ソーシャル メディア ユーザーはメタバースに好意的

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ソーシャル メディア ユーザーはメタバースについておおむね肯定的であり、メタバースが今や死んだ概念であるという誤解とは裏腹に、その成長と採用を支持していることが最近の調査で明らかになりました。

アラブ首長国連邦 (U​​AE) の研究者らは、ソーシャル メディア、特に X プラットフォームの投稿を分析することで、メタバースに対する人々の認識を評価する研究を実施しました。

ポジティブな感情

による 研究 「Inevitable-Metaverse: A Novel Twitter Dataset for Public Sentiments on Metaverse」と題した UAE の研究者らは、X プラットフォーム (旧 Twitter) 上の 86,565 件の投稿のデータセットを厳選しました。これは、メタバースに対するユーザーの感情を評価するためでした。データはポジティブ、ニュートラル、ネガティブの XNUMX つのカテゴリーに分類されました。

ポジティブな投稿の例には、「おはようございます皆さん、メタバースの構築を続けてください」のようなメッセージが含まれていました。

これは、「間違っていたら正してください。でも、メタバースはイライラする NPC に囲まれて仕事をしなければならない mmorpg のようなものではないでしょうか。そうであれば、私は」のような投稿による典型的な否定的な感情とは対照的です。引き続きIRとのやり取りを続けてください。」

研究の結果、投稿の 45,506% にあたる 53 件が、 メタバース.

少なくとも 28,663 件の投稿 (全体の 33%) では、ユーザーがこのコンセプトについて中立であることが明らかになりましたが、残りの 12,396 件 (投稿の 14% に相当) は否定的でした。調査結果は、メタバースへの関心は依然として高いものの、人々は依然としてセキュリティとプライバシーへの懸念を抱いており、それがネガティブな感情を引き起こしていることを示しています。

「仮想会議や仮想学習環境などの潜在的なユースケースにより、一般に人々はメタバースの見通しに興奮しているが、潜在的なマイナスの影響による懸念もある」と研究者らは研究の要約で述べている。

「たとえば、人々はデータのプライバシーを懸念しているだけでなく、メタバースに多くの時間を費やしていることが実生活に悪影響を及ぼしているのです。」

これは次のようなケースに続きます メタバースでの虐待 一部のユーザーが慎重なアプローチをとるようになりました。

投稿の傾向

研究者らによると、ポジティブな感情とネガティブな感情はパターンに従っていたが、メタバースに対する中立的な感情の場合は別のケースだったという。

「肯定的なツイートには、『必要』、『愛』、『正しい』、『未来』、『新しい』など、メタバースの採用を支持する多くの単語が含まれています」と研究者らは書いている。

「対照的に、否定的なツイートには、『悪い』、『クレイジー』、『しないで』などの言葉が含まれているだけでなく、多くの攻撃的な言葉も含まれていました。中立的な感情のツイートでは、単語の明確なパターンは見られません。」

他の投稿には、メタバースが「メタバース テクノロジの採用に向けた初期の有望な兆候を示している」などのコメントが含まれていました。

メタバースはテクノロジーの流行語となり、Facebook はメタバースの概念を推進するというビジョンに沿ってメタにブランド名を変更しました。

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精度のベンチマーク

UAEの研究と同様に、他の 以前の研究者 また、機械学習を使用してソーシャル メディア上のメタバース感情を判断しました。以前の研究によれば、 合同グラフ 88% の精度ベンチマークに達しました。

これは、1 件中 10 件以上の投稿が「モデルによって誤ってラベル付けされているか、誤って表現されている」ことを意味します。

用として UAEの研究者らは、 彼らのモデルは、92.6 件を超える投稿を含むデータセット全体で 85,000% の精度を達成しました。

これに基づいて、この研究は「これまでのメタバースに対する国民感情の最も詳細な分析の 1 つ」となっています。

ただし、この研究は査読を受けていない可能性があることに注意することが重要です。

欠点と今後の研究

UAEの研究者らは、研究を実施するために使用された用語が限られていたなど、研究の欠点を認めた。

彼らの調査は、「メタバース」という用語を含む投稿に限定されていました。これは、メタバースに関する他の会話のうち、「メタバース」というキーワードが含まれていない会話が調査から除外されたことを意味します。

1 つのプラットフォーム X のみを使用する代わりに、今後の研究は Meta や Meta などの他のソーシャル メディア ネットワークを含むように拡大される予定です。 Reddit。将来的には、研究者は科学調査のようなオフラインと従来の感情分析も統合する予定です。これは、研究でより包括的な全体像を作成するのに役立ちます。

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