中国の社会と文化における AI は、過去 19 年間で急速に発展しました。新型コロナウイルス感染症の発生以来、学校、オフィスビル、さらには工場でも導入されています。
AI テクノロジーは、決済テクノロジーからセキュリティ、スマート グラスに至るまで、さまざまな分野で採用されており、従業員の業務の遂行を容易にしています。中国のショッピングモール、銀行、レストランでよく見かけるようになりました。
の始まり 中国のChatGPT は重要な論点です。
2023 年、中国の AI の急速な成長を反映して、ChatGPT の台頭が中国のソーシャル メディアで大きなトピックとなりました。 🤯
しかし、ChatGPT の代替手段の開発には、政治的敏感さとオンライン監視により課題が浮上しました。 ⛓️#中国AI #ChatGPT pic.twitter.com/FzDtFgSlYz
— オルガ・フェルドマイヤー (@OlgaFeldmeier) 2024 年 1 月 9 日
中国のAIの進歩
米国に本拠を置くOpenAIは2020年末にチャットボットを正式に開始したが、中国政府が2023年までに世界のAIリーダーになることを目指しているため、中国では2030年にその成長が目に見えて現れた。
多くの人は、この 2 つの巨人の間の技術競争でどちらが勝つのか疑問に思っているようですが、ChatGPT が登場しました。
中国 打ち上げ 数か月後の代替モデルですが、さまざまな点で西側のモデルより遅れているようです。
科学技術大臣もそれを認めた 中国の チャットボットは米国の競合他社に大きく遅れをとっており、中国が AI 時代の支配を目指していることを考えると、中国のインターネット ユーザーにはいくつかの疑問が残りました。
いくつかの答えが提案されています。中国がChatGPTのような製品を最初にリリースしたわけではないため、中国のハイテク新興企業は開発や研究ではなく、高速アプリケーションのみに焦点を当てていると言う人もいる。他の人にとっては、中国での言語訓練モデルはその複雑な性質のためにより困難であると思われます。
しかし、中国のオンライン環境は厳重に監視され、検閲されているため、中国の政治情勢はデリケートな性質を持っており、ChatGPT のようなプラットフォームの開発がより困難になっているという事実には多くの人が同意しました。
中国当局が生成AIのルールを提案
中国当局は生成AIに関する規則を提案し、AIで生成されたコンテンツは画像であろうとテキストであろうと社会主義の中核的価値観と一致しなければならず、誤った情報を広めたり、国家統一を傷つけたり、国家の権威を損なったりしてはならないことを義務付けた。これは 2023 年の夏に提案されました。ユーザーはサービス プロバイダーによって AI に過度に依存することも防止されました。
中国のテクノロジー企業はチャットボットを立ち上げましたが、国家が課したいくつかの制限を乗り越えていたため、ChatGPT と競合することはほとんど不可能でした。たとえば、Baidu のアーニー チャットボットに中国の指導者に関する簡単な質問をすると、会話が即座に遮断される可能性があります。
これは中国がAI革命で負けていることを意味するのでしょうか?
AI の発展は、党員に関係なく、老若男女を問わず、社会のすべての人に影響を与えています。 AI は、特に AI を活用したソーシャル メディア、ライブ ストリーミング アプリ、電子商取引プラットフォームにおいて、中国のデジタル経済において重要な役割を果たしています。
また、中国当局は大手ハイテク企業と協力して、共産党のメッセージをより魅力的で、あらゆる年齢層の中国人にわかりやすく伝えようとしている。国営新聞の人民日報はバーチャルプレゼンターを導入した。
中国当局は大手テクノロジー企業と協力して、共産党のメッセージをできるだけ魅力的で、あらゆる年齢層の中国人にとって親しみやすいものにするよう取り組んでいる。国営新聞の人民日報は、レン・シャオロンというバーチャルニュースアンカー兼プレゼンターを紹介した。 pic.twitter.com/wq5Zn90PvE
— マイテ・チュミア (@Maytechummia) 2024 年 1 月 9 日
中国政府は常に政治の安定と経済成長のバランスを重視している。中央政府によるデジタル開発に対する厳格な管理は、サイバー主権、集団的支援、「国民の調和」、そして党内の権力の維持に重点が置かれていることを意味している。
ChatGPTの成功にもかかわらず、西側諸国と中国の間の「AIの戦い」から焦点を移し、両国の異なるアプローチに焦点を当てる時期が来たのかもしれないということが、この1年で明らかになった。
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- 클라우드 기반 AI/ML및 고성능 컴퓨팅을 통한 디지털 트윈의 기초 – Edward Hsu, Rescale CPO 많은 엔지니어링 중심 기업에게 클라우드는 R&D디지털 전환의 첫 단계일 뿐입니다. 클라우드 자원을 활용해 엔지니어링 팀의 제약을 해결하는 단계를 넘어, 시뮬레이션 운영을 통합하고 최적화하며, 궁극적으로는 모델 기반의 협업과 의사 결정을 지원하여 신제품을 결정할 때 데이터 기반 엔지니어링을 적용하고자 합니다. Rescale은 이러한 혁신을 돕기 위해 컴퓨팅 추천 엔진, 통합 데이터 패브릭, 메타데이터 관리 등을 개발하고 있습니다. 이번 자리를 빌려 비즈니스 경쟁력 제고를 위한 디지털 트윈 및 디지털 스레드 전략 개발 방법에 대한 인사이트를 나누고자 합니다.
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