近年、オンラインショッピングや電子決済の普及により、不正決済が増加しています。 詐欺師が新しいスキームを使用して成長する電子商取引業界を悪用するため、サイバーセキュリティは決済業界の最優先事項になっています。
現金以外の支払いの高速化と仮想通貨の人気の高まりは、不正防止戦術の分野にも新たな課題をもたらしています。 デジタル経済が私たちの生活に果たす役割がますます大きくなるにつれて、企業は便利で誰もがアクセスできる安全な電子決済を優先する必要があります。
オンライン決済の世界では、クレジット カード番号や銀行口座の詳細などの機密情報が権限のない第三者によってアクセスされるリスクが高いため、セキュリティは特に重要です。
詐欺は、今後 400 年間でカード業界に XNUMX 億ドル以上の損害を与えると予想されています。
推奨されるセキュリティ対策
支払い詐欺に対抗するために、企業は暗号化、XNUMX 要素認証、トークン化などの強力なセキュリティ対策を実装できます。
不審なアクティビティを定期的に監視すると、潜在的な脅威に迅速に対応できます。 デジタル ID の使用は、ユーザーの ID を確認し、詐欺を防止するのにも役立ちます。
カード会員データに対して適切なレベルのセキュリティを維持することで、顧客を保護することも重要です。 PCI に準拠した企業は、データと機密情報のセキュリティが真剣に受け止められていることを顧客に保証します。
クライアントとの信頼関係を構築するのに役立つだけでなく、PCI に準拠していることで、悪意のあるオンライン詐欺師や詐欺行為から会社を保護することもできます。
PCI コンプライアンスは、企業の年間カード取引数に応じて割り当てられる XNUMX つのレベルに分けられます。 各レベルには、コンプライアンスを維持するために企業が従わなければならない独自の基準があります。
ビジネスがどのレベルの PCI コンプライアンスに該当するか、およびそのレベルに基づいて従わなければならない規制を知っていますか? 私たちの便利を見る
PCI コンプライアンス ガイド 新しい 2022 PCI コンプライアンス標準の更新に準拠し続ける方法など、詳細をご覧ください。
さらに、どの PCI 要件がビジネスに適用されるかを明確に理解するために、テクノロジー パートナーを利用することもできます。 これにより、間違った評価の記入に関連する時間とお金の無駄を避けることができます。 さらに、PCI 非準拠であることのコストは、評判、顧客の喪失、訴訟、および罰金の観点からリスクを冒すには高すぎます。
セキュリティと不正防止のユースケース
受賞歴のある詐欺防止対策を講じている会社が Revolut です。 ログインには、顔認識やその他の生体認証、PIN コード、SMS を組み合わせて使用するほか、使い捨ての仮想使い捨てカード、一時的なカードの凍結、自動化されたセキュリティ システムなどの支払いセキュリティを利用しています。
従来のセキュリティ対策に加えて、機械学習 (ML) や人工知能 (AI) などの高度なテクノロジを使用する新しい不正管理ツールが登場しています。
過去のデータを分析し、ユーザーの通常の行動を判断するための数学的モデルを開発することにより、ML は金融機関が顧客の支出習慣を監視し、異常な活動を検出するのに役立ちます。追加の検証手順で顧客に迷惑をかけることはありません。
ML と AI の使用は、フィンテック業界で成長すると予想されており、支払い詐欺を防ぐためにこれらのテクノロジーを実装する企業が増えています。
2023 年には、経費や支出管理などのプロセスを変革する、より専門的な AI モデルが登場するでしょう。 たとえば、あるタイプの AI モデルは、電子メール、カレンダー、セールス コール ノート、CRM に基づいてトランザクションの完全な根拠を提供し、企業の財務部門が個々の従業員に経費の正当性を求める必要がないようにすることができます。
新しい詐欺管理ツールに取り組んでいる企業の 12.8 つに、アイルランドに本拠を置くサービスとしての暗号化企業である Voltree があります。 彼らは最近、完全に機能する最初の使用中データ暗号化を作成するために、XNUMX 万ドルの資金を調達しました。
Vaultree のエンド ツー エンドの暗号化により、ユーザーは完全に暗号化されたデータを扱うことができ、情報の解読やセキュリティ キーの引き渡しは必要ありません。 従来の保存データや転送中データのセキュリティ制御とは異なり、Vaultree のテクノロジーは、使用中、保存中、転送中のいずれであっても、常にデータを保護します。
ビジネスを保護
支払い詐欺は支払い業界にとって深刻な脅威であり、企業は支払いの傾向を先取りし、強力なセキュリティ対策を実施して顧客の財務情報を保護する必要があります。
さらに、支払い詐欺の防止と検出の経験を持つ支払いサービス プロバイダーやその他のパートナーと提携することは、潜在的なリスクの特定と軽減に役立ちます。
テクノロジーが進歩するにつれて、ML や AI などの高度なテクノロジーの使用は、支払い詐欺を防止し、電子決済のセキュリティを確保する上でますます重要になります。
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