By サンドラ・ヘルセル 投稿日: 25 年 2022 月 XNUMX 日
Quantum ニュース ブリーフ 25 月 XNUMX 日 Cybersecurity & Infrastructure Security Agency の新しいレポート「ポスト量子暗号のための重要なインフラストラクチャの準備」で始まり、ColdQuanta と Super.tech が Q-NEXT の量子研究を加速するという発表が続きます。 次に取り上げるのは、LANL による量子 AI の画期的な定理であり、トレーニング データなどの必要性を縮小します。
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CISA が新しいレポートをリリース: 「ポスト量子暗号のための重要なインフラストラクチャの準備」
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency (CISA) は、24 月 XNUMX 日水曜日に、重要なインフラストラクチャが量子コンピューティングに起因する潜在的なセキュリティ リスクに備える方法について、新しいアドバイスを発表しました。 TPDF文書「ポスト量子暗号のための重要なインフラストラクチャの準備」は、ここで読むことができます.
量子コンピューティングは従来のコンピューターよりも優れた速度とパワーを提供しますが、この新しいテクノロジーには、ビジネス トランザクションのセキュリティ、安全な通信、デジタル署名、および顧客情報を脅かす可能性のあるデータ侵害などの潜在的なリスクが伴います。 この文書は、国家の重要な機能を引用している NCF は、政府と民間部門の機能であり、米国にとって非常に重要であるため、その混乱、腐敗、または機能不全は、安全保障、国家経済の安全保障、国家の公衆衛生または安全、またはそれらの組み合わせ。
25 月 27 ～ XNUMX 日にニューヨークで開催される IQT サイバーセキュリティ カンファレンス
CISA は、55 の NCF のそれぞれが量子コンピューティング機能に対してどのように脆弱であるかを分析しました。 CISA はまた、ポスト量子暗号に移行する際に NCF 固有のシステムが直面する可能性のある課題についても分析しました。 この分析の結果、ポスト量子暗号への移行を成功させるために最初に対処することが最も重要な緊急の脆弱性と NCF が特定されました。
CISA は、これらの NCF を担当する利害関係者が NIST、DHS、およびその他の組織と緊密に連携することを推奨しています。
政府機関は、自らを移行するだけでなく、他の NCF 間でのデジタル通信の移行をサポートするための準備を確実に行う必要があります。 すべての NCF の利害関係者にアクションが必要になりますが、これら XNUMX つがさらなる更新を可能にする製品とサービスを作成した後にのみ行われます。
「ポスト量子コンピューティングは大きな利益をもたらすと期待されていますが、米国のネットワークが機密情報を保護するために依存している公開鍵暗号を破る能力など、潜在的なリスクを管理するために今すぐ行動を起こさなければなりません」国立リスク管理センターは声明で述べた。 「重要なインフラストラクチャと政府のリーダーは、先を見越して、ポスト量子暗号への移行の準備を今すぐ開始する必要があります」とハリントン氏は付け加えました。
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ColdQuanta と Super.tech が Q-NEXT の量子研究を加速
量子カンパニー コールドクアンタ 最近 発表の シカゴを拠点とする量子スタートアップの買収 スーパーテック ColdQuanta のハードウェア機能と Super.tech のソフトウェア イノベーションの融合により、研究が補完されます。
2022 年 XNUMX 月の発表は、 Q-次へ、米国エネルギー省 (DOE) のアルゴンヌ国立研究所が率いる国立量子情報科学研究センター。 Quantum News Briefs は、ColdQuanta のサイトからの発表をまとめたものです。
Q-NEXT のパートナーである ColdQuanta は、Super.tech を参加させることで、よりソフトウェアを意識した量子技術へのアプローチを採用し、Q-NEXT のコア研究分野である量子材料とシミュレーションの研究を加速させることができます。 また、Q-NEXT の関連会社である Super.tech は、ColdQuanta の量子マシンおよびハードウェアの専門知識と連携することで、計算プログラムを次のレベルに引き上げることができます。
「これは、スタートアップがテクノロジーの新興分野のニーズを特定して満たし、より確立されたテクノロジー企業の使命を補完するために成長する方法の例です」と、アルゴンヌのシニアでもある Q-NEXT ディレクターの David Awschalom 氏は述べています。科学者であり、分子工学の Liew Family 教授であり、シカゴ大学プリツカー分子工学部の研究およびインフラストラクチャの副学部長であり、シカゴ量子交換所のディレクターでもあります。
ColdQuanta はまた、コロラド州ボルダーにある本社にある量子コンピューターへのアクセスを Q-NEXT コラボレーションに提供する予定です。
「これらの冷たい原子ベースのデバイスの機能を公開して、オープンな競技場で比較できるようにしたいので、コミュニティは実行可能性とさまざまなプレーヤーとの相互作用について十分な情報に基づいた決定を下すことができます。 Q-NEXT コラボレーション内のスペースを含め、
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量子 AI の画期的な定理は、トレーニング データの必要性を縮小します
ロス アラモス国立研究所の量子理論家である Lukasz Cincio が共著した最近の論文によると、量子ニューラル ネットワークのトレーニングに必要なデータは少量だけです。 で発表された調査結果 ネイチャー·コミュニケーションズは、量子ニューラル ネットワークのトレーニングに少量のデータしか必要としないことを示しています。 新しい証明は、従来のコンピューティングが機械学習や人工知能のデータを大量に必要としていることに起因する以前の仮定を覆します。 「これは、量子機械学習に新たな希望をもたらします。 量子コンピューターが従来のコンピューターよりも優れた性能を発揮するようになると、私たちは現在持っているものと量子の利点に必要なものとの間のギャップを埋めようとしています。」HPCWire とのフォローアップ インタビュー 以下にまとめました。
Cincio 氏によると、結果の重要な側面の XNUMX つは、量子 AI モデルをシミュレートする従来のアルゴリズムでも効率が保証されることです。そのため、トレーニング データとコンパイルは多くの場合、従来のコンピューターで処理できるため、プロセスが簡素化されます。 次に、機械学習モデルが量子コンピューターで実行されます。
「これは、ノイズとエラーに関して、量子コンピューターに必要なパフォーマンス品質の要件を下げて、有意義な量子シミュレーションを実行できることを意味します。これにより、量子の利点がますます現実に近づきます」と Cincio 氏は述べています。
新しい証明による高速化は、劇的な実用的アプリケーションを持っています。 チームは、データ量に比べてはるかに少ない計算ゲートで、量子モデルをコンパイルまたは量子コンピューターでの処理の準備ができることを保証できることを発見しました。
「新しい方法の効率は、私たちの期待を上回りました」とロスアラモスの量子機械学習の専門家である Marco Cerezo は述べています。 「ごくわずかなトレーニング ポイントで、特定の非常に大規模な量子操作を数分以内にコンパイルできます。これは、以前は不可能だったことです。」
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QpiAI は、超伝導、スピン、およびイオントラップ キュービットを制御するための世界展開向けの AI 対応 QpiAISense™ プラットフォームを発表
インドを拠点とするソフトウェア会社である OpiAI は、室温量子ビットの開発をサポートし、科学者が量子コンピューティング システムをより簡単に制御できるようにする新しいプラットフォームを導入しました。 科学計算の世界。 Quantum News Briefs が要約しています。
QpiAISense プラットフォームは、QpiAI-Quantum ソフトウェア ライブラリとのインターフェイスを介して、ロジスティクス、金融、材料発見、AI/ML アプリケーションなどの実世界のアプリケーションで徹底的にテストされています。 ML アクセラレーションは、Qubits を継続的に調整し、高いパフォーマンスと qubits の操作エラーの低減を保証するための重要な差別化要因です。
QpiAI プラットフォームは、Trion SoC を QpiAISense プラットフォームに統合します。 Trion は、ハイブリッド古典量子コンピューティング ソフトウェアの開発とアプリケーションのゲートウェイとなります。 QpiAISense で実行される現在のアプリケーションは、AI20P001 と QpiAISense の Trion 統合の両方でスムーズに実行されます。
QpiAI の CEO 兼創設者である Nagendra Nagaraja 博士は、「これは QpiAI にとって非常に重要なマイルストーンです。 Quantum コンピューティング プラットフォームは正しく、スケーラブルです。 QpiAISense は、将来のハードウェア技術とソフトウェア開発を展開するベース プラットフォームになります。 論理 1024 キュービット (数百万の物理キュービット) に進化するにつれて、クアンタムの採用を加速し、お客様がクアンタムの進歩のメリットを享受できるようにするためのすべてのコンポーネントが用意されています。 当社のお客様は、ドメインの問題を自信を持って解決するための技術セキュリティを提供するために、当社の技術ロードマップで十分にサポートされます。 QpiAI は 2022 年 XNUMX 月から QpiAISense を世界中の主要な顧客とパートナーに出荷し、今後数年間で AI と量子技術に関連して私たちが思いつくすべてのアップデートを提供します。
QpiAI は、量子コンピューティングと AI を垂直に統合して、製造、産業、輸送、金融、製薬、材料などの分野にソリューションを提供しています。 QpiAI-pro、QpiAI-explorer、QpiAISense、QpiAI-logistics、QpiAIopt、QpiAIsim、QpiAIML など、さまざまなソフトウェア プラットフォームと製品があります。 Trion (ユニバーサル オプティマイザー チップ)、Bumblebee (スケーラブルな極低温制御チップ)、スケーラブルなスピン キュービット ベースの QPU (量子処理ユニット) の 3 つのチップ ソリューションに基づいて、完全なハードウェア スタックを構築しています。 QpiAI は現在、ハードウェア プラットフォーム QpiAI-Sense に基づく室温制御エレクトロニクスを備えています。 QpiAI は Qpi Technology の子会社です。
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サンドラ・K・ヘルセル博士1990 年以来、最先端技術の研究と報告を行ってきました。彼女は博士号を取得しています。 アリゾナ大学出身。
