自然なデータ暗号化: デュークの生物医学エンジニアは、細菌を可能性として宣伝しています PlatoBlockchain Data Intelligence. 垂直検索。 あい。

自然データの暗号化: デューク大学の生物医学エンジニアがバクテリアを可能性として宣伝

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ダラム– クラッカー ジャックの箱からダ ヴィンチ コードまで、誰もが秘密のメッセージを解読することを楽しんでいます。しかし、デューク大学の生物医学工学者たちは、デコーダーリングを利用して、これまでにない配置、つまり細菌のコロニーによって作成されたパターンを配置しました。

栄養レベルやスペースの制約など、使用される初期条件に応じて、細菌は特定の方法で増殖する傾向があります。研究者らは仮想細菌コロニーを作成し、増殖条件と模擬細菌ドットの数とサイズを制御して、仮想ペトリ皿を満たした後のコロニーの様子に基づいてアルファベット全体を作成しました。彼らはこのエンコード方式を emorfi と呼んでいます。

各文字に対応する最終的なシミュレートされたパターンは毎回まったく同じではないため、エンコードは 1 対 1 ではありません。しかし、研究者らは、機械学習プログラムがそれらを区別して意図された文字を認識することを学習できることを発見しました。

細菌の増殖パターンに基づいた新しいシステムを使用したエンコードされたメッセージの例。 「オバルチンを必ず飲んでください」と書いてあります。

「友人は時間の経過とともに私の多くの画像を見るかもしれませんが、それらはどれもまったく同じではありません」とデューク大学の生体医工学教授、リンチョン・ユーは説明する。 「しかし、すべての画像が私の一般的な外見を一貫して強調するものであれば、たとえこれまで見たことのない私の写真を見せられたとしても、その友人は私だと認識できるでしょう。」

実際のメッセージを暗号化するために、エンコーダーは最終的に、それぞれが異なる文字に関連付けられた一連のパターンのムービーを作成します。素人目には同じように見えるかもしれませんが、コンピュータのアルゴリズムではそれらを区別できます。受信者が作成に至った一連の初期条件を知っている限り、侵入者は独自の強力な AI がなければコードを解読できないはずです。

あなたも暗号を試してみてください。自分の名前からゲティスバーグの住所、さらにはクリスマスの定番「必ずオヴァルティンを飲んでください」まで、何でも入力できます。

https://www.patternencoder.com/

(C) デューク大学

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