Rolls-Royce と Classiq は、計算流体力学 PlatoBlockchain Data Intelligence の量子アルゴリズムで協力します。 垂直検索。 あい。

Rolls-Royce と Classiq が計算流体力学の量子アルゴリズムで協力

TEL-AVIV – 18 月 XNUMX 日 – 量子ソフトウェア会社 Classiq は本日、Rolls-Royce と協力して、流体および気体現象の重くて複雑な数値シミュレーションを扱う新しい計算流体力学アルゴリズムを実装すると発表しました。 方程式の線形セットを解く量子 HHL アルゴリズムは、CFD のハイブリッド古典/量子コンピューター実装で利用できます。 Classiq によると、非線形部分と線形部分は、それぞれ古典ハードウェアと量子ハードウェアで解決されます。

クラシック 量子回路への線形問題定義の効率的な実装を提供し、HHL アルゴリズム内のさまざまな量子関数に対して最適化された回路を生成すると述べています。 Rolls-Royce は、Classiq プラットフォームを使用して、HHL アルゴリズム用に最適化された量子回路を開発する予定です。

「Classiq のユニークなプラットフォームは、最適化と使いやすさの両方を提供します。これは、ますます洗練された CFD モデルを実行しようとするときに不可欠です」と、Leigh Lapworth 氏は述べています。 ロールスロイス フェローおよび量子コンピューティングのリード。 「ネット ゼロ カーボンの目標を達成するには、設計シミュレーションの高度化を継続的に強化する必要があります。これにより、従来のスーパーコンピューティングの限界がさらに広がります。 シミュレーションの実行時間を大幅に短縮する量子コンピューターの可能性を無視することはできず、現在行っている作業により、Quantum Advantage が登場したときにその恩恵を受けることができるようになります。」

Classiq は、そのプラットフォームにより、Rolls-Royce がスケーリング可能な量子アルゴリズムを設計できるようになり、Rolls-Royce がハードウェアに依存しない CFD アルゴリズムを実装できるようになると述べました。 「Classiq の強力な合成エンジンは、各ユーザーのニーズを満たす潜在的な回路の広大な設計空間を暗黙のうちに探索し、最先端の最適化を提供します。時間、キュービット、量子ゲート、精度など、ユーザーにより多くのリソースを提供します」と Classiq は述べています。 「この機能レベルの探索は、機能モデルから回路を合成する場合にのみ可能です。これは、既存の量子ソリューション スキームとは根本的に異なるアプローチです。」

量子コンピューターは、今後数年間で従来のコンピューターと比較して計算速度を向上させることが期待されており、能力構築は、この新しいコンピューティング時代に備えるための重要なステップです。 Rolls-Royce は Classiq とともに、現在および将来の量子コンピューター向けにハードウェアに依存しないアルゴリズムを実装しています。

「重要な産業課題に対する洗練された量子ソリューションでロールス・ロイスと協力できることを光栄に思います。 Classiq プラットフォームにより、Lapworth 教授の専門家チームは、斬新なアルゴリズム アプローチを使用して最先端の結果に到達できるようになります」と、Classiq の戦略的パートナーシップ担当副社長である Shai Lev は述べています。

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