それを発表できてうれしいです スタビリティAI は、画像、言語、オーディオ、ビデオ、および 3D コンテンツ生成のための最先端の AI モデルを強化する優先クラウド プロバイダーとして AWS を選択しました。 Stability AI は、コミュニティ主導のオープンソースの人工知能 (AI) 企業であり、画期的な技術を開発しています。 と アマゾンセージメーカー、安定性 AI は、数千の GPU を備えた計算クラスター上で AI モデルを構築します。 AWS トレーニング これにより、トレーニングの時間とコストが 58% 削減されます。 また、Stability AI は AWS と協力して、世界中の学生、研究者、スタートアップ、企業が AWS のオープンソース ツールとモデルを使用できるようにします。
「Stability AI での私たちの使命は、AI を通じて人類の可能性を活性化するための基盤を構築することです。 AWS は、モダリティ全体でオープンソース基盤モデルをスケーリングする上で不可欠なパートナーであり、これらを SageMaker に導入して、何万人もの開発者と何百万人ものユーザーがそれらを利用できるようにすることを嬉しく思います。 これらのモデルに基づいて構築された素晴らしいものを見て、お客様がモデルとソリューションをカスタマイズおよびスケーリングするのを支援できることを楽しみにしています。」
- Stability AI の創設者兼 CEO、Emad Mostaque 氏。
生成 AI モデルと安定拡散
ジェネレーティブ AI モデルは、単純なテキスト命令からテキスト、画像、オーディオ、ビデオ、コードなどを作成できます。 たとえば、次のテキスト プロンプトをモデルに与えることで、次の画像を作成しました。 Jupyter ノートブックを使用しました Amazon SageMakerスタジオ 安定拡散でこの画像を生成します。
Stability AI はまた、蒸留された安定拡散モデルを発表しました。これは、以前よりも最大 XNUMX 倍高速にコヒーレントな画像を生成できます。 この最新の オープンソースの このリリースでは、画像の解像度をアップスケールし、深度情報を推測して新しい画像を生成するモデルも導入されています。 次の画像は、新しい depth2img モデルを使用して、元の画像の深度と一貫性を維持しながら新しい画像を生成する方法の例を示しています。
私たちは、これらのジェネレーティブ AI モデルの可能性と、お客様が作成するものに興奮しています。 から 修復 〜へ テキスト反転 〜へ 修飾子、コミュニティは、ジェネレーティブ AI のより優れたオープンソース モデルとツールの革新と構築を続けています。
SageMaker を使用して基盤モデルを大規模にトレーニングする
Foundation モデル (言語、画像、オーディオ、ビデオなどのドメインのさまざまなダウンストリーム タスクに適応できる大規模なモデル) は、数千の GPU または Tranium チップを備えた高性能コンピューティング クラスターとソフトウェアを必要とするため、トレーニングが困難です。クラスターを効率的に活用するために。
Stability AI は、パブリック クラウドで史上最大の GPU クラスターの 58 つをプロビジョニングする優先クラウド プロバイダーとして AWS を選びました。 Stability は、SageMaker のマネージド インフラストラクチャと最適化ライブラリを使用して、モデル トレーニングの回復力とパフォーマンスを向上させることができます。 たとえば、GPT NeoX などのモデルでは、Stability AI は SageMaker とその モデル並列ライブラリ. これらの最適化とパフォーマンスの向上は、数百億または数千億のパラメーターを持つモデルに適用されます。
安定拡散を始める
Stable Diffusion 2.0 は本日、 Amazon SageMaker ジャンプスタート. JumpStart は SageMaker の機械学習 (ML) ハブであり、数百の組み込みアルゴリズム、事前トレーニング済みモデル、およびエンドツーエンドのソリューション テンプレートを提供して、ML をすぐに開始できるようにします。
今日から始めましょう 安定拡散 2.0.
著者について
アディティア・ビンダル AWS Deep Learning のプリンシパル プロダクト マネージャーです。 彼は、大規模なトレーニングと推論を顧客にとってより簡単にするためのソフトウェアとツールに取り組んでいます。 余暇には、娘と過ごしたり、テニスをしたり、歴史小説を読んだり、旅行を楽しんでいます。
