By ダン・オシェイ 投稿日: 07 年 2022 月 XNUMX 日
量子コンピューティングを金融のユースケースに適用することに取り組んできた Multiverse Computing は、今週、Ally Financial およびコンサルティング会社 Protiviti と協力して取り組んできたプロジェクトの進捗状況を発表しました。
パートナーは、量子アニーリング システムで実行される新しいアルゴリズムが、従来のポートフォリオに匹敵するリターンで投資ポートフォリオを自動的に最適化する方法を実証することができました。従来のコンピューターではまだ難しい最適化問題の解決策を見つけるために、クラシック/量子のハイブリッド アプローチを使用します。解決。 短期的には、ファイナンシャル プランナーはこのアルゴリズムを使用して、より小さなグループの株式で構成された高性能ポートフォリオを作成するのに役立てることができますが、量子コンピューターが実を結ぶと、さらに多くの価値がもたらされる可能性があります。
「財務管理者は今日、アルゴリズムを使用して特定の投資目標を達成できます。 マルチバース コンピューティングのチーフ レベニュー オフィサーである Mehdi Bozzo-Rey 氏は次のように述べています。 「ハードウェアが量子アドバンテージを達成すると、この問題を瞬時に解決し、正確に解決できるようになります。」
「たとえば、この新しいアルゴリズムは ETF ファンドの管理に使用でき、 顧客の手数料を低く抑えながら、財務管理者の諸経費を抑えることができます。」 Protiviti の量子コンピューティング担当ディレクターである Konstantinos Karagiannis 氏によると、 サービス。 「これは、アリー・フィナンシャルを業界の最前線に置くための大きな前進です。 金融業界における量子コンピューティングの研究。」
両当事者は、声明でプロジェクトの性質を説明しました。
「以前のハイブリッド古典量子アプローチを活用して、研究者は Nasdaq 100 と S&P 500 の企業の投資ポートフォリオを構築し、100 年にわたって毎日のリターンを使用しました。 次に、チームはアルゴリズムを使用して、従来のポートフォリオと同じ財務リターンを生成できる投資ポートフォリオを構築しました。 カーディナリティ制約と呼ばれる資産の限られたサブセットを使用して財務指標を複製することは、歴史的に非常に困難な課題でした。 チームのナスダック 10 ファンドの株式数は、従来のポートフォリオの 500 分の 2、S&P XNUMX ファンドの XNUMX 分の XNUMX でした。 研究チームはまた、プロジェクトの一環として強化された追跡ポートフォリオを構築しました。これは、量子構築されたポートフォリオがターゲットインデックスのリスクプロファイルを最大 XNUMX 倍も大幅に上回ることを示しました。」
プロジェクトの詳細は、 本論文.
ファイナンスは マルチバースの主な焦点 創業以来、他の量子企業からもトップユースケースの分野と見なされてきました。 アン 今週の IQT Inside Scoop ストーリー 量子コンピューティングと量子アニーリングが金融問題に取り組むためにどのように使用されているかについて議論しました。
Dan O'Shea は、25 年以上にわたり、半導体、センサー、小売システム、デジタル決済、量子コンピューティング/テクノロジーなど、電気通信および関連トピックを扱ってきました。
