Sibos 2022: 破綻する金融 – 量子技術がどのように秘密を殺すか

2018 年、Innotribe は 2022 日を量子技術 (QT) に捧げました。 XNUMX 年後の今、彼らは「Quantum, Revisited」で Sibos XNUMX のトピックに戻ります。アバストの最高情報セキュリティ責任者 (CISO) である Jaya Baloo と、オランダの数学研究機関である CWI の上級量子研究者である Stacey Jeffrey が参加しています。そしてコンピュータサイエンス。

QT のような、業界に革命を起こす、または業界を覆すことを約束し、また永遠に地平線上にあり、手の届かないところにあると感じているテクノロジーでは、その開発を通常の週や月ではなく年単位で測定することが賢明です。

しかし、テクノロジーはいくつかの根本的なブレイクスルーの危機に瀕しており、それらが実現すると、フィンテックを含むテクノロジーに対する私たちの見方が永遠に変わり、銀行から国家機密まであらゆるものに大きな影響を与えるでしょう.

Baloo と Jeffrey は、実際に量子技術とは何かを概説することから始めました。 モニカには、量子コンピューティング、量子通信、量子力学、量子シミュレーション、量子物理学が含まれます。

何の量子？

「人々が聞いたことのある大きな問題は、量子物理学の法則に基づいてコンピューターを構築すると、通常のコンピューターでは不可能または非常に遅くなる特定のことを実行できるということです」とジェフリーは言います。

たとえば、はるかに迅速に解決できる特定の問題があり、金融​​サービス、産業、科学、新技術の開発に大きな影響を与える可能性があります。 しかし、この種のテクノロジーを使用して構築できる可能性のある新しいセキュリティ アプリケーションもありますが、これは実際には量子力学を使用しないと不可能です。

Jeffrey は、「これらの量子コンピューターはまだ構築されているものであり」、これらのアプリケーションの多くには潜在的な脅威も伴うことを強調することが重要であると述べています。 量子コンピューターの最も有名なアプリケーションの XNUMX つは、「完全に機能する大規模なスケーラブルな量子コンピューターを実際に構築したとき」、それらを使用して、現在広く使用されている暗号化システムを攻撃することです。たとえば、銀行での安全なデータ転送に使用されます。

そのため、バンキング、または単に Web を閲覧することへの影響は非常に大きくなる可能性があります。 金融サービス全体で複数のアプリケーションに使用される非対称アルゴリズムは、量子コンピューターが暗号化を破るアルゴリズムを実行できる場合、重大なサイバーセキュリティ リスクをもたらす可能性があります。

そのため、世界経済フォーラムなどの組織は、この問題を「脅威と機会」の両方の観点から見ており、この問題について XNUMX つのレポートを発行しています。XNUMX つは量子経済の機会に関するもので、もう XNUMX つはセキュリティに関するものです。

「量子経済が到来し、このポスト量子の未来が到来することがわかっている場合、その脅威を管理および軽減するために、実際にどのようにして量子安全な場所に移行するのでしょうか?」とバルー氏は言います。

誇大広告機

QT はまだ初期段階にあるものの、多くの可能性を秘めているため、幻滅や無関心が始まるリスクがあります。メディアによって広められ、資本を必要とする研究機関によって歓迎された誇大広告のサイクルは、量子疲労を引き起こす可能性があります。

しかし、バルー氏は、「私たちが長年にわたって経験してきた革新的な闘いの大部分を見てみると、その革新が発生する原動力となった理由の一部は、誇大宣伝のおかげです」と述べています。

実のところ、IBM、Microsoft、Google などの企業がそもそも QT を支持するようになったのは誇大広告であり、根本的な科学的および経済的問題の解決を含む、投資の観点から莫大な利益を約束しています。 「そして、これらの約束のすべてが、その誇大広告の由来です。」

「QT は非常に有望な技術だと思うので、この資金を QT に費やすべきだと思います」と Jeffrey 氏は言います。 彼女は多くの潜在的なアプリケーションがあると信じていますが、科学者として、「本当に誤解を招く主張をしている」とき、ジェフリーにとって問題があります.

「人々が理解できると主張するのは非常に良いことですが、量子コンピューティングで私たちが知っている多くのことはあまり理解できません。」

量子の冬

「私たちが本当に恐れていることの XNUMX つは、私たちがこれらの大きな約束をすべて行っていることです。それは見出しで増幅され、人々は、私たちが量子コンピューターをついに発明したという印象を毎年受けるかもしれません。意味のある方法でまだ開発されていません」とジェフリーは言います。

真実は進歩が遅く、人工知能 (AI) における同様の現象にちなんで名付けられた「量子の冬」のリスクがあることです。 AI の冬が訪れたのは、「何十年も前に AI の背後に多くの希望と約束があった」ときであり、理論的な否定的な結果がこの分野への関心と研究を「内破」させる前でした。 その結果、AI の研究が長期間行われず、研究者は研究資金を得ることが「不可能」であることに気づきました。 そのため、AI は「機械学習」 (ML) というブランド名に戻ってきたと Jeffrey 氏は言います。

「私たちが心配していることの XNUMX つは、量子の分野で同様のことが起こる可能性があるということです。人々はそれが機能しないと判断するだけです。」 しかし、科学者や学界の人々に尋ねると、「彼らは、実際には予想どおりに進んでいると言っています。 私が現場で働き始めてから、タイムラインは少し前進しました。」

今すぐキャプチャし、後で復号化する

すべてのテクノロジーは二重に使用されます。良い目的にも、悪い目的にも使用できます。 量子コンピューティングの利点を利用するには、「特にサイバーセキュリティにおいて」、いくつかの悪影響を軽減できる必要があるとバルー氏は言います。 「そのための最善の方法は、今すぐ始めることです。」

世界中の政府は、大量の暗号化されたインターネット トラフィックをキャプチャしており、量子コンピューターが起動して実行されたら、その情報を解読することを目的としています。

「私たちは今、量子コンピューターを手に入れました。ほら、私たちはたくさんの古い秘密を持っています。」 そして、新しいものの振る舞いを予測する際に、古い秘密が「非常に役立つ」場合があります。

「古い秘密が長期的な影響を与える可能性があります」と Baloo 氏は付け加えます。 量子への投資を減らすことは、量子の脅威を軽減するために必要なセキュリティ技術への投資を減らすことも意味します。

「予算があれば、どのスレッドに取り組みますか? 次の XNUMX 年間の視野にあるものか、それとも誰も話していないものか?」 その結果、金融機関には、暗号化アルゴリズムを検討する予算や、量子通信の機会を研究するためのポスト量子アルゴリズムや資金と交換する方法を検討する予算がない可能性があります。

「つまり、秘密裏にそのような優位性を開発している国や企業に優位性を与えているということです」と Baloo 氏は言います。