パーキンソン病の診断にそのようなバイオマーカーは使用されていません。 率いるチーム スイス連邦工科大学チューリッヒ校 パオラ・ピコッティ教授は、このギャップを埋める手助けをすることができました。 彼らは、検出のバイオマーカーとして機能する可能性のある76のタンパク質を特定しました パーキンソン病.
可能性のあるバイオマーカータンパク質は健康な人と病気の人に存在しますが、それらの分子は異なる形状 (または構造) で XNUMX つのグループに存在するため、この作業はユニークです。 病気は特定のタンパク質によって示されるのではなく、構造によって示されます。 タンパク質 取った。 研究者は、体液中に存在するすべてのタンパク質の構造を調べることによって、疾患の潜在的なマーカーを見つけることができることを初めて実証しました。
次のステップは、発見されたマーカーを徹底的にテストし、より大きな患者グループを使用してそれらを検証することです. つまり、これらの候補はまだ臨床診断に利用できません。
パオラ・ピコッティのグループの上級科学者であり、研究の共著者の一人であるナタリー・デ・スーザは、 と, 「しかし、これまで見てきたことから、それらはこの病気の非常に強力な指標です。 したがって、この構造バイオマーカーのアイデアがうまくいくと確信しています。」
この研究では、科学者は 50 人の健康な個人と 50 人のパーキンソン病患者の脳脊髄液を調べました。 この研究では、LiP-MS と呼ばれる技術を使用して、タンパク質の構造変化を特定し、変化がどこにあるかを正確に明らかにして、プロテオームまたはサンプル内のすべてのタンパク質全体を測定し、バイオマーカーを探します。 従来のプロテオーム測定では、通常、構造変化ではなく、さまざまなタンパク質サブタイプとその量のみをキャプチャします。
タンパク質の構造はその機能 (または、実際には機能障害) と密接に関連しているため、研究者は、パーキンソン病患者と健康な個人は異なる症状を示すと仮定しました。 いくつかのタンパク質の形状.
この研究は、LiP-MS 技術を後続のステップで進めて、バイオマーカーシグナルを増強し、病気検出の感度を上げることを目的としています。 新しいバイオマーカーは、パーキンソン病をどの程度正確に識別できるか、アルツハイマー病などの他の神経変性疾患との重複があるかどうかもテストされます。 今後の研究目標には、パーキンソン病のサブタイプの特定と、疾患の進行に関するより正確な予後予測の開発が含まれます。
ジャーナルリファレンス：
- Mackmull MT、Nagel L、Sesterhenn F.、他。 パーキンソン病患者の構造プロテオームのグローバルな in situ 分析により、新しいクラスのバイオマーカーを特定します。 Nat構造Mol Biol 29、978〜989（2022）。 DOI： 10.1038/s41594-022-00837-0
