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実空間ダイナミクスの量子シミュレーション

アンドリュー・M・チャイルズ1,2、Jiaqi Leng1,3、トンヤン・リー4,5,6、Jin-Peng Liu1,3、およびチェンイ・チャン7

1メリーランド大学共同量子情報コンピュータ科学センター
2メリーランド大学コンピュータ科学科
3メリーランド大学数学科
4北京大学先端計算研究センター
5北京大学コンピューターサイエンス学部
6マサチューセッツ工科大学理論物理学センター
7清華大学学際情報科学研究所

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抽象

量子シミュレーションは、量子コンピューターの優れたアプリケーションです。 有限次元システムのシミュレーションに関する過去の研究は豊富にありますが、実空間ダイナミクスの量子アルゴリズムについてはあまり知られていません。 そのようなアルゴリズムの体系的な研究を行っています。 特に、$eta$ 粒子を含む $d$ 次元のシュレディンガー方程式のダイナミクスは、ゲートの複雑さ $tilde{O}bigl(eta d F text{poly}(log(g'/epsilon) )bigr)$、ここで $epsilon$ は離散化誤差、$g'$ は波動関数の高次導関数を制御し、$F$ はポテンシャルの時間積分強度を測定します。 以前の最良の結果と比較して、これは $epsilon$ と $g'$ への依存を $text{poly}(g'/epsilon)$ から $text{poly}(log(g'/epsilon))$ に指数関数的に改善します。 $T$ と $d$ への依存性を多項式で改善しながら、$eta$ に関して最もよく知られているパフォーマンスを維持します。 クーロン相互作用の場合、$eta^{3}(d+eta)Ttext{poly}(log(eta dTg'/(Deltaepsilon)))/Delta$ 3 および 4 キュービット ゲートを使用するアルゴリズムを提供します。もう 2 つは $eta^{XNUMX}(XNUMXd)^{d/XNUMX}Ttext{poly}(log(eta dTg'/(Deltaepsilon)))/Delta$ XNUMX および XNUMX キュービット ゲートと QRAM 操作を使用し、ここで $ T$ は進化時間であり、パラメーター $Delta$ は無制限のクーロン相互作用を調整します。 量子化学の実空間シミュレーションの高速化、一様な電子ガスのシミュレーションのための離散化誤差の厳密な分析、非凸最適化で鞍点を回避するための量子アルゴリズムの XNUMX 次改善など、いくつかの計算問題へのアプリケーションを提供します。

$d$ 次元で相互作用する量子粒子のダイナミクスをシミュレートするための量子アルゴリズムを開発します。 以前の最良の結果と比較して、私たちのアルゴリズムは、離散化誤差 $epsilon$ に関して指数関数的に優れており、シミュレーション時間 $T$ および次元 $d$ に関して多項式的に優れています。 量子化学の実空間シミュレーションの高速化、一様な電子ガスのシミュレーションのための離散化誤差の厳密な分析、非凸最適化で鞍点を回避するための量子アルゴリズムの XNUMX 次改善など、いくつかの計算問題へのアプリケーションを提供します。

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【54] Vivek Sarin、Ananth Grama、Ahmed Sameh、Analyzing the error bounds of multipole-based treecodes、SC'98: Proceedings of the 1998 ACM/ IEEE Con​​ference on Supercomputing、pp. 19–19、IEEE、1998 https:/ / doi.org/ 10.1109/ SC.1998.10041。
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【55] Jacob T. Seeley、Martin J. Richard、Peter J. Love、電子構造の量子計算のための Bravyi-Kitaev 変換、The Journal of Chemical Physics 137 (2012)、no. 22, 224109, arXiv:1208.5986 https:/ / doi.org/ 10.1063/ 1.4768229.
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【60] 鈴木益男、フラクタル経路積分の一般理論と多体理論および統計物理学への応用、ジャーナル オブ マスマティカル フィジックス 32 (1991)、no. 2, 400–407 https:/ / doi.org/ 10.1063/ 1.529425.
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【63] Vera von Burg、Guang Hao Low、Thomas Häner、Damian S. Steiger、Markus Reiher、Martin Roetteler、Matthias Troyer、量子コンピューティングで強化された計算触媒作用、Physical Review Research 3 (2021)、no. 3, 033055, arXiv:2007.14460 https:/ / doi.org/ 10.1103/ PhysRevResearch.3.033055.
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【64] Dave Wecker、Bela Bauer、Bryan K. Clark、Matthew B. Hastings、Matthias Troyer、「小さな量子コンピューターで量子化学を実行するためのゲート数の推定」、Physical Review A 90 (2014)、no. 2, 022305, arXiv:1312.1695 https:/ / doi.org/ 10.1103/ PhysRevA.90.022305.
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【66] Stephen Wiesner、量子コンピューターによる多体量子システムのシミュレーション、1996年、arXiv:quant-ph / 9603028。
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【67] クリストフ・ザルカ、量子コンピューターによる量子システムの効率的なシミュレーション、Fortschritte der Physik: Progress of Physics 46 (1998)、no. 6-8, 877–879, arXiv:quant-ph/9603026.
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【68] Chenyi Zhang、Jiaqi Leng、Tongyang Li、鞍点からの脱出のための量子アルゴリズム、Quantum 5 (2021)、529、arXiv:2007.10253v3 https:/ / doi.org/ 10.22331/ q-2021-08- 20-529。
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【69] Chenyi Zhang および Tongyang Li 著、シンプルな勾配降下ベースのアルゴリズムによるサドル ポイントのエスケープ、Advances in Neural Information Processing Systems、vol. 34, 2021, arXiv:2111.14069.
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によって引用

[1] Hans Hon Sang Chan、Richard Meister、Tyson Jones、David P. Tew、Simon C. Benjamin、「量子コンピューターでの化学シミュレーションのためのグリッドベースの方法」、 arXiv:2202.05864.

[2] Yonah Borns-Weil および Di Fang、「半古典的シュレディンガー方程式のトロッター式の均一な観測可能な誤差限界」、 arXiv:2208.07957.

上記の引用は SAO / NASA ADS (最後に正常に更新された2022-11-18 02:43:41)。 すべての出版社が適切で完全な引用データを提供するわけではないため、リストは不完全な場合があります。

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