Tradefeedr は、クライアント分析 PlatoBlockchain Data Intelligence のデータ サイエンス責任者として Alexis Fauth を採用します。 垂直検索。 あい。

Tradefeedr が Alexis Fauth をクライアント分析のデータ サイエンス責任者として採用

外国為替業界のデータ分析プラットフォームである Tradefeedr は、木曜日に Alexis Fauth をデータ サイエンスおよびクライアント分析の責任者に任命したことを発表しました。

新しい任命は、同社が業界のベテランを入社させてからわずか数か月後に行われました。 ティム・カートリッジ 最高データ責任者として。 その後、ティムとケイト・カートリッジのファミリーオフィスである Alphaview Limited から 1 万ドルの投資を受けました。

Fauth は、長年の業界経験を持つ訓練を受けたデータの専門家です。 博士号も取得しています。 パンテオン・ソルボンヌ大学で応用数学の学士号を取得。

彼の責任 トレードフィーダー クライアント向けの幅広いツールを特定して開発し、さらにデータの洞察を提供し、取引を最適化することです。

「多くのお客様と 流動性プロバイダ トレーディング戦略を最適化し、関係をより適切に管理するために、データをさらに洞察したいと考えています。 私たちの目標は、データにおける主導的な地位を築くことです 分析論 また、クライアントと流動性プロバイダーがデータ主導の意思決定を可能にするのに役立つ新しい高度なツールを開発します」と、すでに Tradefeedr に参加している Fauth 氏は述べています。

固体の背景

彼はから Tradefeedr に参加しました。 シティ 彼はほぼXNUMX年間働いていました。 そこでは、FX データ サイエンスのグローバル ヘッドを務め、クライアント最適化戦略モデルを開発しました。

それ以前は、S&P のロンドンを拠点とする関連会社でクオンツ アナリストを務めていました。 そこでは、債券の XVA モデル、ハイブリッド デリバティブの価格設定、カウンターパーティの信用リスク モデルを開発するチームを率いていました。

「彼は、データサイエンスを金融市場に適用するための深い知識を、FX 市場参加者のニーズの理解と組み合わせてもたらします」クライアントとして20のバイサイド企業。

「私たちのネットワークが成長し、より多くの取引データが取得されるにつれて、クライアントがデータの価値を最大化できるように、新しい高度な分析サービスを追加し続けます。」

外国為替業界のデータ分析プラットフォームである Tradefeedr は、木曜日に Alexis Fauth をデータ サイエンスおよびクライアント分析の責任者に任命したことを発表しました。

新しい任命は、同社が業界のベテランを入社させてからわずか数か月後に行われました。 ティム・カートリッジ 最高データ責任者として。 その後、ティムとケイト・カートリッジのファミリーオフィスである Alphaview Limited から 1 万ドルの投資を受けました。

Fauth は、長年の業界経験を持つ訓練を受けたデータの専門家です。 博士号も取得しています。 パンテオン・ソルボンヌ大学で応用数学の学士号を取得。

彼の責任 トレードフィーダー クライアント向けの幅広いツールを特定して開発し、さらにデータの洞察を提供し、取引を最適化することです。

「多くのお客様と 流動性プロバイダ トレーディング戦略を最適化し、関係をより適切に管理するために、データをさらに洞察したいと考えています。 私たちの目標は、データにおける主導的な地位を築くことです 分析論 また、クライアントと流動性プロバイダーがデータ主導の意思決定を可能にするのに役立つ新しい高度なツールを開発します」と、すでに Tradefeedr に参加している Fauth 氏は述べています。

固体の背景

彼はから Tradefeedr に参加しました。 シティ 彼はほぼXNUMX年間働いていました。 そこでは、FX データ サイエンスのグローバル ヘッドを務め、クライアント最適化戦略モデルを開発しました。

それ以前は、S&P のロンドンを拠点とする関連会社でクオンツ アナリストを務めていました。 そこでは、債券の XVA モデル、ハイブリッド デリバティブの価格設定、カウンターパーティの信用リスク モデルを開発するチームを率いていました。

「彼は、データサイエンスを金融市場に適用するための深い知識を、FX 市場参加者のニーズの理解と組み合わせてもたらします」クライアントとして20のバイサイド企業。

「私たちのネットワークが成長し、より多くの取引データが取得されるにつれて、クライアントがデータの価値を最大化できるように、新しい高度な分析サービスを追加し続けます。」

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