今週のWeb全体からの素晴らしい技術ストーリー（9月XNUMX日まで）

OpenAI の DALL-E 2 は、想像できるほとんどすべての幻想的な画像を生成します
アンドリュー・タラントラエンガジェット
「DALL-E 2 は OpenAI の CLIP 画像認識システムを利用しており、これらの画像生成機能を基盤としています。ユーザーは、既存の画像の特定の領域を選択して編集したり、影とともに要素を追加または削除したり、1024 つの画像を 256 つのコラージュにマッシュアップしたり、既存の画像のバリエーションを生成したりできるようになりました。さらに、出力画像は XNUMX ピクセルの正方形で、元のバージョンで生成された XNUMX ピクセルのアバターよりも大きくなっています。 OpenAI の CLIP は、特定の画像を見て、人間が理解できる方法でその内容を要約するように設計されています。コンソーシアムはそのプロセスを逆転させ、新しいシステムを使用して概要からイメージを構築しました。」

SPACE

NASA、メガムーンロケットの最初の発射台テストの新たな日程を設定
トレバーモッグ| デジタルトレンド
「すべてが計画通りに進み、これ以上技術的な問題が発生しなければ、NASAはおそらく今後数か月以内にSLSロケットとオリオン宇宙船の初打ち上げの準備を整えることができるでしょう。無人のアルテミス 2024 号ミッションでは、宇宙飛行システムの包括的なテストでオリオンを月のフライバイに送ります。アルテミス II は乗組員を乗せて同じルートを飛行しますが、現在 XNUMX 年までに予定されている待望のアルテミス III ミッションでは、初の女性と初の有色人種が月面に到達します。」に設立された地域オフィスに加えて、さらにローカルカスタマーサポートを提供できるようになります。」

人工知能

ロシアが次の動きを計画する中、AIがおしゃべりを聞く
ウィルナイト| 有線
「兵士たちが話している間、AI がそれを聞いていました。彼らの言葉は、情報アナリスト向けに AI サービスを提供する米国企業 Primer によって開発されたいくつかの人工知能アルゴリズムを使用して、自動的にキャプチャ、転写、翻訳、分析されました。ウクライナ軍も通信を傍受したかどうかは明らかではないが、ロシア軍を大規模に監視するためにAIシステムが使用されているということは、軍事紛争における洗練されたオープンソース情報の重要性が高まっていることを示している。多数の安全ではないロシアの送信がオンラインに投稿され、翻訳され、ソーシャルメディアで分析されています。スマートフォンのビデオクリップやソーシャルメディアの投稿など、他のデータソースも同様に精査されています。しかし、特に目新しいのは、ロシアの軍事通信を分析するための自然言語処理技術の使用です。」

インターネット

イーロン・マスク氏はTwitterの取締役会に参加している。何が間違っているのでしょうか?
クリス・ストーケル-ウォーカー| 有線
「マスク氏とツイッターとの熱烈な関係や冷淡な関係からは、彼がなぜ同社を買収して取締役会に加わったのかについてはほとんど解明されていないが、諸説はある。マスク氏はコメントの要請に応じなかった。ヒントの 2018 つは、彼の最近の Twitter の投稿にあります。この起業家は長らくソーシャルネットワーク上でオープンな姿勢を貫き、XNUMX年には「私のツイートは文字通り私が現時点で考えていることであって、慎重に作られた企業の見解ではなく、実際にはありふれたプロパガンダに過ぎない」と述べた。そして最近のツイートはプラットフォームの将来の方向性に向けられている。同社の株を購入して以来、マスク氏はツイッターが精査のためにアルゴリズムをオープンソース化すべきかどうか、またプラットフォームが言論の自由の原則を遵守しているかどうかについてフォロワーにアンケートを行った。」

ロボティクス

この日本のロボットの最新スキル: バナナの皮をむく
東京大学、ロイター経由 | NBCニュース
「双腕の機械は 57% の確率でしか成功しませんが、バナナの皮むきは、金属部品を動かしたり、コーヒーを配達したりするよりも、機械がより繊細な作業を行う未来を示しています。東京大学の研究者らによるビデオでは、ロボットが約XNUMX分で両手でバナナを持ち上げて皮をむく様子が映っていた。研究者のキム・ヒチョル氏、大村善之氏、国吉康雄氏は、バナナの皮をむく動作を何百回もデモンストレーションし、ロボットが動作を学習して再現するのに十分なデータを生成する「深層模倣学習」プロセスを使用してロボットを訓練した。」

COMPUTING

Nvidia の次期 GPU は、トランスフォーマーが AI を変革していることを示しています
サミュエル・K・ムーア| IEEEスペクトラム
「トランスフォーマーエンジンの秘訣は、ニューラルネットワークのトレーニングの各ステップで、ニューラルネットワークの各層に必要な精度を動的に選択する機能です。最も精度の低いユニットである 8 ビット浮動小数点は、計算を高速化できますが、必要な精度であれば、次の層で 16 ビットまたは 32 ビットの合計を生成します。しかし、ホッパーはさらに一歩進んでいます。 8 ビット浮動小数点ユニットは、8 つの形式の XNUMX ビット数値のいずれかを使用して行列演算を行うことができます。」

TECH

テスラ、テキサスギガファクトリーを正式にオープン
ウィルダグラスヘブン| MIT Technology Review
「これは、カリフォルニア州フリーモントの車両工場、ネバダ州スパークスのバッテリー工場、ニューヨーク州バッファローのソーラー工場に続く、同社の米国で4番目の工場です。テスラは中国の上海以外にも自動車工場を持っています。最近、最初のヨーロッパ工場を開設しましたドイツのベルリン近郊。テスラはオースティン郊外の土地購入に推定5万ドルを費やし、さらに工場建設にさらに1.1億ドルを費やした。「我々には本当に大きくなれる場所が必要だ。テキサスのような場所はない」とマスク氏は語った。「私たちは真に大規模な規模に移行しようとしています。」

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タイムスタンプ： 2022 年 4 月 9 日