By サンドラ・ヘルセル 投稿日: 28 年 2022 月 XNUMX 日
量子ニュース ブリーフ 29 月 XNUMX 日 「メモ (M-23-02): 量子脅威から我が国を守るために一歩近づいた」で始まり、「Terra Quantum は、量子コンピューティング プラットフォームの包括的なベンチマークを使用して、産業用途向けの量子コンピューターの評価を簡素化します」が続きます。 5 番目は、Tech Byte の 2022 年の XNUMX つの最大のテクノロジー トレンドに含まれる量子コンピューティング + その他
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メモ (M-23-02): 量子の脅威から我が国を守ることにまた一歩近づいた
QuSecure の創設者、取締役会長、COO であるスキップ・サンゼリ氏が最近の著書を発表します。 フォーブスの記事 将来の量子の脅威を個人的なものにすることで、彼は読者に、私たちの決定、行動、好み、場所のほとんどが現在、敵対的な国民国家や極悪非道な個人がインターネット経由でアクセスできる膨大なデータベースに保存されていることを思い出させます。今日、クリック、スワイプ、または音声が聞こえるたびに、私たちはすでに電子的に保存されているデータや個人情報の山を継続的に追加しています。さらに悪いことに、将来は機械学習と（最終的には）AI が処理するためのさらに大きなデジタル シャドウを作成するという、断れない取引を私たちに提供することになるでしょう。
現在まで、データと通信を保護するために使用されている暗号化はかなりの程度まで機能しています。この暗号化は、現在私たちが使用している種類のコンピューターによるデータの復号化を阻止するように設計されているため、盗難や危害から私たちを守るという合理的な役割を果たしています。
しかし、現在、量子コンピューターによる新たな脅威が、ピーター・ショールが設計したアルゴリズムによって数学的に証明されており、インターネットにアクセスするために世界中で使用されている現在の暗号化を解読するものであることが証明されています。
サンゼリ氏の良いニュースは、米国政府が救助に来てくれたことだ。18 月 23 日、管理予算局は連邦政府に対し、安全な量子暗号 (量子コンピューティングに耐えられるソフトウェア) へのアップグレードを開始する命令を発表した。攻撃）。この覚書（M-02-10）では、連邦政府機関に対し、暗号システムへのリスクを軽減しながら量子コンピューティングにおける米国のリーダーシップを促進することを目的とした10年2022月からの国家安全保障覚書23（NSM 02）に準拠するよう求めている。このメモでは、連邦政府機関に対し、暗号関連量子コンピューター（CRQC）による脅威に直ちに備えるよう求めている。 M-4-2023 は、連邦政府機関に対し、データが盗まれた場合でも量子保護が適用されるように、データを保護するためのアップグレード プロセスを今すぐ開始するよう義務付けています。つまり、データは暗号化され、数十年間アクセスできない状態が維持される可能性があります。 OMB は、すべての連邦機関が CRQC 脆弱性目録を 2035 年 30 月 18 日までに提出する期限を設定し、高価値資産と影響の大きいシステムに焦点を当てて 2022 年まで毎年提出します。各政府機関は移行リードを特定し、メモから XNUMX 日以内または XNUMX 年 XNUMX 月 XNUMX 日までに OMB に提出する必要があります。 サンゼリの記事全文を読むにはここをクリックしてください.
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Terra Quantum は、量子コンピューティング プラットフォームの包括的なベンチマークを使用して、産業アプリケーション向けの量子コンピューターの評価を簡素化します。
Terra Quantum は最近、公開されているシミュレートされた量子コンピューティング プラットフォームとネイティブの量子コンピューティング プラットフォームの包括的なベンチマークを実施したと発表しました。量子ニュース概要 発表を要約します .
研究の目標は、ハイブリッド量子古典アプローチを利用することで、量子ニューラル ネットワークの予測精度とトレーニング時間をどのように改善できるかを調査することでした。このベンチマークでは、シミュレートされた量子プロセッサと従来の高性能コンピューターの組み合わせが、最高のパフォーマンス、最もコスト効率の高い、堅牢なアプローチを実現することがわかりました。
最初のベンチマークは、公的に入手可能なさまざまなネイティブおよびシミュレートされた量子コンピューティング デバイス (IonQ、Rigetti、Oxford Quantum Circuits、IBM、QMware、Amazon Braket など) を対象としています。この研究は実際のアプリケーションに焦点を当てていたため、排他的なシステムやまだ実験段階にあるシステムは意図的に除外されました。。 Tベンチマーク演習では、公開されている量子コンピューティング能力の速度、ランニングコスト、パフォーマンスの結果品質の組み合わせを検証しました。その結果、シミュレートされた量子プロセッサと従来の高性能コンピューターの組み合わせ (ハイブリッド アプローチ) が、現在最も時間効率とコスト効率の高い量子アルゴリズム トレーニング ソリューションを提供することが実証されました。これにより、業界の初期導入者が量子コンピューティング技術の最も効率的な使用を評価する際に貴重な洞察が得られます。シミュレートされた量子プロセッサ上で量子ニューラル ネットワークをトレーニングすると、ネイティブ量子プロセッサで頻繁に発生する計算エラーによって必要となるコストのかかる再実行が回避されます。シミュレートされた量子プロセッサは、最大 40 個のエラーのない (いわゆるアルゴリズム) 量子ビットを提供し、今日の複雑な量子強化問題解決を可能にします。 QMware は最大 40 個、AWS SV1 は最大 34 個のシミュレートされた量子ビットを提供します。
QMWare の CTO 兼共同創設者である Georg Gesek 氏は次のように述べています。「シミュレートされた量子ビットまたはネイティブ量子ビットと古典的な高性能コンピューティング能力を組み合わせた場合のみ、今日のテクノロジーを使用した純粋な古典的なアプローチと比較して、競争力のあるランタイム結果が得られることがわかりました。」 「このベンチマークはさらに、シミュレートされた量子ビットを利用したトレーニング アルゴリズムが、ネイティブの量子プロセッサを使用するよりも安価で精度が高いため、現在商業的に実行可能な唯一の選択肢であることが証明されていることを強調しています。」
読むにはここをクリック 全体で発表.
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量子コンピューティングから 5G および IoT まで、5 年の 2022 つの最大のテクノロジー トレンド | Tech Bytes 年間行事
Tech Bytes のイシタ・バナジー氏による 2022 年の XNUMX つの最大トレンドのリストには、量子コンピューティングが含まれています。量子ニュース概要 まとめ を参照してください。
今年は、既存のトレンドが開発されるだけでなく、多くの主要なテクノロジートレンドが登場することが見られました。今年のハイライトとなった 2022 年の XNUMX つのテクノロジー トレンド。
量子コンピューティング
5G
ロボットプロセスオートメーション（RPA）
EdgeComputing
インターネットのもの（IoT）
金属加工用の量子コンピューターを研究するドイツのQUASIMプロジェクト
QUASIM プロジェクト、Tobias Stollenwerk 博士が参加 ForschungszentrumJülich はドイツのハイテク企業Trumpfと協力し、金属加工における量子コンピューターの可能性を研究している。量子ニュース概要 プロジェクトに関する最近の議論を要約します.
Tobias Stollenwerk 博士は次のように説明しました。私たちがTrumpf社と協力して調査しているテストの問題の1つは、レーザー切断中の部品の除去です。これらの除去プロセスは、現在、コンピュータ シミュレーションの助けを借りてすでに最適化されていますが、多くの場合、最適に実行されません。これは、シートの熱膨張 (レーザーは非常に高温です) が以前のモデルでは不正確にしか考慮できなかったためです。カット後にパーツがシートにくっついてしまう場合があります。その後、緩めるために機械を停止する必要があり、望ましくないダウンタイムが発生します。
量子コンピューティングと機械学習を使用して切断パターンを最適化すると、切断の効率と品質が向上する可能性があります。」
現時点では、彼らはまだ古典的なコンピューター上で量子コンピューターのシミュレーションを行っています。これには、チームが量子アルゴリズムの開発に完全に集中でき、通常はまだ多少エラーが発生しやすい現在の量子システムの特殊性への注意をあまり払わなくて済むという利点があります。
QUASIMは、このプロジェクトを調整しているドイツ人工知能研究センター(DFKI)、トルンプのフラウンホーファー生産技術研究所(IPT)、アーヘンのソフトウェア会社ModuleWorksと協力している。 Ford と MTU も関連パートナーとして関与しています。シュトーレンヴェルクの任務は、ユーリヒ強制収容所側の作業を調整することです。彼の同僚の Alessandro Ciani 博士と Sven Danz は実際の研究作業を行っており、製造に適している可能性のある量子アルゴリズムを研究しています。
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サンドラ・K・ヘルセル博士1990 年以来、最先端技術の研究と報告を行ってきました。彼女は博士号を取得しています。 アリゾナ大学出身。
