XNUMX 回調査し、XNUMX 回作成する: 成長するユーザーを知る方法

あまりにも多くの製品が、単に需要がないために失敗しています。 それはどのように起こりますか？ あるいは、なぜこれほど多くのスタートアップが気づかずにビジネス全体を立ち上げているのでしょうか ユーザーは製品を必要としませんでした? 

ユーザー調査を見落とすことによって。 

すべてのテクノロジー企業は、成長を続けるために新製品を構築して出荷する必要があります。 また、ユーザー数が 10 人であろうと 10 万人であろうと、成功する製品を構築するための鍵は、ユーザーが誰で、何を求めているかを理解することです。 ユーザー調査は、製品の実行可能性を決定する縁の下の力持ちであり、成功の秘訣です。 

Amplitude または Mixpanel アカウントは、多くの場合、スタートアップが購入する最初のソフトウェア ライセンスですが、これらの同じスタートアップは、ユーザー調査ソフトウェアまたはプロセスの実装を怠ることがよくあります。 これは、これらの企業のプロダクト マネージャーが大まかに支出しているにもかかわらずです。 時間の30％ ユーザー調査関連の活動について。 知っていれば 何 ユーザーが製品内で行っていることは非常に重要です。 なぜ はさらに重要です。それは、製品体験を左右する後続の決定を導きます。 

Sprig を設立する前は、成功している XNUMX つのスタートアップでプロダクト マネージャーを務めていました。 ユーザー調査がどのように適切な製品決定を導くことができるかを直接学びました. しかし、私にとって明らかになったのは、ほとんどの創業者と製品チームはすでに知っていますが、 研究は重要で影響力がある, すべての製品チームが、会社設立の初期段階でユーザー調査を優先する方法を理解しているわけではありません （特にスタートアップの猛烈なペースを考えると）または企業が成長するにつれて研究機能をどのように進化させるか。 この記事では、各段階での研究への投資の青写真を提供します。これにより、チームは適切な製品と機能に集中して作業し、ユーザーを念頭に置いてそれらを構築できます。 

ユーザーリサーチとは？

ユーザー調査とは、ユーザーのニーズ、カスタマー ジャーニー、問題点、およびプロセスを、質問、調査、観察、およびその他の方法で調査するプロセスです。 グッド ユーザー調査は、単純なフィードバックを超えて、構造とプロセスを追加して洞察を収集します。 右 ユーザー。 誰でも質問できます。 重要なのは、製品ロードマップを導くのに役立つ適切な質問をする方法を知ることと、効率的かつ効果的に回答を得るための適切なツールを使用することです。 

全 複数の種類の研究 さまざまな状況に適しています。 各方法をいつ使用するかを理解することは、調査プログラムを作成する上で重要な最初のステップです。 さまざまな調査方法とカテゴリのいくつかを次に示します。

戦略対戦術

戦術的な研究は、ビジネスを前進させるのに役立つ質問に答えます 今日. たとえば、「この新機能の名前は?」 または「望ましい行動を促進するのに、どの製品コンセプトがより効果的ですか?」 戦略的調査では、「新しい市場に進出すべきか」などの長期的なイニシアチブに注目します。 または「新しいペルソナを重ねるのに十分な需要はありますか?」 

ほとんどのスタートアップは、戦術的な研究から始まり、時間の経過とともに戦略的な研究に移行します。 製品内アンケートなどのツールを使用すると、ユーザーがオンボーディングをやめたり、新機能に関与していない理由など、既存の製品に関する戦術的な質問にすばやく回答できます。

モデレート対モデレートなし

モデレートされた調査では、ユーザーを監督するために時間とエネルギーが必要ですが、モデレートされていない調査では、ユーザーが自分でフィードバックを提供できます。 モデレートされた調査は、豊富な詳細とフォローアップの質問をする機能を提供するため、より大規模で戦略的な決定を下す際に役立ちますが、まださまざまな未知数があります。 モデレートされた調査は、「この新しい製品分野を構築すべきか」などの戦略的な質問や、新しいペルソナへの洞察を収集するのに理想的です。 

あるいは、偏りのない視点が価値がある場合、モデレートされていない研究は戦術的な質問に最適です. モデレートされていない調査を使用して、製品コンセプトがユーザーにとって意味があるかどうかを理解したり、新しい機能に対する全体的な満足度を評価したりします。 

ほとんどのモデレート セッションは Zoom を介して実施しても問題ありませんが、モデレートされていない調査ツールを使用すると、チームはより少ない労力でより多くの洞察を得て、重要な質問にはるかに迅速に答えることができます。

量的対質的

定量調査は、顧客の態度や行動に関する質問に答えます — 大規模かつ測定可能なメトリクス全体 — 一方 定性調査は、少人数のグループで詳細に行われます 理解する なぜ それらの態度や行動の背後にある. 

ただし、製品内調査などの手法を使用すると、チームは定量調査の規模で定性的な洞察を生成することもできます。 これは、たとえば、チームがユーザー インタビューから新しい洞察を収集したが、統計的に有意な割合のユーザーが同じ感情を表明しているかどうかわからない場合に特に役立ちます。 問題を調査するための貴重な開発時間を数週間無駄にする代わりに、製品内調査により、需要を定量化し、数日で方向性を提供できます。

すべての研究が常に利用できるわけではなく、実用的でさえありませんが、将来の成長段階での研究投資を決定するための計画を早期に作成することは有用です。 これにより、初日からリソースを割り当ててリスクを軽減し、ユーザー主導の成長の準備を整えることができます。

研究が成長のあらゆる段階で正しい意思決定を促進する方法

初期段階のチームは、ユーザー調査を認識していても、どこから始めればよいか分からない場合があります。 すでに規模を拡大し始めている企業は、研究を成長中の組織に統合するためのベスト プラクティスや、すでに何らかの形で独自の研究を行っている製品および設計チームに研究機能を組み込む方法について疑問に思うかもしれません。

これらの課題に直面し、ユーザー主導になる道を歩み始める方法を次に示します。

初期段階 

この段階では、企業は通常、ユーザー調査に特化した人材を雇う余裕がないため、次のことを行う必要があります。 小規模なチームが独自に有意義な調査を実施できるようにするツールとテクノロジーを採用する. 目標は、資本を賢明に使用する決定を下し、ユーザーが実際に望んでいる決定のみを優先することです (リリース前とリリース後の両方で)。 

チームは、これまでとらえどころのない製品と市場の適合性に関する質問に、短い調査でどれほどの明確さを提供できるかに驚くかもしれません。 あ s実装 4–質問 調査 わずか 100 人のベータ ユーザーでも、プロダクト マーケット フィットを示すのに役立ちます。 経験則として、ユーザーの 40% 以上が、製品が存在しなければ非常に失望するだろうと答えた場合、ある程度の製品市場適合性があります。 また、調査で適合しないことが示された場合は、「製品をどのように改善できますか?」などの質問に対する自由回答が使用されます。 および「製品から得られる主な利点は何ですか?」 あなたの次を導くのに役立ちます 繰り返し、製品がユーザーの好みから離れないようにします。

この段階での研究は完璧である必要はありませんが、進むべき方向についての一般的なシグナルを提供する必要があります。 そして、この規模では、ほとんどの企業は、ユーザーとの個別の会話を行うのに十分な規模であり、的を絞った生産的で有益な洞察につながります. この段階のツールは、高速でモデレートされていないテストを可能にし、ベスト プラクティスに基づくテンプレートを提供する必要があります。

スケールアップする

組織が成長するにつれて、研究のニーズも高まります。 創業者は、製品の決定やカスタマー ジャーニーなどに関するますます多くの質問に対処するために、専用のユーザー調査チームを作成する必要性を感じるでしょう。 企業が成長している間、研究チームは独自のエンティティに成長し、最終的には組織に数十人の研究者を追加する可能性があります. この時点で、小規模な調査チームがより戦略的な質問に答え始め、製品所有者と意思決定者が独自に戦術的な調査に取り組むことができるようになります。 

これは、企業が必要とする段階です。 より厳格な研究慣行を導入する、チームが質問できるようにします 右 の質問 右 のユーザー 右 時間。 これは、高度成長期には、買収やオンボーディングなどのフローの小さな変化が大きな影響を与える可能性があるためです。 また、間違った決定を下すと、新規ユーザーの増加が大幅に減少し、何百万ドルもの収益が失われる可能性があります。 

製品内のユーザーから学ぶだけで、チームは何が機能し、何が機能していないか、そしてその理由について、明確で信頼できるシグナルを得ることができます。 ユーザーがオンボーディング フローをやめた後、または試用から有料サブスクリプションに変換しなかった後に適切なタイミングでアンケートを実施すると、複数の A/B テストの結果を待つことなく、数時間以内にこれらのフローを最適化する方法に関する明確なガイダンスを提供できます。 私の経験では、これらは実際の結果を迅速に生成するため、最も一般的で広く使用されている調査の一部です。

大規模 

企業がかなりの規模に達すると (通常は IPO 後)、ユーザー調査は重要な競争上の優位性になる可能性があります。 企業の成長の初期段階では、市場投入までのスピードと製品/市場適合性が成功の最大の要因となる可能性がありますが、大規模に事業を展開している企業はエッジを最適化する必要があり、小さな変化がより重要になります。 

カンパニージャーニーのこの時点で、 研究は製品ライフサイクル全体にわたって体系的に実施されます、および大規模な研究者チームが製品チームと歩調を合わせて作業し、正しい意思決定を推進しています。 大規模な場合、さまざまなメトリックと洞察を取得して、ユーザー エクスペリエンスを継続的に測定することが不可欠です。 これらは、顧客満足度スコア (CSAT) を、ビジネス固有の KPI または OKR に対する製品の影響を測定するカスタマイズされた測定値にします。 

のような企業では Meta & でログイン、この種の調査により、チームはユーザーエクスペリエンスデータと製品分析および財務データを並置して、会社が会社と顧客の両方にとって最善の利益になる決定を下していることを確認できます. これは大規模な企業すべてに当てはまるわけではありませんが、顧客中心を目指す組織や企業にとって理想的な状態です。 

企業が大きくなればなるほど、すべてのチームが顧客体験を認識し、連携し続けるために、組織全体に調査を拡大して広めるのに役立つツールに投資する必要があります。 最高の組織は、継続的なユーザー エクスペリエンスの測定とベンチマークを可能にするツールを使用して、新製品開発の影響を理解し、プロジェクト間で優先順位を付けようとします。 

製品開発ライフサイクル全体にユーザー調査を組み込む方法 

もちろん、最善を尽くした計画や十分に練られた戦略でさえ、実行に失敗する可能性があります。 では、ユーザー調査は実際にどのように行われるのでしょうか? 調査チームの段階や規模に関係なく、製品開発ライフサイクル全体にユーザー調査を組み込むためのフレームワークは、一般的に同じままです。 

顧客発見から始まります。 問題を特定して方向性を決定したら、コンセプト テストとユーザビリティ テストに進みます。 最後に、新しい機能をリリースした後、これらの変更の有効性をリリース後に評価することが重要です。 このサイクルは継続し、成長イニシアチブの最適化、新機能のリリース、製品採用の改善などを目指しています。 

以下は、製品開発ライフサイクルの各段階で企業が実施する可能性のある調査の種類の内訳です。

フェーズ 1: 探索研究

探索的研究とも呼ばれる発見研究、 問題点を特定する それらが問題になる ライブ製品で。 または、製品または機能が既にリリースされている場合は、ユーザーが目的のアクションを実行するのを妨げている問題が明らかになる可能性があります。 発見研究は、後で不要な作業を回避し、初期の反復で最も効果的なソリューションに到達することで、製品ライフサイクルを短縮するのに役立ちます。 

たとえば、私は人気のある不動産テクノロジー会社と仕事をしていましたが、その会社の「見積もりを依頼する」ページで、オンボーディングのドロップオフが予想よりもはるかに高いことに気付きました。 なぜそうなったのかを理解するために、チームにはいくつかの選択肢がありました。

• さまざまな A/B テストと多変量テストを実施して、ページのコンテンツを調整し、フィールドを削除します。 
• 過去の学習と仮定に基づいて、知識に基づいた推測を行います。 
• ユーザー調査を実施します。 

最初の XNUMX つのオプションは、数週間から数か月かかり、かなりの無駄になる可能性があります。 A/B テストの 1 回に 7 回が明確な勝者となる. いくつかの簡単なアプリ内アンケートでユーザー調査を実施することで、製品チームは情報源に直接アクセスし、リアルタイムで「見積もりを取得」ページに入力したユーザーから学ぶことができました。 この場合、チームは、ユーザーが見積もりプロセスの早い段階で電話番号を提供することを躊躇していること、およびそのページへの多くの訪問者が実際には見積もりを取得する予定がないことを知りました. 彼らはただ買い物をしているだけで、カスタマージャーニーのまったく別の部分にいました。 

電話番号フィールドがページから削除されたとき、コンバージョン率はほぼ即座に 10% 増加しました。  

フェーズ 2: コンセプトのテスト

コンバージョンを改善し、重要な成長ファネルを修正することは、ディスカバリー リサーチを使用する XNUMX つの方法にすぎません。 多くの場合、 製品の問題に対処するいくつかの異なる概念、特にエンゲージメントと採用に関連しています。 目標は、迅速に XNUMX つに絞り込み、かなりの時間とリソースを構築に投資する前に正しく設定することです。 

たとえば、上記の例の「Get a Quote」エクスペリエンスを調査しているときに、チームが住宅ローンの取得がユーザーを混乱させ、住宅購入プロセスを進めるのを妨げていることを発見したとします。 チームはこの問題に対処するためのいくつかのアイデアを思いつき、解決策としてインタラクティブな住宅ローン計算機にたどり着きました。 それか かもしれない が最良の選択肢ですが、この機能を構築して公開するには、エンジニアリングとマーケティングの多大なリソースが必要になります。

このため、ビルドを開始する前に、いくつかの製品のモックアップを作成し、それらをユーザーでテストして、プロジェクトのリスクを軽減することが重要です。 モデレートされていない概念テストにより、いくつかのオプションをテストし、潜在的なソリューションの実行可能性についての洞察を得ることが容易になります。 複数のプロトタイプをテストする場合、オプションを XNUMX つまたは XNUMX つに制限すると、受験者の認知負荷が軽減されます。

フェーズ 3: ユーザビリティ テスト

最も説得力のある住宅ローン計算機のコンセプトを選択したら、設計が実際に機能することを確認します。 ユーザビリティテストにより、 参加者は一連のタスクを完了します、プロトタイプ (「プロトタイプ テスト」と呼ばれることもあります) またはライブの Web サイト/アプリを使用して、摩擦のポイントを特定し、ユーザー エクスペリエンスを改善する機会を明らかにします。 参加者は、タスクを完了するときに、どのような質問、ためらい、または課題を抱えているかを説明しながら、「声を出して考える」ように求められます。 住宅ローン計算機の場合、テストの質問には「頭金を簡単に調整できますか?」が含まれる場合があります。 または「30 年固定のレートを選択してください。」

ユーザビリティ テストを実施するためのベスト プラクティスでは、少なくとも 5 人、最大 50 人の参加者を含めることをお勧めします。 ユーザビリティ テストを過度に複雑にする必要はありません (これは、この記事で説明する最も単純な調査手法です)。 要点は、デザインが機能し、ユーザーが意図したアクションを完了できることを確認することです。

フェーズ 4: 発売後の評価

ユーザー調査は継続的であり、その作業は製品の発売で終わるわけではありません。 新機能とフローのリリース後 満足度を測定し、結果を以前のデータと比較する仕事 製品の変更が意図したとおりに機能することを確認します。 

住宅ローン計算機の例に戻ると、以前のオンボーディング エクスペリエンスのメトリックを最新のイテレーションと比較したいと思います。 チームは、新しい計算機が実装される前と後に同じ製品内調査を実行して、機能強化によってエクスペリエンスが向上し、正しい行動が促進されているかどうかを確認できます。 チームは、「受け取った結果にどの程度自信がありますか?」と尋ねる場合があります。 計算機が購入者の信頼を向上させるという約束を果たしているかどうかを判断するのに役立ちます。 そうでない場合は、自由回答形式で、その理由と次のステップを明確に説明します。 

このプロセスが繰り返し行われることは珍しくなく、複数回の調査と解決が行われます。 

おまけ：継続的なUX測定

すべての調査が、オンボーディング コンバージョンの低下やエンゲージメントの低下など、特定の識別可能なビジネス上の問題に関連しているわけではありません。 企業が調査を開始し、規模を拡大する際には、ユーザー エクスペリエンスを継続的に監視して、製品チームがまだ気づいていない未知の問題を特定することが有益です。 このタイプの調査は、長い時間をかけたり、複雑にする必要はありません。 測定する一般的なページに簡単な製品内調査を追加する ネットプロモータースコア （NPS）および 顧客満足度スコア (CSAT) は、ビジネス内で最も重要な「あはは」の瞬間につながる可能性があります。

フェーズ 1 に戻る: 発見研究の再設計 

そしてそのサイクルは続きます。 継続的な測定と発売後の評価の洞察により、組織は新しい問題点を明らかにし続けます。 ビジネス、特にテクノロジーでは、解決すべき新しい問題が常にあり、それらは迅速に解決する必要があります。 これは特にアジャイル開発の時代に当てはまります。XNUMX 年前の四半期ごとのリリース スケジュールとは異なり、チームは継続的なリリース サイクルに取り組んでおり、場合によっては数日おきに製品を出荷しています。 ユーザー調査を理解している企業は、このすべての変化に対応し、顧客を満足させ続ける上で、はるかに優れた立場にあります。

1年2022月XNUMX日投稿