By サンドラ・ヘルセル 投稿日: 18 年 2022 月 XNUMX 日
量子ニュースブリーフ 本日、Multiverse の CTO Sam Mugel による、将来の景気後退の予測と防止における量子コンピューティングの役割の分析で始まります。続いて、DeepMind の量子 AI の調査結果とロシアと韓国の科学者によるこれらの調査結果は正確ではない、または関連性がないという反論との間の最近の論争について、Tristan Greene 氏が考察します。 . 続いて、トポロジカル量子コンピューティングなどに焦点を当てた量子科学センターの取り組みについて説明します。
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量子コンピューティングは景気後退をより適切に予測し、防止できるか?
Sam Mugel 博士、マルチバース コンピューティングの CTO、 最近フォーブスに書いた 経済の低迷を予測し、それによって予測する際の量子コンピューティングの潜在的な利点について。 Quantum News の概要はこちらにまとめられています。
Mugel の記事は、景気後退への懸念が高まる中、タイムリーです。 世界経済は、世界的なパンデミック、サプライ チェーンの混乱、地政学的な対立、数十年で最高のインフレ率などに関連する一連の圧力の高まりに対応しています。 組織に経済の行動に関する洞察を提供することには大きな価値がありますが、経済危機の予測は特に苦手です。
経済は、複数のプレーヤーと資産を含む継続的に進化するネットワークを持っています。 可能な構成のこの複雑さが、今日の最も強力なスーパーコンピューターを使用した場合でも、効果的にモデル化することを非常に困難にしています。
定量的なマクロ経済問題を体系化するためのツールとしての量子の使用に注目が集まっており、金融ネットワーク内の変化や摂動に応じて富が時間の経過とともにどのように進化するかを明らかにしています。 もともと複雑な最適化問題を解決するために開発されたデバイスである量子アニーラーが、この作業に最適であることはすでに示されています。
複雑なネットワークをシミュレートするためのツールが今後 XNUMX 年間でさらに発展するにつれて、中央銀行や金融機関は経済の回復力を向上させるための準備が整うでしょう。 脆弱性に関する洞察は、金融機関や年金基金などの団体を、ポートフォリオの存続期間中に発生する可能性が高い例外的なイベントのショックから保護するのに役立ちます。 また、中央銀行が経済を兵器化しようとする将来の取り組みに対して、より良い防御策を講じるのにも役立ちます。
Muguel 氏は次のように締めくくっています。 Muguel の元記事はこちら。
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DeepMind は、量子 AI 研究結果に異議を唱えたロシアの科学者に同意しません
NextWeb の Neural の Tristan Greene は、ロンドンに本拠を置く Alphabet の調査会社である DeepMind が直面している最近の意見の相違について取り上げました。DeepMind は XNUMX か月前に興味深い研究論文を発表し、「AI を使用して量子スケールで物質をシミュレートする」という巨大な課題を解決したと主張しました。 」 現在、ロシアと韓国の学術研究者グループが、論文の結論全体に疑問を投げかける元の研究の問題を発見した可能性があります。 Quantum News Briefs の概要は次のとおりです。 この意見の不一致についてのグリーンの最初の広範なレビュー ここで読むことができます.
XNUMX月、DeepMindが出版 紙 「分数電子問題を解決することにより、密度汎関数のフロンティアを推進する」と題されています。 この論文では、DeepMind チームは、ニューラル ネットワークの開発を通じて量子挙動をモデル化する現在の方法を根本的に改善したと主張しています。
DeepMind の論文は、最初の正式なレビュー プロセスを通過しました。 現在、2022 年 XNUMX 月に、ロシアと韓国の XNUMX 人の学者のチームが論文を発表しました。 DeepMind の結論に疑問を呈します。
Skolkovo Institute of Science and Technology のプレス リリースによると、「そのようなシステムの動作を一般化する DeepMind AI の能力は、公開された結果から従うものではなく、再検討する必要がありますに設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」
私たちの意見では、DM21m と比較した BBB テスト データセットでの DM21 のパフォーマンスの改善は、トレーニング データセットとテスト データセットの間の意図しない重複という、より平凡な理由によって引き起こされる可能性があります。
これが本当なら、DeepMind はニューラル ネットワークに量子力学の予測を実際に教えていないことを意味します。 研究者たちは、DeepMind の AI がどのように結論に達したかについて異議を唱えています。 DeepMind は迅速に対応しました。 同社は、コメントと同じ日にその応答を公開し、即座に断固とした非難を提供しました。
私たちは彼らの分析に同意せず、提起された点は不正確であるか、論文の主な結論および DM21 の一般的な品質の評価に関連していないと考えています。
Greene は挑発的な予測で締めくくります。 これが起こると、企業のテクノロジーと外部のピアレビューを通過するテクノロジーとの間に相違が見られる可能性があります。」
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ORNL の量子科学センターの目標の XNUMX つは、トポロジカル量子コンピューティングの提供を支援することです
オークリッジ国立研究所に本部を置く量子科学センター (QSC) は、 全国量子イニシアチブ法 2018年にエネルギー省が運営。 HPCWire の John Russell は、QSC について深く掘り下げました。 Quantum News Briefs の概要は次のとおりです。
QSCの目標は、提供を支援することです トポロジカル 量子コンピューティング。 このアプローチは、まだ証明されていない粒子に依存しています。 マジョラナ、非アーベル統計に従う神秘的な非アーベル エニオンのクラスの XNUMX つ。
トポロジカル量子コンピューティングの競争は、ちょっとしたギャンブルです。 懐疑論者もいます。 Microsoft は、トポロジカル アプローチの最大の擁護者であり、QSC の緊密な協力者です。 興味深いことに、トポロジカル量子コンピューティングを具体化する取り組みにおいて、QSC は既存の NISQ システムを活用しています。
ただし、材料科学、アルゴリズム開発、およびセンサーを掘り下げている QSC で行われている非アーベル粒子の追跡だけではありませんが、これらの分野で行われていることの多くは、トポロジカル コンピューターの開発をサポートすることを目的としています。
QIS センターが、本部のある研究所を超えてアイデンティティを確立しようとしているように見えることは、おそらく注目に値します。 新たに QSC のディレクターに任命された Travis Humble は、次のように述べています。 現時点では、このトピックに非常に多くの関心が寄せられているため、組織を持っている人は誰でも、すべてを引き受ける準備ができていません. たとえば、オーク リッジでは、私たちは量子科学センターのリーダーですが、全体で 17 のパートナーが貢献しています。私たちの能力のギャップ。」
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電子と核のスピン キュービットの 2D アレイが量子科学の新境地を開く
パデュー大学の研究者は、量子科学と技術の新しいフロンティアを切り開き、原子スケールの核磁気共鳴分光法のようなアプリケーションを可能にし、2D 材料の核スピンを使って量子情報を読み書きできるようにしました。 ネイチャーマテリアルズ研究チームは、電子スピン量子ビットを原子スケールのセンサーとして使用し、極薄の六方晶窒化ホウ素における核スピン量子ビットの最初の実験的制御を実現しました。
「これは、2D 材料における核スピンの光学的初期化とコヒーレント制御を示す最初の研究です」と、物理学と天文学、電気およびコンピューター工学のパデュー大学准教授であり、 パデュー量子科学工学研究所. 「今では、光を使って核スピンを初期化し、その制御によって、2D 物質の核スピンを使って量子情報を読み書きできるようになりました。 この方法は、量子メモリ、量子センシング、量子シミュレーションでさまざまな用途に使用できます。」
この研究で、Li と彼のチームは、極薄の六方晶窒化ホウ素における光子と核スピンの間の界面を確立しました。 核スピンは、周囲の電子スピン キュービットを介して光学的に初期化 (既知のスピンに設定) できます。 初期化されると、無線周波数を使用して核スピン量子ビットを変更し、基本的に情報を「書き込み」、核スピン量子ビットの変化を測定、または情報を「読み取る」ことができます。 彼らの方法は、一度に 30 つの窒素原子核を利用し、室温での電子キュビットのコヒーレンス時間よりも 2 倍以上長くなります。 また、XNUMXD 素材を別の素材に直接重ねて、組み込みセンサーを作成することもできます。
