ローコード アプリケーションにアクセスできれば、誰でも銀行内で自動化を構築できますが、必ずしも全員がそうすべきというわけではありません。 シチズン開発は、銀行が自動化プログラムを拡大することに直線的に焦点を合わせていることを考えると、銀行プロセスの自動化の分野で広く議論されているトピックです。
ロボティック プロセス オートメーション (RPA) は、業界で最も広く利用されているテクノロジの XNUMX つであり、預金業務、ローン業務、クレジット カード処理、およびその他のバック オフィス機能における大規模な反復プロセスを自動化します。
銀行業界では、RPA を活用する最も価値のある一般的な方法の XNUMX つは、リスクを軽減し、コンプライアンスを強化することです。これは、KYC、アンチマネー ロンダリング、開示に関連する自動化に当てはまります。 この目標を考えると、銀行は、自動化の取り組みのすべてではないにしても、大部分がこの目標に貢献するようにする必要があります。
市民開発の利点
シチズン開発者は、ローコード プラットフォームを使用してアプリケーションを構築したり、RPA シチズン開発者の場合は自動化を構築したりする非 IT 従業員です。
シチズン開発者を活用して日常のタスクを自動化する利点の XNUMX つは、開発者が簡単に達成できるプロセスから組織内の最も複雑なプロジェクトに集中できるようになることです。
自動化を正しく構築して実装すると、IT 部門の負担が軽減され、費用対効果が高くなり、効率が向上します。 シチズン開発は、デジタル トランスフォーメーション イニシアチブへの関与の増加、従業員の満足度の向上、イノベーションへのより強い関心にもつながります。
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市民開発のリスク
シチズン・デベロップメントは、銀行にとっても暗い面を持っています。 銀行がコンプライアンス規制を順守し、リスクを軽減する必要があることを考えると、シチズン デベロッパーは、適切なガバナンス、監視、監督なしで自動化が展開されると、リスクを増大させる可能性があります。
シチズン開発の自動化に関する XNUMX つの主な懸念事項は、ガバナンスと自動化のセキュリティです。 自動化の開発、展開、および維持方法について、標準化されたプロトコルを確立することが重要です。
一元化されたコード レビュー手順により、使いやすさが促進され、冗長性が排除され、コードの再利用が可能になります。 たとえば、同じコードの異なるバージョンを作成することは、ボットが一般的に使用される銀行アプリケーションにログインするのに冗長です。 このコードは一度作成すると、銀行内のすべての開発者が使用する必要があります。
開発、テスト、および本番用に別々の環境を使用する必要があります。 ユーザーは、役割と部門に基づいて、ローコード自動化アプリケーション内のデータにアクセスできる必要があります。 その後、ボットが本番環境にあるときではなく、テスト環境で例外とエラーを特定できます。
シチズン デベロッパー向けのベスト プラクティス
正式な市民開発プログラムには、段階的なリスク評価フレームワークがあります。 各プロセスは、その性質、複雑さ、および依存関係に基づいて、最も単純な形式で低、中、または高リスクと見なすことができます。
そうすることで、市民開発者が従うことができる確立されたフレームワークが可能になります。 シチズン開発者は、内部の自動化 CoE (Center of Excellence) によって慎重に監視されるリスクの低いプロセスに集中することがベスト プラクティスです。
シチズン デベロッパーが自動化する場合は、運用上重要な機能に影響を与えずに価値を付加する、リスクが低く複雑性の低いプロセスに集中することがベスト プラクティスです。 複雑なエンタープライズ自動化には、幅広い知識と経験を持つ専任の開発者が関与し、各自動化が可能な限り堅牢であることを保証する必要があります。
ただし、銀行のほとんどの個人がシチズン デベロッパーになることはありません。 したがって、銀行内の 100% の個人が、ロボティック プロセス オートメーションやインテリジェントなドキュメント処理などのテクノロジで自動化できるものを理解することで、より広範な影響を与えることができます。
これを、日常業務を通じて自動化を構築、実行、維持するのに適した技術志向の人々の割合が大幅に低いことと比較してください。
自動化のための広範な内部サポート
リーダーシップの賛同を得ることは、成功する長期的な自動化プログラムの鍵であることはよく知られています。 ただし、ボトムアップのアプローチも見逃せません。 銀行内のすべての従業員は、自動化がどのように機能するかを理解する必要があります。
自動化の最も一般的な誤解の XNUMX つは、自動化が仕事を置き換えるためにあるというものです。 実際には、自動化は本質的に人間をサポートし、既存のワークロードをより効果的に処理し、最終的にはより少ないリソースでより多くのことを実行できるように設計されています。
銀行内での自動化に対する幅広い理解と賛同により、主題の専門家、部門長、プロセス マネージャー、および運用管理者によるコラボレーションと最も影響力の高い自動化候補の提出が可能になります。
目標は、日常的で反復的なタスクの自動化を活用して、人々が最も価値の高いタスクに集中できるようにすることです。
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バンキングにおける RPA の未来
ROI は、FTE (正社員) の節約だけではありません。 FTE などの用語の使用は、可能な限り最も直線的な方法で自動化プログラムの有効性を評価するための最初のアプローチとして主に使用されたため、徐々に時代遅れになりつつあります。
ただし、自動化には、エラー率の減少、ストレートスルー処理、API 構築への多額の金銭的投資の必要性の減少、プロセス実行速度の向上など、簡単には定量化できない多くの広範な利点があるため、変化がありました。
さらに、自動化の消費者は、ROI を侵食し、スケールを妨げる傾向がある重いライセンス プラットフォーム コストなしで自動化プラットフォームを利用することにおいて、はるかに戦略的です。 OpenBots や Microsoft Power Automate などのクライアント フレンドリーな価格モデルを備えたバンキング内のエンタープライズ インテリジェント オートメーション プラットフォームには、一般的なオプションがあります。
RPA シチズン開発の代替
シチズン デベロッパーが提供できる最も重要な価値は、銀行の各部門内の個々のタスクとプロセスに関する知識です。 CoE は、自動化する高品質のプロセスがなければ、インパクトの高い高品質の自動化を実現できません。
誰もが本格的なシチズン デベロッパーになる必要はありません。 銀行は、従業員が RPA の仕組みと、RPA の採用と普及を促進するために適用できる場所を理解できるようにすることで、より大きな利益を得ることができます。
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ガブリエル・スケルトンについて
バンキング & モーゲージ オートメーション ソリューションのディレクターとして、Gabriel は、銀行、信用組合、および住宅ローン貸し手のデジタル トランスフォーメーションを可能にする、パッケージ化およびカスタマイズされたオートメーション ソリューションの作成を担当しています。
プロセスの発見と分析の認定を受けた Gabriel は、企業とスケーラブルなワークフローの自動化を組み合わせることを専門としています。 彼は、金融サービス、エンタープライズ テクノロジー、デジタル トランスフォーメーションにまたがる XNUMX 年以上の経験を持っています。
ガブリエルは妻と息子と共にフロリダ州コーラル スプリングスに住んでいます。
