堅牢なものが必要 請求書スキャナー or レシートスキャナー 財務書類からのデータ抽出を自動化するには? Nanonets の詳細については、以下をクリックしてください。 請求書の自動化 & OCRを受け取る 会計ワークフローを強化します!
財務および会計文書は、推進において重要な役割を果たします ビジネスプロセス. ビジネスは、さまざまな金融または 会計 日々のワークフローの一部として、請求書、領収書、注文書などのドキュメント。 また、ビジネスが成長するにつれて、そのような多くの財務書類を処理および処理する必要があります。
組織には、専任の会計チーム (または AP チームのアウトソーシング) 財務書類をチェックし、会計ソフトウェアにデータを入力し、裏付け書類と照らし合わせてデータを検証し、必要に応じて最終的に取引を処理します。
たとえば、組織は、請求書を承認/処理する前に、発行した注文書 (PO) に対してサプライヤーの請求書を検証する必要がある場合があります。 これには、請求書の各項目を PO の対応するエントリと照合する検証プロセスが必要です。つまり、エンドツーエンドです。 APプロセス.
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このような入念な介入と検証は、規制上および倫理上の要件によって義務付けられています。 そして、さまざまな会計および財務書類が常に機械で読み取り可能であるとは限らないため、これらは多くの場合手動で実行されます。
多くの場合、スキャン、PDF、または紙として共有されるこれらのドキュメントは、今日のビジネスを強化するデジタル ワークフローに入力するためにかなりの手作業を必要とします。 財務および経理担当者によるこれらの手作業による介入は、時間がかかり、エラーが発生しやすく (大規模な場合)、より有効に活用できるリソースを占有する傾向があります。
そこで、OCR (光学式文字認識) が役に立ちます。 (OCRとは? そして、それは何のために使われますか？ OCR とその使用例の詳細な説明については、これを参照してください ガイド.)
財務および会計におけるOCR
OCR ファイナンスまたは OCR アカウンティングとは、ドキュメントからの財務/会計データの抽出を自動化する OCR テクノロジのアプリケーションを指します。
OCR は、スキャンしたドキュメントと画像からテキスト、文字、フィールド、またはデータを自動的に認識して抽出できます。 また、問題のドキュメントはほとんどが標準形式の構造化データを提示しているため、自動化された OCR 財務または OCR アカウンティングによって、各ドキュメントの処理時間が大幅に短縮される可能性があります。
たとえば、OCR ソフトウェアは、関連する注文書、請求書、領収書から関心のあるフィールド (または項目) を抽出して表示できるため、経理チームは迅速かつ効率的に作業を行うことができます。 3ウェイマッチ. またはOCRソフトウェアが 銀行の PDF 明細書を Excel に変換する または CSV を使用して、下流の処理を容易にします。
これにより、これらの財務書類から関連データを抽出するために必要だったすべての手作業を回避できます。 したがって、自動化された OCR ソフトウェアはシームレスに 会計または ERP と接続する 完全に作成するソフトウェア デジタルワークフロー.
OCR ファイナンスまたは OCR 会計自動化アプリケーション 金融アナリストや会計士が、組織により多くの価値をもたらす、より高度な技術的または専門的なタスクに集中できるようにします。 また、OCR は、手動で実行されていたルーチン タスクの精度と精度を向上させます。
OCR Finance & OCR Accounting アプリケーションのメリット
アナリストと会計士は、OCR をますます活用して、焦点と時間をデータ入力からデータ レビューに移しています。 これにより、従業員の全体的な効率と生産性が向上します。 したがって、OCR ソリューションを実装すると、独自の利点がもたらされます。
- コストの削減 – 手作業によるデータ入力と検証の非効率的なプロセスを排除することで、運用コストを削減します。 関連するドキュメントの保管と処理のコストを排除します。
- 処理速度の向上 – 自動 OCR 会計自動化ソフトウェア データを数分で抽出して検証できます。 そうでなければ多くの工数を必要とする作業。 OCR は、組織が手動の事務処理に費やす時間を 75% 以上削減するのに役立ちます。
- 支払い処理の合理化 - OCR 財務 & OCR 会計ソフトウェア (または AP自動化ソフトウェア）自動化または合理化に役立ちます 買掛金 (AP)、売掛金 (AR) & 他の内部支払いプロセスの中でも小切手処理。
- 文書をインテリジェントに処理 – Nanonets のような AI ベースの OCR ソフトウェアは、形式に関係なく、さまざまな種類の文書から特定の文書を分類できます。 「不明な」ドキュメントが大量に提示された場合でも、自動化された OCR ソフトウェアはドキュメントを種類 (請求書、領収書、請求書など) またはソース (サプライヤー、ベンダー、内部など) ごとにインテリジェントに分類し、さらに処理してデータを抽出できます。
- データ精度の向上 - OCR ソフトウェアは AI アルゴリズムと ML 機能を活用して、ドキュメントからデータを抽出する際に高度な精度を提供します。 精度が向上すると、エラーややり直しが減り、最終的に時間とお金を節約できます。
- 簡単に拡張 – 自動化された OCR 金融ソフトウェアは、非常に大量のドキュメントを非常に簡単に処理できます。
- 環境を保護 – OCR がデジタル ドキュメント形式を処理できるため、組織は紙のドキュメントの使用を減らしたり、ペーパーレス化したりすることができます。
- 従業員のモチベーションを維持する - 特に会計士や財務アナリストにとって、手作業のプロセスと事務処理は非常に退屈な場合があります。 OCR のユースケースを採用する組織は、従業員をより困難で魅力的なタスクに向けることができます。
Nanonetsには興味深いものがあります ユースケース そして、ユニーク カスタマーサクセスストーリー. Nanonetsがビジネスの生産性を向上させる方法をご覧ください。
OCRファイナンスとOCRアカウンティングのユースケース
OCRファイナンスとOCRアカウンティングには、ドキュメント処理ワークフローに関して多くの興味深いユースケースがあります。 会計および財務文書は主に標準化された形式で提示された構造化データを扱うため、OCRはこれらの分野に関連するほとんどすべての文書を処理できます。
財務書類の最も一般的なOCRのユースケースは次のとおりです。 請求書OCR （としても知られている 請求書スキャン & 自動請求書処理）＆ レシートOCR。 請求書または領収書から関連するデータフィールドを抽出することで、組織はトランザクションをより迅速に処理し、遅延や罰金の可能性を回避できます。 ここにあるのです ケーススタディ ミネソタ最大の建設会社がどのように APの生産性が向上しました OCRファイナンスで。
銀行のユースケースには、さまざまなアプリケーションの処理（ローン、新規アカウント、または小切手要求）やKYC検証の実行が含まれます。 OCRソフトウェアは、アプリケーションフォームをスキャンし、関連するフィールドを抽出して、銀行のソフトウェアに入力することで、処理を高速化できます。 IDカードOCR or アイデンティティOCR 現在、現代の銀行が提供するモバイルベースのKYCプロセスのほとんどに電力を供給しています。 これらのOCRのユースケースにより、銀行は潜在的な顧客の問題点となる可能性のあるプロセスを迅速に追跡できます。 これはもう一つです ケーススタディ KYCプラットフォームがOCRをどのように活用したかについて 月に50,000以上の運転免許証を処理する.
保険会社も同様に、OCRテクノロジーを使用して請求処理を自動化できます。 保険OCR クレームの検証を促進し、 クレーム処理、消費者と保険会社の両方に利益をもたらします。 OCR は、保険関連のドキュメントの処理以外にも使用できます。 物理的損傷を評価する 保険金請求に関連します。
OCRは、会計ソフトウェアと統合することにより、会計関連のプロセスを簡素化するためにも使用できます。 ここに興味深いものがあります ケーススタディ 企業がOCRソフトウェアをどのように使用したかについて QuickBooksに関連する会計プロセスを簡素化する.
企業はまた、経費に関する監査とレポートを改善するために会計 OCR を使用します。 OCRツール 会計士を支援するために、さまざまなドキュメント トレイルを比較および照合する 不正請求と事業費にフラグを立てる. 企業が遭遇する可能性のある不正請求の例をいくつか示します。非営利取引の空白の領収書、経費領収書の重複、過大な請求書、金額の不一致などです。
ナノネット オンラインOCR＆OCR API 多くの興味深いものがあります ユースケース t帽子はあなたの業績を最適化し、コストを節約し、成長を後押しすることができます。 Nanonetsのユースケースが製品にどのように適用できるかをご覧ください。
ナノネットOCR
Nanonetsは、セットアップと使用が簡単なAIベースのOCRソフトウェアであり、一般的な金融OCRおよび会計OCRのユースケースに便利な事前トレーニング済みモデルを提供します。 財務/会計データを数秒で抽出するか、特定のデータ抽出のニーズを満たすようにカスタムOCRモデルをトレーニングします。
他の OCR ソフトウェア パーサーよりも Nanonets を使用する利点 ( パワー自動化) は、自動化、精度、AI/ML 機能の向上だけではありません。 Nanonets のユニークな利点の一部を以下に示します。
- Nanonets OCR はテンプレートベースではありません。 一般的なユースケース向けの事前トレーニング済みモデルを提供するだけでなく、そのインテリジェントなドキュメント処理アルゴリズムは、目に見えないドキュメント タイプも処理できます。
- ナノネットハンドル 非構造化データ、一般的なデータ制約、複数ページのドキュメント、表、および複数行の項目を簡単に作成できます。
- ナノネットはノーコードです インテリジェント自動化プラットフォーム それ自体を継続的に再トレーニングし、カスタム データ セットから学習することができます。 出力の後処理はほとんど必要ありません。
- のあらゆる側面 文書処理 Nanonets でカスタマイズできます。 ドキュメント認識とデータ抽出から出力スタイルとフォーマットまで！
- Nanonets は、従来のシステムでも簡単に統合できるように構築されています。 また、Nanonets をほとんどの CRM、ERP、または RPA ソフトウェアを使用して、WindowsXNUMX XNUMXビット上で動作する XNUMXTB RAID XNUMX を備えたデスクトップ コンピューターで録画されます。
Nanonetsドキュメント
独自の OCR 財務または OCR 会計モデルのトレーニングを検討している場合は、 ナノネットAPI。 の中に ドキュメントでは、シェル、Ruby、Golang、Java、C#、Python のすぐに使えるコード サンプルと、さまざまなエンドポイントの詳細な API 仕様を見つけることができます。
アップデイト ６月 2021：この投稿はもともとで公開されました ３月 2020 その後、更新されました。
