ダラム– 心臓病の遺伝的リスクは、高血圧、高コレステロール、糖尿病などの実際のライフスタイルのリスク要因よりもはるかに問題の予測に役立ちます。
ジャーナルで26月XNUMX日に発表された調査結果では 循環、のチームが率いる研究者 デューク AI ヘルス 遺伝子検査は、基本的な健康指標を使用する単純なリスク方程式と比較して、心血管リスクを正確に特定するのにほとんど役に立たないことを発見しました。
「心血管疾患の進行を防ぐために早期に介入することが重要です」と上級著者は述べています マイケル・ペンシナ、Ph.D.、デューク大学医学部のデータ サイエンス副学部長、およびデューク AI ヘルスのディレクターであり、デューク ヘルスおよびその他の場所で人工知能イニシアチブを開発、評価、および実装しています。
「家族から遺伝する病気のリスクが低いように見えると、多くの若者が誤った安心感を抱く可能性があります」とペンシナは述べた. 「しかし、自然対養育の戦いでは、心血管疾患のより強力な要因は養育です。人が成人期を通じてどのように生活するかは、この病気の経過においてはるかに大きな要因です。」
Pencina らは、30 つの大規模なデータベース (Framingham Offspring Study と Atherosclerosis Risk in Communities study) を分析し、参加者を年齢別に 43 つのグループに層別化しました。 中年期 (中央値 52 歳); そして中年後期（中央値XNUMX歳）。
彼らは XNUMX つの予測モデルを適用しました。 XNUMX つ目は、多遺伝子リスク スコアと呼ばれ、心血管疾患を発症する危険性がある遺伝的変異の数を計算します。
XNUMXつ目は、高血圧、喫煙、糖尿病、高コレステロール値など、ライフスタイルの選択に応じて大幅に予防できる従来の長期的な危険因子を使用するスコアリングモデルでした.
彼らの分析では、研究者は、従来の健康評価と比較して、多遺伝子リスクスコアが提供する心血管疾患リスクの予測精度が限られていることを発見しました。 従来の健康測定の要素として遺伝子スコアが追加された場合でも、ほとんど違いはありませんでした。
「私たちが発見したことは、XNUMXつの年齢層すべてで一貫しており、最年少であっても、危険因子ベースのモデルは、心血管疾患を予測するための遺伝学ベースのモデルよりも優れていました.
「遺伝子検査は新しい技術を使用していますが、高額になる可能性があります」と Pencina 氏は述べています。 「代わりに、医師の診察を受けて、実際の臨床的要因を測定する必要があります。これにより、健康状態をより正確に判断できるからです。 また、心血管疾患を発症するリスクが高い人、特に若い人は、健康的な食品を食べ、運動し、必要に応じて適切な投薬を開始する必要があります。」
Pencina に加えて、研究の著者には、Sadiya S. Khan、Courtney Page、Daniel M. Wojdyla、Yosef Y. Schwartz、および Philip Greenland が含まれます。
(C) デューク大学
