量子: アトム コンピューティングと NREL が電力網の最適化を探る – ハイパフォーマンス コンピューティング ニュース分析 | HPC 内

コロラド州ボルダー、20 年 2023 月 XNUMX 日 – アトム コンピューティングと米国エネルギー省国立再生可能エネルギー研究所 (NREL) は本日、量子コンピューティングが電力網運用の最適化にどのように役立つかを検討していると発表しました。

今週の IEEE電力エネルギー学会総会 オーランドでNRELの研究者らは、アトム・コンピューティングの原子配列量子技術を同研究所の総合エネルギーシステム先端研究（ARIES）研究プラットフォームとそのハードウェアインザループテストに組み込んで、量子コンピュータ上で特定の種類の最適化問題を実行できる、アトムとNRELいわく、この種初の「量子インザループ」機能を作成する方法を実証した。

ロブ・ホブサピアン博士、研究顧問 NRELは、この機能は、量子コンピューターが電力網全体のエネルギー負荷のバランスをより良く保つ方法を理解するための重要なステップであると述べています。

「風力や太陽光、電気自動車の充電、センサー、その他のデバイスなどの新しい発電リソースが追加されるにつれて、電力網はますます複雑になっています」と彼は言いました。 「私たちは、電力網が従来のコンピューティング モデルで処理できる量を超える入力と出力を持つ段階に達しつつあります。 量子コンピューティングをテスト プラットフォームに組み込むことで、このテクノロジーが特定の問題の解決にどのように役立つかを検討し始めることができます。」

サプライチェーンの管理、より効率的な輸送ルートの考案、送電網や通信ネットワークの改善などの最適化問題は、量子コンピューティングの「キラーアプリ」とみなされます。 電力網では、さまざまな電源からの電力需要が時間帯や気象条件に応じて変動します。 電気は送電線を経由して家庭、企業、病院、その他の施設にリアルタイムで届けられます。 これは、量子コンピューターが計算を実行する方法に適した、巨大なスケールの多変数最適化問題です。

当初、NREL とアトム コンピューティングは、開閉器や回線のダウンタイムが発生した場合に、変電所からローカルまたは地域のサービス エリアに電力を運ぶフィーダー線間の電力の再ルーティングに関する意思決定を、量子コンピューティングによってどのように改善できるかを検討しています。

「現在、通信事業者は主に自身の経験に頼ってこの決定を下しています」とホブサピアン氏は言う。 「これは機能しますが、必ずしも最適な解決策が得られるわけではありません。 私たちは量子コンピューターがこれらの意思決定を行うためにより良いデータをどのように提供できるかを評価しています。」

アトムコンピューティング 同氏は、このプロジェクトは民間産業と国立研究所が量子コンピューティング技術と貴重なユースケース開発においてどのように協力できるかを示す重要な例であると述べた。

「このようなコラボレーションは、量子コンピューティングと科学研究の進歩にとって非常に重要です」と、光学的にトラップされた中性原子の原子配列を備えたスケーラブルな量子コンピューターを構築しているアトム・コンピューティングの最高経営責任者（CEO）ロブ・ヘイズ氏は述べた。 「NREL は、再生可能エネルギーと電力網の世界的リーダーです。 私たちは彼らの研究を進めるために彼らと提携できることを誇りに思っています。」

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• 情報源： https://insidehpc.com/2023/07/quantum-atom-computing-and-nrel-explore-electric-grid-optimization/