韓国、AIと人工衛星で森林管理へ

韓国森林局は水曜日、リアルタイムの森林資源管理システムとAIベースの森林火災監視プラットフォームを構築する計画を発表した。

資源管理システムは農林衛星に依存する。国は衛星データを活用する「国有森林衛星情報活用センター」を７月に設立する予定。

同省は、衛星データとAI技術を組み合わせることで、樹木や植物の開花時期を予測し、自然災害による被害を迅速に評価できるようになると約束した。

デジタル森林地図 (本質的にはデジタル ツイン) は、地図情報と森林衛星情報を組み合わせ、森林局が国の面積の 60% 以上をカバーする樹木の管理に関する意思決定を支援します。

国家が着手した 総合的な森林再生計画 1970 年代に森林地帯を増築しました。

1950 年代、韓国の森林はわずか 35 パーセントでした。しかし、1970 年代までに急速な工業化が進み、土壌浸食、生物多様性の損失、その他の環境問題が発生しました。

もちろん、当時は森林を救う AI は存在していなかったので、韓国は樹木環境を改善するために経済的インセンティブと政府機関間の協力に頼っていました。

接続されたシステムの時代に国家を樹木状に維持することは、まったく異なる取り組みです。

大臣 希望を表明した 水曜日に示された改善策は、韓国が「高度に接続されたスマートな政府のビジョン」を実現するのに役立つだろう。

その他の改善には、複数の省庁からの情報を組み合わせて災害を予測し、住民避難システムと統合する地滑り情報システムが含まれます。水の流れや分布を表現した「森林水系デジタルマップ」の開発も進めている。庭園の資料はデータベースに記録され、新しいポータルから関連コンテンツにアクセスできるようになります。

韓国の森林でのレクリエーションや教育活動の予約システムは、韓国のグーグルに似たウェブ大手ネイバーのような民間アプリにも拡張される予定だ。

同じアジアの国であるシンガポールもまた、自らを発展させてきました。 木のインターネット – 小さな島で約600万匹の彼らを追跡します。

シンガポールは 20 年以上前にハイテク樹木の分析を開始しました。最初は樹木に地理的タグを付け、最終的にはプロセスに機械学習を追加しました。 ®

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