オラクルは、2023 年の必需品トレンドに対応するために、人的資本とサプライ チェーン管理アプリケーション全体に「AI」を散りばめています。
Oracle Fusion Applications Suite の新機能には、Oracle Supply Chain Planning の AI を利用したリード タイムの見積もりが含まれます。これは、機械学習を使用して実際のパフォーマンスに基づいて差異を強調することにより、リード タイムの想定の精度を向上させるように設計されています。
に話す 登録オラクルの製品開発担当バイスプレジデントである Rajan Krishnan 氏は、次のように述べています。だけでなく、それらのサプライヤーごとにサイトレベルの[予測]でも。」
オラクルのシステムは、関連する内部アプリケーションからの履歴データのコーパスを使用して、これらの予測モデルを構築します。 「それは 10 つのシステム、XNUMX つのシステム、あるいは XNUMX のシステムかもしれません。」
AI は、オラクルの HCM ツールの更新にも組み込まれています。 Big Red によると、その Unified Growth Experience は AI モデルを使用して、「従業員が役割の変化に適応し、新しい成長オプションを発見し、キャリアの願望を達成するために必要な開発の機会」を促進します。 このモデルは、「Oracle Cloud HCM 全体からの人のデータを統合する」ことによって構築されていると、ベンダーは述べています。
クリシュナン氏によると、このシステムは個々の従業員のキャリア目標を「理解」し、既存のスキルと知識の目録を作成して、それらの目標を達成する方法を提案します。
彼は、HCM と SCM の両方の機械学習の追加はブラック ボックスではなく、科学者が調査できるベイジアン モデリング データに基づいていると約束しました。
どちらの機能強化も、Fusion 製品でのみ利用でき、Fusion より前のオンプレミスの Oracle E-Business Suite では利用できません。
Constellation Research のバイス プレジデント兼プリンシパル アナリストである Holger Mueller 氏は、HCM ツールには最も広範な社内スイートがあるため、HCM ツールの上に予測モデルを構築することは理にかなっていると述べています。 「つまり、すべてのデータが XNUMX か所にあり、多くのことが簡単になります」と彼は言いました。
AI は、ユーザーのキャリアアップを支援する上で「大きな可能性」を示したとミューラー氏は述べています。
これらの機能をオンプレミスで提供しないという Oracle の決定は、「AI にはクラウド内の安価なコンピューティングが必要であり、EBS ユーザーは AI を実行するためにオンプレミス インスタンスを強化しない」という事実によって説明される可能性があると、彼は付け加えました。
関連ニュースとして、DevOps ソフトウェア パッケージのメーカーである GitLab は、Oracle Cloud プラットフォームで AI および ML 機能を提供する契約を結びました。 多分それは次の会社の運命を復活させるのに役立つでしょう 第4四半期の数値 市場を失望させた。 ®
- SEO を活用したコンテンツと PR 配信。 今日増幅されます。
- Platoblockchain。 Web3メタバースインテリジェンス。 知識の増幅。 こちらからアクセスしてください。
- 未来を鋳造する w エイドリエン・アシュリー。 こちらからアクセスしてください。
- 情報源: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/04/20/oracle_ai_hcm_scm/
- :持っている
- :は
- :not
- $UP
- 10
- 2023
- 7
- a
- できる
- 従った
- 精度
- 正確にデジタル化
- 達成する
- 達成する
- 越えて
- 適応する
- 追加されました
- 追加
- AI
- AI電源
- すべて
- また
- an
- アナリスト
- および
- です
- At
- 利用できます
- ベース
- ベイジアン
- BE
- 牛肉
- ビッグ
- ブラック
- 両言語で
- ボックス
- ビルド
- 内蔵
- 焙煎が極度に未発達や過発達のコーヒーにて、クロロゲン酸の味わいへの影響は強くなり、金属を思わせる味わいと乾いたマウスフィールを感じさせます。
- by
- 資本
- キャリア
- チェーン
- 変更
- 安い
- クラウド
- クラウドプラットフォーム
- CO
- 会社
- 計算
- 可能性
- データ
- 試合日
- 取引
- 決定
- 設計
- 開発
- 開発
- 発見する
- ドライブ
- 各
- 容易
- 従業員
- 見積もり
- 既存の
- 体験
- 説明
- 広範囲
- 特徴
- フォロー中
- 予想
- 運命
- から
- 機能性
- 融合
- 目標
- グループ
- 成長性
- he
- 助けます
- 助け
- 特徴
- 歴史的
- HTTPS
- 巨大な
- 人間
- 改善します
- in
- include
- 個人
- 内部
- インベントリー
- IT
- ITS
- JPG
- 知識
- つながる
- 学習
- レベル
- 機械
- 機械学習
- 製
- メーカー
- 作る
- 管理
- 多くの
- 市場
- 手段
- かもしれない
- ML
- モデル
- 他には?
- 最も
- 持っている必要があります
- 必要
- ニーズ
- 新作
- ニュース
- 今
- of
- 提供
- オファー
- on
- ONE
- の
- 機会
- オプション
- オラクル
- パッケージ
- のワークプ
- パフォーマンス
- 場所
- 計画
- プラットフォーム
- プラトン
- プラトンデータインテリジェンス
- プラトデータ
- 予測する
- 社長
- 校長
- プロダクト
- 製品開発
- 製品
- 進行
- 約束
- 約束された
- レッド
- 関連する
- 関連した
- 研究
- 職種
- ラン
- s
- 前記
- 科学者たち
- センス
- セット
- から
- ウェブサイト
- スキル
- ソフトウェア
- 提案する
- スイート
- サプライヤー
- 供給
- サプライチェーン
- サプライチェーンマネジメント
- サプライチェーン計画
- システム
- 取得
- 言う
- 条件
- それ
- アプリ環境に合わせて
- そこ。
- ボーマン
- 彼ら
- 物事
- それらの
- 時間
- <font style="vertical-align: inherit;">回数</font>
- 〜へ
- ツール
- top
- トレンド
- 理解する
- 統一
- アップデイト
- users
- ベンダー
- 副会長
- 方法
- we
- した
- この試験は
- 意志
- 労働者
- You
- ゼファーネット