QuEra と Pawsey が Quantum と HPC で提携 - ハイパフォーマンス コンピューティング ニュース分析 | HPC 内

QuEra と Pawsey が Quantum と HPC で提携 – ハイパフォーマンス コンピューティング ニュース分析 | HPC 内

タイムスタンプ：16年2024月9日午前00時XNUMX分
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16 年 2023 月 XNUMX 日、オーストラリアのボストンとパース — 中性原子量子コンピューティング企業 QuEra Computing と Pawsey Supercomputing Research Center は本日、量子技術提携を発表しました。 QuEra と Pawsey のチームはすでに、国立研究所を含む業界全体の科学的および商業的イノベーションに貢献する量子科学技術に焦点を当てた研究プロジェクトで協力しています。

 このパートナーシップの下で、QuEra と Pawsey は、南半球で最も強力な研究用コンピューターであり、世界で 500 番目に環境に優しいスーパーコンピューターである Pawsey の Setonix スーパーコンピューターの可能性を最大限に活用するように設計された高性能量子エミュレーション ソフトウェアの共同開発で協力しています。 TOP500 および GreenXNUMX リスト。 Pawsey のハイパフォーマンス コンピューティング (HPC) 研究における広範な専門知識と、QuEra の量子エミュレーションおよびシミュレーションの熟練度を活用するこの提携により、両組織は研究能力を大幅に加速し、国家政府支援のプロジェクトを推進するための最先端のカスタマイズされたツールを提供することになります。量子コンピューティング分野で。

また、QuEra は、ボストンの QuEra 本社にホストされている QuEra の中性原子ベースの量子コンピューターへのプライベート クラウド アクセスを Pawsey に提供します。このアクセスには、量子マシン時間、専門家によるコンサルティング サービス、専門トレーニングが含まれており、共同研究とイノベーションをさらに促進します。    

QuEra の Aquila クラス量子コンピューターは、システム サイズ、コヒーレンス、革新的なアナログ量子処理モードの独自の組み合わせを特徴とする 256 量子ビット デバイスです。アナログ モードは、機械学習、最適化、シミュレーションの問題に取り組む新しい方法を提供します。さらに、Aquila マシンは QuEra の FPQA テクノロジー (Field-Programmable Qubit Array) の恩恵を受けており、計算ごとに新しいチップ レイアウトを設計するのと同様に、量子ビットの位置決めを柔軟に再構成できます。 QuEra はハードウェアを補完するものとして、Python と Julia のオープンソース ソフトウェア パッケージである Bloqade を提供しています。このパッケージは、この新しいコンピューティング パラダイムにおける問題の表現とテストを支援します。 2022 年 XNUMX 月以降、QuEra の量子コンピューターは大規模なパブリック クラウド サービスで一般公開されており、現在も公的にアクセスできる唯一の中性原子プラットフォームです。

  「私たちは、量子ワークロードと古典的ワークロードの統合を促進し、統合された HPC 量子コンピューティング リソースへのアクセスを簡素化することを目的とした、教育およびトレーニング プログラムと共同ソフトウェア ソリューションの開発で QuEra と協力することを楽しみにしています」とチーフ テクノロジーの Ugo Varetto 氏は述べています。パウジースーパーコンピューティングセンターの職員。 「国内および国際機関の研究者と協力して、アナログおよびデジタル操作をサポートする QuEra システムの機能を活用して、組み合わせ最適化から量子化学シミュレーション、電波天文学、AI に至る幅広い領域に量子コンピューティングを適用する予定です。」

「このパートナーシップと パウシー スーパーコンピューティング研究センター これは、ハイパフォーマンス コンピューティングと量子テクノロジーの統合における重要な一歩を示しています。 Pawsey のスーパーコンピューティング能力と QuEra の中性原子量子コンピューティングの専門知識を活用することで、私たちは研究開発の取り組みを強化する強力なツールを作成することを目指しています。」 クエラ。 「このコラボレーションは実践的で焦点を絞ったイノベーションに関するものであり、スーパーコンピューティングと量子コンピューティングの相乗効果がより効率的なソリューションと現場での発見の加速につながる可能性があります。」

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