1Departamento de Física Teórica、Universidad Complutense de Madrid。
2クエーサー科学リソース、SL。
3CCS-計算シミュレーション センター、マドリッド工科大学。
この論文を興味深いと思うか、議論したいですか？ SciRateを引用するかコメントを残す.
抽象
量子位相概算は、量子化学にとって最も有用な量子コンピューティングアルゴリズムのXNUMXつであるため、効率的な実装の設計に多大な努力が注がれています。 この記事では、このようなアルゴリズムのTゲートコストを任意の分子に対して推定するために設計されたライブラリであるTFermionを紹介します。 使用例として、いくつかの単純な分子のTゲートコストを推定し、ガウスベースと平面波ベースを使用して同じテイラー化アルゴリズムを比較します。
主な画像: TFermion のロゴ
2022 年 XNUMX 月の APS ミーティングでの TFermion のプレゼンテーション:
[埋め込まれたコンテンツ]
人気の要約
►BibTeXデータ
►参照
【1] ダニエル・S・エイブラムスとセス・ロイド。 ユニバーサル量子コンピューターでの多体フェルミ系のシミュレーション。 Physical Review Letters, 79 (13): 2586, 1997. https:/ / doi.org/ 10.1103/ PhysRevLett.79.2586.
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.79.2586
【2] アラン・アスプル＝グジク、アンソニー・D・デュトイ、ピーター・J・ラブ、マーティン・ヘッド＝ゴードン。 分子エネルギーのシミュレートされた量子計算。 Science, 309 (5741): 1704–1707, 2005. https:/ / doi.org/ 10.1126/ science.1113479XNUMX.
https：/ / doi.org/ 10.1126 / science.1113479
【3] Ryan Babbush、Dominic W Berry、Ian D Kivlichan、Annie Y Wei、Peter J Love、Alán Aspuru-Guzik。 18 番目の量子化におけるフェルミオンの指数関数的により正確な量子シミュレーション。 ニュー ジャーナル オブ フィジックス、3 (033032): 2016、10.1088 年。
https://doi.org/10.1088/1367-2630/18/3/033032
【4] Ryan Babbush、Dominic W Berry、Yuval R Sanders、Ian D Kivlichan、Artur Scherer、Annie Y Wei、Peter J Love、Alán Aspuru-Guzik。 構成相互作用表現におけるフェルミオンの指数関数的により正確な量子シミュレーション。 量子科学技術、3 (1): 015006、2017。 https:/ / doi.org/ 10.1088/ 2058-9565/ aa9463
https：/ / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / aa9463
【5] Ryan Babbush、Craig Gidney、Dominic W Berry、Nathan Wiebe、Jarrod R McClean、Alexandru Paler、Austin Fowler、Hartmut Neven。 線形 t の複雑さを持つ量子回路での電子スペクトルのエンコード。 フィジカル レビュー X、8 (4): 041015、2018a。 https:/ / doi.org/ 10.1103/ physrevx.8.041015.
https：/ / doi.org/ 10.1103 / physrevx.8.041015
【6] Ryan Babbush、Nathan Wiebe、Jarrod R McClean、James McClain、Hartmut Neven、Garnet Kin-Lic Chan。 材料の低深度量子シミュレーション。 フィジカル レビュー X、8 (1): 011044、2018b。 https:/ / doi.org/ 10.1103/ physrevx.8.011044.
https：/ / doi.org/ 10.1103 / physrevx.8.011044
【7] Ryan Babbush、Dominic W Berry、Jarrod R McClean、Hartmut Neven。 基底サイズの準線形スケーリングによる化学の量子シミュレーション。 npj Quantum Information, 5 (1): 1–7, 2019. https:/ / doi.org/ 10.1038/ s41534-019-0199-y.
https：/ / doi.org/ 10.1038 / s41534-019-0199-y
【8] Adriano Barenco、Charles H Bennett、Richard Cleve、David P DiVincenzo、Norman Margolus、Peter Shor、Tycho Sleator、John A Smolin、および Harald Weinfurter。 量子計算の基本ゲート。 Physical Review A, 52 (5): 3457, 1995. https:/ / doi.org/ 10.1103/ PhysRevA.52.3457.
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevA.52.3457
【9] ドミニク W ベリー、アンドリュー M チャイルズ、リチャード クリーブ、ロビン コタリ、ローランド D ソンマ。 切り捨てられたテイラー級数を使用したハミルトニアン ダイナミクスのシミュレーション。 Physical Review Letters、114 (9): 090502、2015 年。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.114.090502
【10] ドミニク・W・ベリー、マリア・キーフェローバ、アルトゥール・シェラー、ユヴァル・R・サンダース、グァン・ハオ・ロウ、ネイサン・ウィーブ、クレイグ・ギドニー、ライアン・バブッシュ。 フェルミオンハミルトニアンの固有状態を準備するための改善された技術。 npj 量子情報、4 (1): 1–7、2018. https:/ / doi.org/ 10.1038/ s41534-018-0071-5.
https://doi.org/10.1038/s41534-018-0071-5
【11] ドミニク・W・ベリー、クレイグ・ギドニー、マリオ・モッタ、ジャロッド・R・マクリーン、ライアン・バブッシュ。 スパース性と低階因数分解を利用した任意基底量子化学の量子化。 量子、3: 208、2019. https:/ / doi.org/ 10.22331/ q-2019-12-02-208.
https://doi.org/10.22331/q-2019-12-02-208
【12] エヴァン・E・ボルトン、ヤンリ・ワン、ポール・A・ティーセン、スティーブン・H・ブライアント。 Pubchem: 低分子と生物活性の統合プラットフォーム。 計算化学の年次報告書、第 4 巻、217 ～ 241 ページ。 エルゼビア、2008 年。 https:/ / doi.org/ 10.1016/ s1574-1400(08)00012-1
https://doi.org/10.1016/s1574-1400(08)00012-1
【13] ヘクター・ボンビンとミゲル・アンヘル・マルティン・デルガド。 編組なしのトポロジカル計算。 Physical Review Letters、98 (16): 160502、2007。 https:/ / doi.org/ 10.1103/ physrevlett.98.160502
https：/ / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.98.160502
【14] キャンベル伯爵。 ユニタリを混合することによる量子コンピューティングのゲート シーケンスの短縮。 Physical Review A, 95 (4): 042306, 2017. https:/ / doi.org/ 10.1103/ physreva.95.042306.
https：/ / doi.org/ 10.1103 / physreva.95.042306
【15] アールキャンベル。 高速ハミルトニアンシミュレーション用のランダムコンパイラ。 フィジカルレビューレター、123（7）：070503、2019。https：/ / doi.org/ 10.1103/PhysRevLett.123.070503。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevLett.123.070503
【16] キャンベル伯爵。 ハバード モデルの初期のフォールト トレラント シミュレーション。 量子科学技術、7 (1): 015007、2021。https:/ / doi.org/ 10.1088/ 2058-9565/ ac3110。
https:/ / doi.org/ 10.1088/ 2058-9565/ ac3110
【17] Yudong Cao、Jonathan Romero、Jonathan P Olson、Matthias Degroote、Peter D Johnson、Mária Kieferová、Ian D Kivlichan、Tim Menke、Borja Peropadre、Nicolas PD Sawaya、他量子コンピューティング時代の量子化学。 ケミカル レビュー、119 (19): 10856–10915、2019 年。
https：/ / doi.org/ 10.1021 / acs.chemrev.8b00803
【18] アンドリュー・M・チャイルズ、アーロン・オストランダー、ユアン・スー。 ランダム化による量子シミュレーションの高速化。 量子、3: 182、2019。 https:/ / doi.org/ 10.22331/ q-2019-09-02-182。
https://doi.org/10.22331/q-2019-09-02-182
【19] リチャード・クリーブ、アーター・エカート、キアラ・マキアヴェッロ、ミシェル・モスカ。 量子アルゴリズムの再検討。 ロンドン王立協会紀要。 シリーズA：Mathematical、Physical and Engineering Sciences、454（1969）：339–354、1998. https：/ / doi.org/ 10.1098/rspa.1998.0164。
https：/ / doi.org/ 10.1098 / rspa.1998.0164
【20] スティーブン・A・クッカロ、トーマス・G・ドレイパー、サミュエル・A・クティン、デビッド・ペトリー・モールトン。 新しい量子リップルキャリー加算回路。 arXiv プレプリント quant-ph/ 0410184, 2004. https:/ / doi.org/ 10.48550/ arXiv.quant-ph/ 0410184.
https：/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.quant-ph / 0410184
arXiv：quant-ph / 0410184
【21] アラン・デルガド、パブロ・アントニオ・モレノ・カサレス、ロベルト・ドス・レイス、モジタバ・ショクリアン・ジーニ、ロベルト・カンポス、ノルヘ・クルス・エルナンデス、アルネ・クリスチャン・フォークト、アンガス・ロウ、ソラン・ジャハンギリ、ミゲル・アンヘル・マルティン・デルガド、ジョナサン・E・ミュラー、ファン・ミゲル・アラゾラ. フォールト トレラントな量子コンピューターを使用してリチウム イオン電池の主要な特性をシミュレートする方法。 arXiv プレプリント arXiv:2204.11890, 2022. 10.48550/ ARXIV.2204.11890. URL https:/ / arxiv.org/ abs/ 2204.11890.
https：/ / doi.org/ 10.48550 / ARXIV.2204.11890
arXiv：2204.11890
【22] Vincent E Elfving、Benno W Broer、Mark Webber、Jacob Gavartin、Mathew D Halls、K Patrick Lorton、A Bochevarov。 量子コンピューターは、量子化学において産業的に関連する計算上の利点をどのように提供しますか? arXiv プレプリント arXiv:2009.12472, 2020. https:/ / doi.org/ 10.48550/ arXiv.2009.12472.
https：/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2009.12472
arXiv：2009.12472
【23] アンドリュー・J・フェリス。 フェルミオン系とスペクトル テンソル ネットワークのフーリエ変換。 Physical Review Letters、113 (1): 010401、2014 年。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.113.010401
【24] リチャード・P・ファインマン。 コンピューターを使った物理シミュレーション。 ファインマンと計算、133 ～ 153 ページ。 CRC プレス、2018 年。https:/ / doi.org/ 10.1201/ 9780429500459-11。
https：/ / doi.org/ 10.1201 / 9780429500459-11
【25] アルベルト・ガリンドとミゲル・アンヘル・マルティン・デルガド。 情報と計算: 古典的および量子的側面。 現代物理学のレビュー, 74 (2): 347, 2002. https:/ / doi.org/ 10.1103/ revmodphys.74.347.
https：/ / doi.org/ 10.1103 / revmodphys.74.347
【26] Yimin Ge、Jordi Tura、J Ignacio Cirac。 より少ないキュービットで、より高速な基底状態の準備と高精度の地上エネルギー推定。 Journal of Mathematical Physics、60 (2): 022202、2019. https:/ / doi.org/ 10.1063/ 1.5027484.
https：/ / doi.org/ 10.1063 / 1.5027484
【27] クレイグ・ギドニー。 量子加算のコストを半減。 量子、2: 74、2018. https:/ / doi.org/ 10.22331/ q-2018-06-18-74.
https://doi.org/10.22331/q-2018-06-18-74
【28] Joshua J Goings、Alec White、Joonho Lee、Christofer S Tautermann、Matthias Degroote、Craig Gidney、Toru Shiozaki、Ryan Babbush、Nicholas C Rubin。 今日の古典的なコンピューターと将来の量子コンピューターでシトクロム p450 の電子構造を確実に評価します。 arXiv プレプリント arXiv:2202.01244, 2022. https:/ / doi.org/ 10.48550/ arXiv.2202.01244.
https：/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2202.01244
arXiv：2202.01244
【29] ハーパー R. グリムズリー、S. エコノモウ、エドウィン バーンズ、ニコラス J. メイホール。 量子コンピューターでの正確な分子シミュレーションのための適応変分アルゴリズム。 ネイチャー コミュニケーションズ、10、2019 年。
https://doi.org/10.1038/s41467-019-10988-2
【30] マシュー・B・ヘイスティングス、デイブ・ウェッカー、ベラ・バウアー、マティアス・トロイヤー。 量子化学の量子アルゴリズムの改善。 量子情報と計算、15 (1–2): 1–21、2015 年 1533 月。ISSN 7146-10.26421。 https:/ / doi.org/ 15.1/ qic2-1-XNUMX.
https：/ / doi.org/ 10.26421 / qic15.1-2-1
【31] フランク・ジェンセン。 原子軌道基底関数セット。 Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Molecular Science, 3 (3): 273–295, 2013. https:/ / doi.org/ 10.1002/ wcms.1123.
https：/ / doi.org/ 10.1002 / wcms.1123
【32] A.カンダラ、A.メザカーポ、K.テメ、M.タキタ、M.ブリンク、J.チョウ、およびJ.ガンベッタ。 小分子および量子磁石用のハードウェア効率の高い変分量子固有値ソルバー。 ネイチャー、549: 242–246、2017 年。 https:/ / doi.org/ 10.1038/ nature23879
https：/ / doi.org/ 10.1038 / nature23879
【33] ジュリア・ケンペ、アレクセイ・キタエフ、オデッド・レジェフ。 局所ハミルトニアン問題の複雑さ。 コンピューティングに関する SIAM ジャーナル、35 (5): 1070–1097、2006 年。
https：/ / doi.org/ 10.1137 / s0097539704445226
【34] マリア・キーフェローバ、アルトゥール・シェラー、ドミニク・W・ベリー。 切り捨てられたダイソン級数を使用した、時間依存のハミルトニアンのダイナミクスのシミュレーション。 Physical Review A, 99 (4): 042314, 2019. https:/ / doi.org/ 10.1103/ physreva.99.042314.
https：/ / doi.org/ 10.1103 / physreva.99.042314
【35] Isaac H Kim、Ye-Hua Liu、Sam Pallister、William Pol、Sam Roberts、および Eunseok Lee。 量子化学シミュレーションのためのフォールト トレラントなリソースの見積もり: リチウム イオン バッテリー電解質分子のケース スタディ。 フィジカル レビュー リサーチ、4 (2): 023019、2022 年。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / physrevresearch.4.023019
【36] Ian D Kivlichan、Craig Gidney、Dominic W Berry、Nathan Wiebe、Jarrod R McClean、Wei Sun、Zhang Jiang、Nicholas C Rubin、Austin Fowler、Alán Aspuru-Guzik 他トロッター化による凝縮相相関電子のフォールト トレラントな量子シミュレーションが改善されました。 量子、4: 296、2020. https:/ / doi.org/ 10.22331/ q-2020-07-16-296.
https://doi.org/10.22331/q-2020-07-16-296
【37] ホルヘ・コハノフ。 固体と分子の電子構造計算: 理論と計算方法。 ケンブリッジ大学出版局、2006 年。https:/ / doi.org/ 10.1017/ CBO9780511755613。
https：/ / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511755613
【38] エミエル・コリドン、サード・ヤロウズ、ブルーノ・センジャン、フランチェスコ・ブダ、トーマス・E・オブライエン、ルーカス・ヴィッシャー。 量子コンピューティング アプリケーションの電子構造ハミルトニアンの 1 ノルムを削減するための軌道変換。 フィジカル レビュー リサーチ、3 (3): 033127、2021 年。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / physrevresearch.3.033127
【39] ジュノ・リー、ドミニク・W・ベリー、クレイグ・ギドニー、ウィリアム・J・ハギンズ、ジャロッド・R・マクリーン、ネイサン・ウィーブ、ライアン・バブッシュ。 テンソルハイパーコントラクトによる化学のさらに効率的な量子計算。 PRX 量子、2 (3): 030305、2021 年。https:/ / doi.org/ 10.1103/ prxquantum.2.030305
https：/ / doi.org/ 10.1103 / prxquantum.2.030305
【40] Zhendong Li、Junhao Li、Nikesh S Dattani、CJ Umrigar、Garnet Kin-Lic Chan。 量子シミュレーションに関連するニトロゲナーゼのfemo補因子の基底状態の電子的複雑性。 ジャーナル オブ ケミカル フィジックス、150 (2): 024302、2019 年。
https：/ / doi.org/ 10.1063 / 1.5063376
【41] リン・リンとユー・トン。 ほぼ最適な基底状態の準備。 量子、4: 372、2020. https:/ / doi.org/ 10.22331/ q-2020-12-14-372.
https://doi.org/10.22331/q-2020-12-14-372
【42] セス・ロイド。 ユニバーサル量子シミュレーター。 サイエンス、1073～1078 ページ、1996 年。
https：/ / doi.org/ 10.1126 / science.273.5278.1073
【43] Guang Hao Low と Isaac L Chuang。 量子信号処理による最適ハミルトニアンシミュレーション。 Physical Review Letters、118 (1): 010501、2017 年。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.118.010501
【44] Guang Hao Low と Isaac L Chuang。 量子化によるハミルトニアンシミュレーション。 量子、3: 163、2019. https:/ / doi.org/ 10.22331/ q-2019-07-12-163.
https://doi.org/10.22331/q-2019-07-12-163
【45] グァン・ハオ・ロウとネイサン・ウィーブ。 相互作用画像でのハミルトニアン シミュレーション。 arXivプレプリント arXiv:1805.00675, 2018. https:/ / doi.org/ 10.48550/ arXiv.1805.00675.
https：/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.1805.00675
arXiv：1805.00675
【46] Guang Hao Low、Vadym Kliuchnikov、Luke Schaeffer。 状態の準備とユニタリ合成におけるダーティ キュービットの t ゲートの交換。 arXivプレプリント arXiv:1812.00954, 2018. https:/ / doi.org/ 10.48550/ arXiv.1812.00954.
https：/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.1812.00954
arXiv：1812.00954
【47] Sam McArdle、Tyson Jones、Suguru Endo、Y. Li、S. Benjamin、Xiao Yuan。 虚時間発展の変分仮説ベースの量子シミュレーション。 npj 量子情報、5: 1–6、2018. https:/ / doi.org/ 10.1038/ s41534-019-0187-2.
https://doi.org/10.1038/s41534-019-0187-2
【48] サム・マッカードル、アール・キャンベル、ユアン・スー。 電子構造ハミルトニアンの因数分解におけるフェルミオン数の利用。 Physical Review A、105 (1): 012403、2022。https:/ / doi.org/ 10.1103/ physreva.105.012403。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / physreva.105.012403
【49] Jarrod R McClean、Nicholas C Rubin、Kevin J Sung、Ian D Kivlichan、Xavier Bonet-Monroig、Yudong Cao、Chengyu Dai、E Schuyler Fried、Craig Gidney、Brendan Gimby 他Openfermion: 量子コンピューター用の電子構造パッケージ。 量子科学技術、5 (3): 034014、2020. https:/ / doi.org/ 10.1088/ 2058-9565/ ab8ebc
https：/ / doi.org/ 10.1088 / 2058-9565 / ab8ebc
【50] マリオ・モッタ、エリカ・イェ、ジャロッド・R・マクリーン、ジェンドン・リー、オースティン・J・ミニッチ、ライアン・バブッシュ、ガーネット・キン・チャン。 電子構造の量子シミュレーションのための低ランク表現。 npj Quantum Information、7（1）：1–7、2021。https：/ / doi.org/ 10.1038/s41534-021-00416-z。
https：/ / doi.org/ 10.1038 / s41534-021-00416-z
【51] Felix Motzoi、Michael P Kaicher、およびFrankKWilhelm。 量子多体演算子の線形および対数の時間構成。 フィジカルレビューレター、119（16）：160503、2017年。https：/ / doi.org/ 10.1103/physrevlett.119.160503。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.119.160503
【52] Edgard Muñoz-Coreas と Himanshu Thaplyal。 量子整数乗算の T カウント最適化設計。 arXivプレプリント arXiv:1706.05113, 2017. https:/ / doi.org/ 10.48550/ arXiv.1706.05113.
https：/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.1706.05113
arXiv：1706.05113
【53] マイケル・A・ニールセンとアイザック・L・チュアン。 量子計算と量子情報：10周年記念版。 ケンブリッジ大学出版局、2010 年。10.1017/ CBO9780511976667。
https：/ / doi.org/ 10.1017 / CBO9780511976667
【54] Alberto Peruzzo、Jarrod R McClean、Peter Shadbolt、Man-Hong Yung、Xiao-Qi Zhou、Peter J Love、Alán Aspuru-Guzik、Jeremy L O'brien。 フォトニック量子プロセッサ上の変分固有値ソルバー。 ネイチャー コミュニケーションズ、5: 4213、2014。https:/ / doi.org/ 10.1038/ ncomms5213。
https：/ / doi.org/ 10.1038 / ncomms5213
【55] David Poulin、Matthew B Hastings、Dave Wecker、Nathan Wiebe、Andrew C Doherty、Matthias Troyer。 量子化学の正確な量子シミュレーションに必要なトロッター ステップ サイズ。 arXivプレプリント arXiv:1406.4920, 2014. https:/ / doi.org/ 10.26421/ qic15.5-6-1.
https：/ / doi.org/ 10.26421 / qic15.5-6-1
arXiv：1406.4920
【56] David Poulin、Alexei Kitaev、Damian S Steiger、Matthew B Hastings、Matthias Troyer。 より少ないゲート数でのスペクトル測定のための量子アルゴリズム。 Physical Review Letters、121 (1): 010501、2018 年。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.121.010501
【57] Abhishek Rajput、Alessandro Roggero、およびNathanWiebe。 相互作用図における量子シミュレーションのための混成法。 arXiv preprint arXiv：2109.03308、2021。https：/ / doi.org/ 10.48550/arXiv.2109.03308。
https：/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2109.03308
arXiv：2109.03308
【58] Markus Reiher、Nathan Wiebe、Krysta M Svore、Dave Wecker、Matthias Troyer。 量子コンピューターにおける反応機構の解明。 全米科学アカデミー議事録、114 (29): 7555–7560、2017 年。
https：/ / doi.org/ 10.1073 / pnas.1619152114
【59] Elvira R Sayfutyarova、Qiming Sun、Garnet Kin-Lic Chan、Gerald Knizia。 原子価軌道からの分子活性空間の自動構築。 Journal of Chemical Theory and Computation、13 (9): 4063–4078、2017 年。
https：/ / doi.org/ 10.1021 / acs.jctc.7b00128.s001
【60] ピーター・セリンガー。 単一キュービット演算子の効率的なクリフォード + t 近似。 量子情報。 コンピューティング、15 (1–2): 159–180、2015 年 1533 月。ISSN 7146-10.26421。 https:/ / doi.org/ 15.1/ qic2-10-XNUMX.
https：/ / doi.org/ 10.26421 / qic15.1-2-10
【61] Vivek V Shende、Stephen S Bullock、Igor L Markov。 量子論理回路の合成。 IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems, 25 (6): 1000–1010, 2006. https:/ / doi.org/ 10.1109/ tcad.2005.855930.
https：/ / doi.org/ 10.1109 / tcad.2005.855930
【62] ユアン・スー、ドミニク・W・ベリー、ネイサン・ウィーブ、ニコラス・C・ルービン、ライアン・バブッシュ。 最初の量子化における化学のフォールト トレラントな量子シミュレーション。 PRX 量子、2 (4): 040332、2021a。 https:/ / doi.org/ 10.1103/ prxquantum.2.040332.
https：/ / doi.org/ 10.1103 / prxquantum.2.040332
【63] ユアン・スー、シン・ユアン・ファン、アール・T・キャンベル。 相互作用する電子のほぼタイトなトロッター化。 量子、5: 495、2021b. https:/ / doi.org/ 10.22331/ q-2021-07-05-495.
https://doi.org/10.22331/q-2021-07-05-495
【64] Qiming Sun、Timothy C Berkelbach、Nick S Blunt、George H Booth、Sheng Guo、Zhendong Li、Junzi Liu、James D McClain、Elvira R Sayfutyarova、Sandeep Sharma 他Pyscf: 化学フレームワークの python ベースのシミュレーション。 Wiley Interdisciplinary Reviews: Computational Molecular Science, 8 (1): e1340, 2018. https:/ / doi.org/ 10.1002/ wcms.1340.
https：/ / doi.org/ 10.1002 / wcms.1340
【65] 鈴木マスオ。 多体理論とモンテカルロ シミュレーションへの応用による指数演算子のフラクタル分解。 Physics Letters A, 146 (6): 319–323, 1990. https:/ / doi.org/ 10.1016/ 0375-9601(90)90962-n.
https://doi.org/10.1016/0375-9601(90)90962-n
【66] 鈴木増雄。 多体理論と統計物理学への応用を伴うフラクタル経路積分の一般理論。 Journal of Mathematical Physics、32（2）：400–407、1991。https：/ / doi.org/ 10.1063 /1.529425。
https：/ / doi.org/ 10.1063 / 1.529425
【67] Himanshu Thapliyal、TSS Varun、Edgard Munoz-Coreas、Keith A Britt、Travis S Humble。 t-count と t-depth を最適化する整数除算の量子回路設計。 2017 年ナノ電子情報システムに関する IEEE 国際シンポジウム (iNIS)、123 ～ 128 ページ。 IEEE、2017 年。https:/ / doi.org/ 10.1109/ inis.2017.34。
https：/ / doi.org/ 10.1109 / inis.2017.34
【68] ジャック・E・ヴォルダー。 コーディック三角法の計算手法。 IRE Transactions on electronic computers, (3): 330–334, 1959. https:/ / doi.org/ 10.1109/ tec.1959.5222693.
https:/ / doi.org/ 10.1109/ tec.1959.5222693
【69] Vera von Burg、Guang Hao Low、Thomas Häner、Damian S Steiger、Markus Reiher、Martin Roetteler、Matthias Troyer。 量子コンピューティングは、計算触媒作用を強化します。 フィジカル レビュー リサーチ、3 (3): 033055、2021 年。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / physrevresearch.3.033055
【70] キアナ・ワン、マリオ・ベルタ、アール・キャンベル。 統計的位相推定のためのランダム化された量子アルゴリズム。 arXiv プレプリント arXiv:2110.12071, 2021. https:/ / doi.org/ 10.48550/ arXiv.2110.12071.
https：/ / doi.org/ 10.48550 / arXiv.2110.12071
arXiv：2110.12071
【71] Dave Wecker、Matthew B Hastings、Nathan Wiebe、Bryan K Clark、Chetan Nayak、Matthias Troyer。 量子コンピューターで強相関電子モデルを解く。 Physical Review A, 92 (6): 062318, 2015. https:/ / doi.org/ 10.1103/ physreva.92.062318.
https：/ / doi.org/ 10.1103 / physreva.92.062318
【72] スティーブンRホワイト。 シュレディンガー方程式のハイブリッドグリッド/基底関数系の離散化。 The Journal of Chemical Physics、147（24）：244102、2017. https：/ / doi.org/ 10.1063/1.5007066。
https：/ / doi.org/ 10.1063 / 1.5007066
【73] スティーブン・R・ホワイトとE・マイルズ・スタウデンマイア。 電子構造のマルチスライス ガウスレット基底関数セット。 フィジカル レビュー B、99 (8): 081110、2019 年。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / PhysRevB.99.081110
【74] James D Whitfield、Jacob Biamonte、Alán Aspuru-Guzik。 量子コンピュータを用いた電子構造ハミルトニアンのシミュレーション。 分子物理学、109 (5): 735–750、2011 年。
https：/ / doi.org/ 10.1080 / 00268976.2011.552441
【75] ネイサン・ウィーブとクリス・グラネード。 効率的なベイズ位相推定。 Physical Review Letters、117 (1): 010503、2016 年。
https：/ / doi.org/ 10.1103 / physrevlett.117.010503
【76] Ruizhe Zhang、Guoming Wang、Peter Johnson。 初期のフォールト トレラントな量子コンピューターを使用した基底状態のプロパティの計算。 量子、6: 761、2022 年 2521 月。ISSN 327-10.22331X。 2022/q-07-11-761-10.22331. URL https:/ / doi.org/ 2022/ q-07-11-761-XNUMX.
https://doi.org/10.22331/q-2022-07-11-761
によって引用
[1] Xiantao Li、「量子位相推定アルゴリズムのエラー分析」、 arXiv：2111.10430.
[2] Alain Delgado、Pablo AM Casares、Roberto dos Reis、Modjtaba Shokrian Zini、Roberto Campos、NorgeCruz-Hernández、Arne-Christian Voigt、Angus Lowe、Soran Jahangiri、MA Martin-Delgado、Jonathan E. Mueller、Juan Miguel Arrazola、「フォールトトレラント量子コンピューターを使用してリチウムイオン電池の主要な特性をシミュレートする方法」、 arXiv：2204.11890.
上記の引用は SAO / NASA ADS （最後に正常に更新された2022-07-30 16:46:25）。 すべての出版社が適切で完全な引用データを提供するわけではないため、リストは不完全な場合があります。
On Crossrefの被引用サービス 作品の引用に関するデータは見つかりませんでした（最後の試行2022-07-30 16:46:23）。
この論文は、 Creative Commons Attribution 4.0 International（CC BY 4.0） ライセンス。 著作権は、著者やその機関などの元の著作権者にあります。
