シアトルで 91 年以上前に設立された、 ジョン・L・スコット不動産のコアバリューは、Living Life as a Contribution® です。 同社は、住宅購入者が夢の住宅を見つけて購入するのを支援すると同時に、売り手が住宅所有の旅の次の章に進むのを支援します. ジョン L. スコットは現在、ワシントン、オレゴン、アイダホ、カリフォルニアで 100 を超えるオフィスを運営し、3,000 人を超えるエージェントを擁しています。
同社の執行役員 Phil McBride が 2007 年に入社したとき、彼の最初の課題の XNUMX つは、会社の公開 Web サイトをオンプレミス環境からクラウド ホスト環境に移行することでした。 McBride 氏によると、John L. Scott が AWS と協力して簡単に制御できるクラウド対応の環境を構築し始めると、リソースの世界が開かれました。
今日、マクブライドは、家の所有権と証書における何十年にもわたる差別的な制限を明らかにし、修正するという課題に取り組んでいます. 彼が予想していなかったのは、この事業のために AWS の助けを借りることでした。
この投稿では、John L. Scott がどのように使用しているかを紹介します アマゾンテキストラック および Amazon Comprehend そのような文書から人種を制限する言葉を特定する。
歴史的差別に根ざした問題
人種に関する誓約は、人種に基づいて誰が財産を購入、売却、リース、または占有できるかを制限します (次の例の文書を参照してください)。 1968 年の公正住宅法以来強制力はなくなったが、第二次世界大戦後の住宅ブームの間に人種的誓約は全国に広まり、何百万もの住宅の所有権に今でも存在している. 人種的誓約は、レッドラインを含む過去の政府の人種差別政策に関して、不動産業界の共謀と自己満足の直接的な証拠です。
2019年、マクブライドは、規約における人種的言語の歴史的な不正を正すための次のステップとして機能するワシントン州の法律を支持して話しました. 2021 年には、不動産業者に対し、違法に記録された誓約または行為の制限について、販売時に購入者に通知することを要求する法案が可決されました。 法律が可決され、住宅所有者に通知されてから XNUMX 年後、ジョン L. スコットは、ワシントン州で自分の財産証書を更新しようとした住宅所有者は XNUMX 人だけであることを発見しました。
「課題は、ワシントン州の不動産の膨大な量と、証書を更新するための現在のシステムにあります」とマクブライドは言いました。 「更新のプロセスは依然として非常に複雑であるため、最も意欲的な住宅所有者だけが、証書を変更するために調査と足取りを行います。 これは大規模に起こることではありませんでした。」
制限的な言葉を見つけようとする初期の取り組みでは、大学生やコミュニティのボランティアが手作業で文書を読み、調査結果を記録していることがわかりました。 しかし、ワシントン州だけでも、何百万もの文書を分析する必要がありました。 手動のアプローチでは効果的にスケーリングできません。
機械学習は手動の複雑なプロセスを克服します
ジョン L. スコットは、AWS グローバル インパクト コンピューティング スペシャリストとソリューション アーキテクトのサポートを受けて、住宅所有者が財産権文書に含まれる人種制限条項を簡単に特定できるインテリジェントな文書処理ソリューションを構築しました。 このインテリジェントな文書処理ソリューションは、機械学習を使用して、タイトル、証書、およびその他の財産文書をスキャンし、テキストから人種差別的な言葉を検索します。 ワシントン州郡監査人協会もジョン L. スコットと協力して、ワシントン州キング郡を皮切りに、データベースからデジタル化された証書、タイトル、および CC&R を提供しています。
これらの人種的誓約が特定されると、ジョン L. スコットのチーム メンバーは、公証などのオンライン公証サービスのサポートを受けて、家の所有権から差別的な制限を修正するプロセスを通じて住宅所有者を導きます。
John L. Scott の無駄のないチームが管理できるソリューションを構築することを目標に、McBride のチームは AWS と協力してさまざまなサービスを評価し、スピードとスケールに関するチームのビジョンと原則を満たすモジュール式の反復可能な方法でそれらをつなぎ合わせました。 管理オーバーヘッドを最小限に抑え、スケーラビリティを最大化するために、チームは協力して、いくつかの主要な AWS サービスを使用して、ドキュメントの取り込みと制限的な言語識別を処理するためのサーバーレス アーキテクチャを構築しました。
- Amazon シンプル ストレージ サービス – 安全で可用性の高いストレージのために、ドキュメントは Amazon S3 データ レイクに保存されます。
- AWSラムダ – ドキュメントは、S3 データレイクに到着すると、Lambda によって処理されます。 元のドキュメント画像は単一ページのファイルに分割され、Amazon Textract (テキスト検出) と Amazon Comprehend (テキスト分析) で分析されます。
- アマゾンテキストラック – Amazon Textract は、生の画像をテキスト ブロックに自動的に変換します。テキスト ブロックは、限定的な言語のファジー文字列パターン マッチングを使用してスキャンされます。 制限のある言語が特定されると、Lambda 関数は、Amazon Textract によって提供される座標を使用して言語を強調表示する新しい画像ファイルを作成します。 最後に、限定的な調査結果の記録は、 Amazon DynamoDB 列で番号の横にあるXをクリックします。
- Amazon Comprehend – Amazon Comprehend は、Amazon Textract からのテキスト出力を分析し、テキスト内の日付や場所などの有用なデータ (エンティティ) を識別します。 この情報は、いつ、どこで制限が有効であったかを特定するための鍵となります。
次の図は、サーバーレスの取り込みと識別パイプラインのアーキテクチャを示しています。
この基盤に基づいて構築されたチームは、郡政府から (GeoJSON およびシェープファイルを介して) 区画情報を組み込み、影響を受ける不動産所有者を特定して、通知を受けて修復プロセスを開始できるようにします。 まもなく公開される公開ウェブサイトでは、不動産所有者が住所を入力して、所有する不動産が制限文書の影響を受けているかどうかを確認できるようになります。
21世紀の新たな模範となる
次の予定について尋ねられたとき、McBride 氏は、Amazon Textract と Amazon Comprehend と協力することで、彼のチームがプロジェクトを自分たちの地域に持ち込もうとしている全国の他の郡や不動産会社の模範となるのに役立ったと述べました。
「ワシントン大学のボランティアが証書の索引を作成し、住宅所有者に通知するなど、ワシントン州のようにすべての地域で強力なプログラムが行われるわけではありません」と McBride 氏は述べています。 「しかし、このインテリジェントなドキュメント処理ソリューションをパブリック ドメインで提供することで、他の人が地域社会の変化を推進するのに役立つことを願っています。」
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著者について
ジェフ・ストックアンプ は、ワシントン州シアトルを拠点とするシニア ソリューション アーキテクトです。 Jeff は、お客様が適切に設計されたアプリケーションを構築し、ワークロードを AWS に移行する際のガイドを支援します。 ジェフは常にビルダーであり、空き時間は息子と一緒にレゴを組み立てています。
ジャーマン・ハウザー AWS のビジネス開発および市場投入戦略のリーダーです。 彼は、世界で最も困難な社会的、環境的、および経済的課題のいくつかをグローバルに解決するために、独自の方法でテクノロジーを活用するために顧客と協力しています。
ムサ・クルボウ AWS のシニア ソリューション アーキテクチャ リーダーです。 彼は、顧客がクラウド戦略を策定し、意図と行動を結びつけることでデジタル速度を加速するのを支援しています。 彼は優秀なソリューション アーキテクト チームを率いて、AWS の最先端技術を活用して成長を可能にし、最も重要なビジネスおよび社会問題を解決するエンタープライズ レベルのソリューションを提供しています。
