商社はAIの利用を拡大、JPモルガンの調査で判明

商社はAIの利用を拡大、JPモルガンの調査で判明

タイムスタンプ：15年2024月8日52:XNUMX

最近によると、 JPモルガン世論調査機関投資家はトレーディングの未来を形作るために人工知能への関心をますます高めており、回答者の61%がAIと機械学習が今後XNUMX年間で主要なテクノロジーになると予想しています。

4,010か国の65人以上の機関投資家から発信されたこの観察は、トレーディングゲームにおける戦略としての技術開発の役割を浮き彫りにしています。 「e-Trading Edit: Insights from the Inside」と名付けられたこの調査では、API 統合やブロックチェーンなどの他の技術開発が、程度は低いものの、将来の職場テクノロジーに影響を与えるものとしてさらに言及されています。

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AI と機械学習の台頭

AI と ML が取引慣行に組み込まれていることは明らかであり、テクノロジーに対する信頼度は上昇傾向にあります。わずか 25 年前には、この分野は焦点の XNUMX% のみを占めていましたが、現在では将来の取引テクノロジーの開発において重要な分野となっています。これは、将来の取引の可能性と市場のリスクをリアルタイムで特定する能力により、取引ツールとしての AI が真剣に受け止められていることを証明しています。 AI は大規模なデータセットを迅速かつ正確に処理できるため、これには不可欠な要素となっています。

その結果、トレーダーはより適切な意思決定を行うことができ、長期的には高い利益と低いリスクをもたらす可能性があります。さらに、調査報告書の調査結果は、さまざまなテクノロジーの評価に一貫性がないことを示しています。 AI と ML が普及する一方で、モバイル取引アプリやブロックチェーンなどの他の従来の手法はその価値を失いつつあります。この変化により、機関投資家にとって AI と ML が他のテクノロジーよりも魅力的なのはなぜでしょうか?という重要な疑問が生じます。

トレーディングテクノロジーの状況の変化

AI が取引分野にますます統合されるにつれて、API 統合、ブロックチェーン、 量子コンピューティング 程度は低いですが、トレーディングの分野でも関連性があります。たとえば、参加者の 13% が言及した API 統合は、一部の人々によって必要であると考えられており、システムがスムーズに実行され、データを交換できることに対する評価が高まっていることがわかります。

商社は AI の利用を拡大 – JPモルガン調査

商社は AI の利用を拡大 – JPモルガン調査進化するテクノロジーの状況。 （ソース： JPモルガン)

同時に、 blockchain技術 およびモバイル取引ソフトウェアは投資家にとって魅力が薄れてきており、投資家はこれらの投資商品の短期的な有用性を再評価する可能性があります。これは、トレーダーの学際的な視点と、新しく発見されたテクノロジーへの関心を示しています。この文脈では、AI と ML が最前線にあり、現在、予測能力やリアルタイムのデータ処理など、取引に役立つ可能性のあるテクノロジーに焦点が当てられています。

仮想通貨に対する懐疑論と導入の遅れ

この調査は、仮想通貨に対する機関投資家の慎重な姿勢も浮き彫りにしている。興味深いことに、調査対象人口の 78% は今後 XNUMX 年間にビットコインなどの暗号資産を取引する予定がなく、これは昨年と比較して躊躇する割合がわずかに増加しています。この警告は、仮想通貨取引に積極的に関与するトレーダーの数がわずかに増加していることとは異なります。

商社は AI の利用を拡大 – JPモルガン調査

商社は AI の利用を拡大 – JPモルガン調査暗号投資の洞察。 （ソース： JPモルガン)

これは、古代の取引システムと暗号市場の間の複雑なつながりを示しています。多様なアプローチ JPモルガン ジェイミー・ダイモン氏が表明したように、仮想通貨の支持と批判的見解の対立は、デジタル通貨に対する金融業界の意見がまちまちであることを示している。同銀行はそのような事業には懐疑的に見えるかもしれないが、このようなプロジェクトに取り組むことは、慎重な戦略を持ってこのセクターの価値を認識していることを示している。

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