Quantum News Briefs 4 月 2023 日は、Dark Readings の予測で始まります。 10 つ目は、広範囲に影響を与える研究発表です。 固体量子ネットワークの夜明け – 量子情報科学の聖杯 + MORE
2022 年は、世界中の政府が量子コンピューティングへの投資を後押ししたため、量子コンピューティングにとって重要な年でした。 しかし、2023 年は、既存のシステムに量子コンピューティング技術を実装するプロセスを開始する準備をしている組織によって、量子が最終的に脚光を浴びる年になるかもしれません。 ダークリーディングの記事 3 月 XNUMX 日に公開され、Quantum News Briefs によって以下に要約されています。
「2023 年には、量子レジリエンスに関連する課題に対する民間部門と公共部門の両方の認識が高まり、量子コンピューティングに備えるための取り組みがより重要になり始めることがわかります」と、The の CISO、Jon France 氏は述べています。 International Information System Security Certification Consortium (ISC)² は、サイバーセキュリティの専門家向けのトレーニングと認定を専門とする非営利団体です。
これまでにさまざまな国が量子コンピューティングに割り当てた金額 — 中国は、量子コンピューティングへの投資における公的資金で 15.3 億ドルをリードしています。 欧州連合政府は合わせて 7.2 億ドルを投資しており、これは米国の 1.9 億ドルを圧倒しています。
民間部門でも多くの投資活動が行われており、量子技術に焦点を当てた新興企業は 1.4 年だけで 2021 億ドルの資金を集めている、と McKinsey は述べています。 アナリストによると、これらの民間投資のほぼ半分 (49%) が米国の企業に投資されているのに対し、中国ではわずか 6% です。
「量子技術に備えてサイバー レジリエンスを構築することは、XNUMX 年前に開始されるべきでした…しかし、今が XNUMX 番目に良い時期です」とフランスは言います。 ただし、民間部門と公共部門の両方の組織にとって、インフラストラクチャを「量子レジリエンス」にするプロセスは困難で時間がかかります。
Deloitte の最近の調査によると、企業は、規制やコンプライアンス要件などの外部からの圧力を受けていないと回答しています。 彼らは量子セキュリティイニシアチブを優先しません.
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日本のエレクトロニクスなどの企業は、スーパーコンピューターの計算能力を大幅に超える量子コンピューターの研究に取り組んできました。 NHK World Japan は最近、日本の量子コンピューティングについてコメントしました。 Quantum News Briefs の概要は次のとおりです。
現在、研究の過程で開発された量子技術を実際に利用しようとしています。 日本政府は、量子技術関連サービスの利用者数を10年に2030万人にする目標を掲げています。
産業コングロマリットの日立は、さまざまな労働時間、休日の計画、および各シフトに必要な労働者の数を反映して、100 人以上の労働者にシフトを自動的に割り当てることができるシステムを作成しました。 当局は、人間がそのようなスケジュールを作成するのに 11 時間以上かかったと言っていますが、システムはその半分以下の時間で完了します。 2023年度以降の実用化を目指しているという。
日立の山本啓介研究員は、このシステムが金融、製造、鉄道など幅広い分野に適用されることを期待している.
技術大手の富士通は、今年後半に理研研究所と共同開発した実際の量子コンピューターの使用を開始する予定であると述べています。 同社は、企業がこのマシンを研究目的で使用できるようにする予定であると述べています。 NKHワールドの記事全文はこちら.
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アムステルダム大学が量子技術の助成金を受け取る
Van 't Hoff Institute for Molecular Sciences の分子フォトニクスの Wybren Jan Buma 教授は、新しいオランダの量子スーパーコンピューターを使用した研究に参加します。 VU 大学の理論化学の Luuk Visscher 教授と共に、分子ミラー イメージの量子シミュレーションのために、National Growth Fund プログラムの Quantum Technology を通じて資金が与えられました。
オランダの量子スーパーコンピューターはデルフトにあり、量子デルタの他の研究者と共有されています。 研究者は、世界の他の場所でも強力なスーパーコンピューターを使用します。
新しいオランダの量子スーパーコンピューターは、正確な分子の鏡像を決定するタスクに置かれます。 人間と同じように、分子の鏡像はほとんど同じに見えますが、それでも決定的に異なります。右手を左手の手袋に入れることを想像してみてください! 分子の場合、これは有効な薬物と潜在的に危険な物質との違いを意味する場合があります。 このプロジェクトの研究者は、鏡像ではなく目的の分子があるかどうかを明確に判断できる測定と量子シミュレーションの組み合わせを開発することを目指しています。
Visscher がモデリング作業をリードし、Buma が実験的検証を担当します。 Visscher 氏は次のように説明しています。 次に、スーパーコンピューターを使用して、可能なすべてのシグネチャを計算し、それらを測定されたシグネチャと比較して、最適な一致を見つけます。」 元の記事全体を読むにはここをクリックしてください.
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サンドラ・K・ヘルセル博士1990 年以来、最先端技術の研究と報告を行ってきました。彼女は博士号を取得しています。 アリゾナ大学出身。
