これは、金融サービスのグローバル ヘッドである Ann Kuelzow によるスポンサー付きの投稿です。 インターシステムズ.
最新の調査によると、世界中の金融サービス企業の 86% が、データを使用して組織内の意思決定を推進することに懸念を抱いています。 金融サービス企業の 554 人のビジネス リーダーを対象にインターシステムズが実施した調査、世界 12 か国の商業、投資、およびリテール バンクを含みます。 この自信の欠如は、必要なすべてのソースからのデータにアクセスできないことと、データへのアクセスに時間がかかることが主な原因です。 金融サービス企業が豊富なデータを保有していることを考えると、これは大きな懸念事項であり、組織がリスクにさらされ、主要なビジネス イニシアチブが大幅に妨げられる可能性があります。 実際、調査に参加した企業の 360 分の XNUMX 以上が、これらの課題の主な影響として、顧客の全体像を把握することが困難であると挙げています。
金融サービス部門内での競争が激化する中、顧客 360 は、すべての企業が自信を持って取得できるものでなければなりません。 そうすることで、企業は、顧客が生活のあらゆる面で期待するようになった製品、サービス、および高度にパーソナライズされたリアルタイムの体験を顧客に提供できるようになります。 しかし、これは、すべてのタッチポイントを網羅する正確で一貫性のあるリアルタイムのデータにアクセスできるかどうかにかかっています。 したがって、企業はまずデータ アーキテクチャの根本的な問題に対処する必要があります。
データの課題を解決する
顧客の全体像を把握するには、企業は各顧客に関する入手可能なすべての情報をまとめる必要があります。 顧客は社内のさまざまな部門や担当者とやり取りする可能性が高いため、この情報は、取引、貯蓄、クレジット カード、ローン、保険、CRM、サポート、データ ウェアハウス、データ レイクなど、複数のシステムやサイロに分散する可能性があります。 、およびその他のアプリケーションとサイロ、および外部ソースとサプライヤーからのデータ。 多くの場合、データは異なる構造と形式であり、異なる命名規則とメタデータに従います。 したがって、この分散したデータを理解するには通常、多大な労力と費用が必要であり、それを使用して情報に基づいた正確かつ迅速な意思決定を行うことは大きな課題です。
組織がこれらの問題を解決しようとする中、次世代のアーキテクチャ アプローチであるデータ ファブリックが登場し、金融サービス会社に組織全体のデータ資産へのアクセスを高速化および簡素化する方法を提供しています。 これは、組織内外の関連データを含む既存のシステムとデータ サイロに接続し、必要に応じて関連データをオンデマンドで取り込むことによって実現されます。 要求に応じてデータにアクセス、統合、および変換し、さまざまなソースからのデータのリアルタイムで一貫性のある調和のとれたビューをすべて 360 つのビューから提供します。 これにより、企業は顧客の完全な XNUMX 度ビューを取得できます。
さらに一歩先へ
スマート データ ファブリックは、組み込みの分析機能を提供することで、このアプローチをさらに一歩進め、ビジネス ユーザーが顧客の行動や行動をよりよく理解し、新しいサービスの購入、顧客離れ、顧客への対応など、将来の行動の可能性を予測することさえ可能にします。ターゲットを絞ったオファー。 また、ビジネスにセルフサービス分析機能を提供するため、基幹業務担当者は IT 部門に頼ることなくデータを掘り下げて回答を得ることができ、IT 部門のキューにカスタム リクエストを追加することに伴う通常の遅延がなくなります。
この次世代のアプローチは、遅延の問題の解決にも役立ちます。スマート データ ファブリックにより、必要に応じてオンデマンドでアクセスできるソース システムにデータを常駐させることができるからです。
このアプローチを採用することで、企業は自社のデータに対する信頼を回復し、一貫性があり、信頼性が高く、正確な情報に迅速にアクセスして意思決定を行うことができ、データ イニシアチブを促進し、顧客の包括的なビューを構築できます。
顧客体験の向上
Customer 360 のために組織内外の豊富な顧客データを活用できるようになると、企業は大幅に改善されたカスタマー エクスペリエンスを提供できるようになります。 たとえば、顧客、アドバイザー、ヘルプ デスク、およびサポート チームを XNUMX つのビューで表示することで、顧客にすぐに回答と推奨事項を提供できるため、組織とのやり取りが強化されます。
カスタマー 360 を利用すれば、企業は顧客の行動を予測してクロスセルとアップセルの機会を最大化することで、収益源を増やすこともできます。 たとえば、さまざまなシステムからの数十のデータポイントを組み込んで分析することで、企業は、プレミアムクレジットカードのオファーに反応する可能性が高く、支払いを怠る可能性が最も低い顧客を特定できます. これにより、企業は特定の製品やサービスでターゲットとする顧客を特定できます。 同様に、企業は解約のリスクがある顧客を予測し、解約を減らすために事前に適切な是正措置を講じることができます。
これらの機能を組み合わせることで、顧客に提供されるエクスペリエンスとサービスを向上させると同時に、金融サービス企業が競争力を確立して強化するのにも役立ちます。
データの信頼を回復する
最終的に、企業は、スマート データ ファブリックを採用することで、現在、データを使用してより適切な意思決定を行うことを妨げているデータの課題を克服できます。これは、すべての顧客のより完全で最新の 360 度ビューを活用することによって実現されます。 顧客の完全で信頼できる 360 度ビューにより、企業は新しい顧客イニシアチブを促進し、部門間でまとまりのあるパーソナライズされた対話とサービスを提供することで顧客体験を向上させ、組織を際立たせる強力な立場に立つことができます。
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