェイスにより、必要なすべてのツールを備えた開発環境を設定することで、私たちが面倒な作業をすべて行っている間、あなたは最も得意なことであるコーディングに集中できます。」
Visual Studio Code でのこの重労働は、モデルの選択と、開発者が独自のデータ セットによる微調整に入る前に、モデルを選択することで構成されます (現時点では Llama 2 バリアントと Microsoft の Phi のみが利用可能ですが、これはプレビュー版です)。
Windows GPU および NPU に特化して最適化された最先端のモデルを紹介する計画もありますが、Microsoft はこの機能の具体的なスケジュールを明らかにしませんでした。 ®
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- 情報源: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/11/16/microsoft_takes_aim_at_local/
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