銀行セクターにおけるAIのトップ10のユースケース

スマートバンキングのためのAI：AIは銀行業界をどのように近代化できるか？

銀行セクターの人工知能は、銀行を効率的で、信頼でき、有用で、より理解しやすくします。 これは、このデジタル時代における現代の銀行の競争力を強化しています。 銀行セクターにおけるAIの影響の増大により、運用コストが最小限に抑えられ、顧客サポートとプロセスの自動化が向上します。

さらに、銀行のAIは、ユーザーが魅力的な金利で融資額を選択するのにも役立ちます。 銀行セクターのAIテクノロジーにより、銀行はプロセスを自動的に更新し、既存の規制コンプライアンスの下で作業することができます。

このブログでは、いくつかの主要なユースケースについて簡単に説明しました。 銀行における人工知能 セクタ。 AIが銀行セクターに何ができるかを見てみましょう。

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人工知能の銀行

銀行の人工知能は、エンドツーエンドの銀行および金融プロセスのデジタル化を加速します。 AIアプリケーションは、データ分析、インテリジェントなMLアルゴリズム、安全なアプリ内統合の機能を実装することで、サービス品質を最適化し、企業が誤ったトランザクションを特定して対処するのを支援します。

金融および銀行サービスプロバイダーの約40％から50％が、次世代AI機能の力を活用するためにプロセスでAIを使用しています。 両社は、AIは銀行セクターの未来であり、さまざまな銀行業務をより速く、より簡単に、より安全に実行できると信じています。

機械学習、予測分析、音声認識ツールはすべて、デジタルバンキングサービスの価値を高めています。 AIチャットボット、顔認識バンキングアプリ、不正検出システムとアプリケーションはすべて、銀行および金融業界におけるAIのいくつかの最良の例です。

AIソリューションの実装を検討している場合は、銀行セクターで試してみることができるAIのいくつかの最良の使用例を以下に示します。

銀行セクターにおけるAIのトップ10アプリケーション

銀行と金融におけるAI 銀行や金融会社のパフォーマンスと競争力を高めています。 の用途 銀行業界のAI 信じられないほどです。 銀行は、詐欺の検出、顧客体験の向上、よりパーソナライズされたサービスを推奨するための顧客行動の追跡、顧客の信用履歴の分析によるローンの割り当てに関連するリスクの予測など、さまざまな目的でAIを実装しています。

以下は、銀行および金融業界におけるAIのいくつかの重要なアプリケーションです。

銀行のユースケースにおけるAI それは2022年に重要な役割を果たします

＃1。 AIチャットボット

 

 

これは、銀行セクターで人工知能を使用することの最大の利点のXNUMXつです。 AIバンキングチャットボットは、さまざまな方法で顧客を支援します。 金融業界向けのAIベースのチャットボットサービス 銀行セクターにおけるAIの重要なユースケースのXNUMXつです。 銀行のAIチャットボットは、企業が顧客にサービスを提供する方法を近代化しています。

銀行業界のAIチャットボットは、顧客を24時間7日支援し、顧客の質問に正確に応答することができます。 これらのチャットボットは、ユーザーにパーソナライズされたエクスペリエンスを提供します。

したがって、銀行および金融業務向けのAIチャットボットにより、銀行は顧客の注目を集め、サービス品質を最適化し、市場でのブランドマークを拡大することができます。

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＃2AIは顧客体験を向上させる

 

 

AIバンキングアプリは驚異的なことをすることができます。 Android / iOS向けのAIモバイルバンキングアプリは、顧客体験とサービス品質を向上させることを目的としています。 銀行でのAIと機械学習の実装は、企業がユーザーの行動を追跡し、高度にパーソナライズされたサービスを顧客に提供するのに役立ちます。

MLアルゴリズムを使用するインテリジェントなモバイルアプリは、ユーザーの行動を監視し、ユーザーの検索パターンに基づいて貴重な洞察を引き出すことができます。 これらの洞察は、サービスプロバイダーがエンドユーザーにパーソナライズされた推奨事項を提供するのに役立ちます。

したがって、銀行の70％は、モバイルバンキングアプリにAIを統合し、銀行業界におけるAIの絶好の機会を受け入れることを目指しています。

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＃3は自動化をもたらし、プロセスをシームレスにします

銀行業務で人工知能を使用すると、自動化が加速され、プロセスがシームレスになります。

自動化は最高のXNUMXつです 金融および銀行セクターにおけるAIのユースケース。 AIは銀行業界で大きな可能性を秘めています。 AIソフトウェアは、銀行が人間によって行われるすべてのタスクを合理化および自動化し、プロセス全体をシンプルかつ仮想化するのに役立ちます。

したがって、AIアプリケーションは銀行家の作業負荷を軽減し、仕事の質を最適化することができます。 カスタマイズされたAIバンキングアプリとAIチャットボットサービスを通じて、ユーザーはいつでもサービスをリクエストし、AI仮想バンキングアシスタントから常に正確な応答を得ることができます

＃4データ収集と分析

 

銀行と金融にはAIの多くの利点があり、自動化されたデータ収集と分析はそのXNUMXつです。

銀行セクターの人工知能は、データ収集と分析のプロセスを効率的に実行できます。 AIマシンは大量のデータセットを処理し、データに貴重な洞察を抽出します。 この分析は、銀行がビジネスと市場のトレンドの将来を簡単に予測するのに役立ちます。

さらに、AIを利用したモバイルバンキングアプリによる顧客データ分析も、パーソナライズされたサービスを提供し、全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させる上で重要な役割を果たします。 さらに、銀行は、顧客データから得られた洞察を使用して効果的なビジネス上の意思決定を行い、よりパーソナライズされたサービスの推奨事項を提供することもできます。

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ポートフォリオ管理のための＃5 AI

 

 

これは、銀行および金融セクターにおけるAIの最大のメリットのXNUMXつです。 富とポートフォリオの管理は、人工知能を使用してより強力に行うことができます。 高度なテクノロジーがすべてを私たちの指先にもたらすのは事実です。 AIは、銀行に頻繁にアクセスできないユーザーを支援します。 この革新的なAIテクノロジーは、銀行サービスを管理し、モバイルバンキング業務を強化することができます。

AIアプリは、デジタルバンキングアプリを介して送金する際に、疑わしい取引をトリガーした場合に、追跡してユーザーに即時の取引アラートを送信します。 AIマシンはすぐにユーザーに警告します。 したがって、AIは安全なトランザクションを保証します。

一方、AIはデビット/クレジットカード管理システムでも重要な役割を果たします。 クレジットカードとデビットカードの管理システムを自動化し、プロセスをより安全にします。 銀行の人工知能技術は、カード認証プロセスを容易にし、トランザクションを安全かつ確実にします。 したがって、AIシステムはモバイルバンキングサービスを進歩させます。

読むことをお勧めします: AIは会計および金融業界にどのような影響を与えますか？

＃6リスク管理のためのAI

 

リスク管理のためのAIは、銀行業務におけるAIの最高のアプリケーションのXNUMXつです。 これは、AI対応のスマートバンキングサービスの重要な利点のXNUMXつです。 たとえば、財務状況の確認、文書の検証、ローンのリリースは、銀行家にとってリスク関連の活動です。 銀行でのAIと機械学習の使用は、これにインテリジェントに取り組むことができます。

銀行のAIと機械学習は、このタスクをより正確かつプライバシーを守って実行できます。 AIベースのモバイルバンキングアプリケーションは、簡単に財務活動を行い、借り手の銀行データを分析します。 それは銀行家が彼らにローンを与えることのリスクを特定するのを助けるかもしれません。 さらに、AI主導のリスク評価プロセスを使用して、銀行家は借り手の行動を分析できるため、不正行為の可能性を減らすことができます。

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感情を分析するための＃7 AI

銀行と金融における人工知能の使用は、次のレベルに進んでいます。 銀行のユースケースにおけるAIは無限です。 銀行の人工知能モデルは、無数の金融市場のムードを分析するために使用されます。

使い方 機械学習 技術、AIモデルは、市場の状況を予測し、市場の傾向への洞察を提供することができます。 このため、人工知能モデルはヘッジファンド管理機能でますます使用されています。

読むことをお勧めします： AI In Banking –人工知能に投資している米国のトップ7銀行

＃8。 次世代のセキュリティが保証されます

銀行および金融におけるAIの使用により、銀行機能全体で高レベルのセキュリティが保証されます。 トップモバイルアプリ開発会社 AIを統合し、すべてのトランザクションを監視し、ファイアウォールのようにプロセス全体を保護する最先端のバンキングアプリを開発しています。

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＃9。 AIモバイルアプリが不正を検出

AIスマートバンキングサービスは、多くの点でサービスプロバイダーと顧客を魅了しています。 人工知能バンキングアプリはリスクを検出し、不正行為を最小限に抑えます。 AIテクノロジーは、トランザクションデータをスキャンし、不規則なユーザーの行動パターンを検出できます。 したがって、スマートAIツールとアプリを使用することで、銀行会社はビジネスを侵害から保護することができます。

＃10。 銀行におけるコンプライアンスのためのAI

銀行における人工知能の使用は急速に広がっています。 最大の組織は、規制順守規則に従う銀行に注目しています。

銀行セクターは、既存のコンプライアンス規則および規制の下で作業プロセスを継続的に更新する必要があります。

一般的に、ほとんどの銀行はこの目的のために内部コンプライアンスチームを維持しています。 コンプライアンスチームは、Webページやその他の内部ドキュメントをクリーンアップして、新しいルールを最新の状態に保ちます。 ただし、このプロセスには多くの時間がかかり、手動で行うにはより多くの資本が必要です。

人工知能ベースのソフトウェア製品は、銀行に適用されるルールを積極的に見つけて、それらのルールに準拠させることができます。 AIソフトウェアは、コンプライアンス担当者のスキルを高め、業務を拡大できるようにします。

これらは、銀行と金融におけるAIのいくつかの利点です。 銀行におけるAIのこれらすべてのアプリケーションの実装は、銀行および金融会社に有益な結果をもたらし、顧客とのやり取りとサービス提供全体の自動化を推進します。

 銀行セクターにおけるAIの影響

AIテクノロジーは、銀行業界で急速にスペースを占めています。 銀行業界のすべての事業運営は、AIを使用して自動化できます。 したがって、銀行業界におけるAIの役割は計り知れません。 ここでは、AIが銀行業界をどのように改善できるかについていくつかの側面を示しました。

1. 運用コストを削減

ほとんどの銀行は、ワークフローに自動化を導入するために、すでにAI、機械学習、NLPテクノロジーを使用していました。 さらに、AIを利用したシステムとアプリケーションは、人間よりも正確に反復的なタスクを実行できます。 このインテリジェントなプロセスにより、運用コストを最小限に抑え、プロセスのエラーを回避できます。

その上、銀行業界におけるAIチャットボットの出現は革命です。 銀行にAIチャットボットを導入することで、銀行は24時間7日のカスタマーサポートを確実に提供し、信頼性を高めることができます。 したがって、銀行向けのAIチャットボットの開発により、人間のクライアントサポートエグゼクティブに関連するコストが削減されます。 これは、銀行業務におけるAIの大きな影響です。 銀行は、反復的な手動タスクを取り除き、サービスの品質を向上させることができます。

USMはユーザーフレンドリーを提供します AIバンキングモバイルアプリ 顧客体験を改善し、銀行が顧客に24時間7日のサービスを提供できるようにします。

   2.カスタマーサポートを改善します

これは、銀行業務におけるAIの重要な側面のXNUMXつです。 顧客はすべてのビジネスにとって収益を生み出す源です。 改善された顧客サポートを提供するビジネスは、そのブランドに付加価値をもたらします。 それは市場であなたのブランド名を大胆にします。 さらに、フラストレーションのない改善された顧客サポートは、最大の顧客維持率も提供します。

AIアプリは、祝日でも銀行サービスを提供します。 銀行家からこのような支援を期待できますか？ いいえ、これは銀行家が顧客の問題を明確にすることができない場合があります。特に休暇中はそうです。

したがって、銀行のAIは、銀行が適切なサービスを適切なタイミングで提供するのに役立ちます。

銀行業務におけるAIの最良のリアルタイムの例は、バンクオブアメリカのエリカバーチャルアシスタントです。 銀行のクライアント向けのこのAI仮想アシスタントは、ユーザーにパーソナライズされた推奨事項を提供します

信用報告書の更新を自動的に送信します。 その上、それはまた顧客に請求書支払いアラートを送ります。 したがって、エリカはアカウントに優れたパーソナライズされたサポートを提供します。

USMのAIアプリは、操作を自動化し、不正な通知に関するアラートを送信します。 銀行向けの一流のモバイルアプリは、短期間でブランド名を拡大します。 私たちについてもっと知るために今日接続してください バンキング用のAIモバイルアプリ。

   3.ローンを実行するために信用できるクライアントを選びます

一般的に、私たちのほとんどは、銀行で個人ローンを申請するときにフラストレーションを感じます。 取引履歴とクレジットスコアの手動検証には長い時間がかかる場合があります。 そして、私たちが信用できる顧客になった後でも、銀行家たちは私たちを緊張させます。

金融におけるAIのユースケースは、これらの複雑なクレジット機能からこの負担を取り除きます。 AIベースの信用決定システムは、顧客の取引データを分析し、顧客がローンの対象かどうかを数分で判断します。

USMは、銀行セクター向けのAIアプリも実証しています。 AIベースのバンキングモバイルアプリケーションを開発し、顧客がローン、クレジットカード、小切手帳を簡単に申請できるようにします。  今すぐ無料見積もりを入手してください！

   4. AIは、銀行が規制コンプライアンスの下で運営されるのを支援します

ヘルスケアおよび銀行業界は、コンプライアンスルールを頻繁に変更する傾向があります。 すべての銀行は、銀行サービスを提供し、既存の規制コンプライアンスの下で顧客をサポートする必要があります。

銀行は顧客の財務データを開示すべきではなく、ハッキングされる可能性が非常に高くなります。 AIベースの不正分析ツールは、ハッカーの疑わしい行為を検出します。 このように、AIは、銀行が顧客データの高レベルの保護を提供するのに役立ちます。 さらに、AIシステムは、変化する規制コンプライアンスにプロセスを準拠させます。

それで、銀行家として、あなたの次のステップは何ですか？

それでも、銀行でのAIの実装は採用段階の初期段階であり、銀行セクターにとってのAIの機会は膨大です。 このテクノロジーは、銀行や金融機関に多くのメリットをもたらします。 それがAndroidであるかどうか iOSアプリ、人工知能は銀行セクターのゲームチェンジャーになります。

で説明したように 銀行セクターにおけるAIのトップ10のユースケース 記事、AIベースのモバイルバンキングアプリは、ユーザーの行動を理解し、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供するのに優れています。

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• 出典：https：//usmsystems.com/use-cases-of-ai-in-the-banking-sector/