フラッシュバン統計を効果的に使用する PlatoBlockchain Data Intelligence。垂直検索。あい。

フラッシュバン統計を効果的に使用する

私たちが使用するほとんどの統計は、選手のパフォーマンスをストッピングパワーの観点から測定します。 プレイヤーのキル、デス、トレードなどはすべてスキルの直接的な測定値です。 しかし、Counter-Strike は頭をクリックするだけではありません。統計を使用して間接的な行動について話すことは明らかではありませんが、プレーヤーのスキルセットと価値に関する物語を展開するのに同じように役立ちます.

フラッシュバングは明らかな例です。 プロの試合を見て、最初に気付くことの XNUMX つはユーティリティです。 あなたとあなたの友人は、いくつかの「神の閃光」を知っているかもしれませんが、プロが学ぶ豊富なラインナップに比べれば何でもありません。

プロの CS の多くは、純粋な 50 対 50 の銃撃戦を避けることです。 ある程度の高さ、少しの動き、または最も効果的にはチームメイトのフラッシュで優位に立つことができます. もちろん、これは常に可能であるとは限りません。プロのプレーは、プレイヤーが「アンチフラッシュ」ポジション (最も一般的な種類である壁や床をのぞき込むタイプ) を可能な限り頻繁に占めるところまで進化しました。 メタ ゲームはこの習慣に基づいて成長してきました。たとえば、悪いフラッシュを投げてアンチ フラッシュの対戦相手を XNUMX 秒だけ振り返らせたり、良いフラッシュを投げて相手の顔に真っ直ぐ飛び出させたりします。

これは表面をかじっただけで、フラッシュバンは最初の弾丸の鮮明なヘッドショットと同じくらい決定的です。 では、その影響を測定し、最も影響力のあるプレイヤーに賞賛を与えることにもっと努力を払うべきでしょうか? これは、フラッシュバン統計の世界への私たちの見方です.

まずは、今年のトップ 20 にランクされたチーム間の試合で、LAN でのラウンドあたりのフラッシュ アシスト数が最も多かった XNUMX 人のプレーヤーを紹介します。

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リストは、論理的な結果として、AWPers と IGLs によって支配されています。 AWPer は通常、パックの後ろからプレーし、フラッシュバンなどのユーティリティを投げて、通常はラウンドの後半にアクティブになる前にライフル銃をサポートします。 IGL もまた、十字線ではなくレーダーとその呼びかけに集中できるように、AWPers に対して支援的な立場を取ることがよくあります。

両方の役割を組み合わせると、 キャスパー 「⁠cadiaN⁠」 モラー & ジャミ 「⁠Jame⁠」 アリ、ほとんどのフラッシュ統計で一貫してエリートであるXNUMX人のAWP-IGL。 イリヤ 「⁠m0NESY⁠」 オシポフ 彼のストリームやデモを見た人にとっては驚くべきことではありません.若いAWPerは、ミラージュウィンドウでのもうXNUMXつの一方向の煙であろうと、正確なポップフラッシュであろうと、ユーティリティのための新しいトリックを常に披露しています. .

ただし、フラッシュアシストはすべてを語ってはくれません。 どの統計でも、プレーヤーを他の誰かと比較する前に、常に機会を同等にする必要があります。 これは複雑に聞こえますが、すでに実行している可能性があります。

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cadiaN のような AWPing IGL は、ほとんどのフラッシュバン統計で一般的にエリートです

サッカーでは、ストライカーはディフェンダーよりも多くのゴールを決めることが期待されているため、プレーヤーがゴールを決める機会を同等にするために、ストライカーがディフェンダーよりも多くのゴールを決めていることを、ストライカーが優れたプレーヤーであることの証明とは見なしません。 ディフェンダーのXNUMXゴールは注目に値しますが、ストライカーにとってはかなり平均的です。

CSでも同じです。 サポート プレイヤーの 1.00 レーティングは実際にはかなりまともですが、AWPer がその範囲にある場合は警鐘が鳴るはずです。 同様に、1.30 つのマップで 1.30 のレーティングはかなり良いですが、XNUMX 年全体で XNUMX のレーティングは神のようなレベルに達した人はほとんどいません。 したがって、同様のサンプルサイズを確保することや、誰が最高のフラッシュバンを投げるかを知りたい場合にプレーヤーの役割が与える可能性がある利点など、機会を同等にする必要があります.

XNUMX つの答えは、プレーヤーのフラッシュ アシストをラウンドで割るよりもさらに進んで、投げられたフラッシュバンの合計で割ることです。 これで、プレイヤーのフラッシュバンの何パーセントが対戦相手の死に直接つながるかがわかります。 これにより、ラウンドごとに HE グレネードを購入する必要がある (したがって、フラッシュバンを投げる回数が少なくなる) プレイヤーは、役割に応じて効果的なフラッシュを持つことで報酬を得られるため、より公平になります。

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これは以前には存在しなかったメトリックに問題をもたらしますが、より優れています。 1.30 年以上の XNUMX レーティングは、マップ全体よりも印象的であるように、効果的なフラッシュの割合が高いほど、プレイヤーがフラッシュバンを投げるほど印象的です。 そのため、投げられたフラッシュごとのフラッシュ アシストは、ラウンドごとのフラッシュ アシストを完全に置き換えるものではありません。

しかし、フラッシュアシストを使用する必要がありますか? HLTV のフラッシュ アシストの統計は、Valve のものよりも厳密であり、スケーリングのしきい値はプレイヤーがブラインドされていた時間に基づいています。 これは、プレイヤーが XNUMX 秒間目がくらんでいた場合、その XNUMX 秒以内のキルはフラッシュ アシストとしてカウントされることを意味します。 これは精度の点では便利ですが、ゲーム内の統計に比べてフラッシュ アシストが得にくいということも意味します。

何かが 0.10 ラウンドに 1 回しか発生しない場合 (その数字は寛大で、XNUMX ラウンドあたり XNUMX フラッシュ アシストは非常に印象的です)、プレイヤー間の違いを確立するのが難しくなります。 XNUMXvX クラッチに関しても同じ問題が当てはまります。 リーダー クラッチの場合は、プレイされたラウンドを考慮していません。

フラッシュアシストも、フラッシュバン自体から離れたいくつかのステップです。 チームメイトは完全に目の見えないプレイヤーを空振りし、ラウンドごとに 0.00 フラッシュ アシストを得ることができます。 対戦相手は、完全に目が見えない状態でも、運が良ければキルを達成できます。 あなたのフラッシュは、フラッシュ アシストとは異なる目的を果たし、敵のプッシュを決定的な XNUMX 秒間完全に遅らせて、ローテーションが入るようにすることができます。

フラッシュは用途が広く、その効果はフラッシュ アシストによって完全にカバーされるわけではありません。 幸いなことに、これが唯一の選択肢ではありません。 フラッシュバンのページ. これは、対戦相手がプレイヤーのフラッシュバンによって目がくらんでいたラウンドあたりの平均時間です。 そのため、キルに至らなくても、良い閃光が考慮されます。

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ケイデンス まだトップに近いですが、 ドミトリー 「⁠sh1ro⁠」 ソコロフ わずか 1.66 秒の対戦相手のフラッシュでトップ XNUMX から脱落しました。 これは、これらの統計が物語に役立つ場所です。 しろ〜の Cloud9 サイドは、チームとしてのフラッシュアシストの貧弱さで攻撃を受けており、しばしば順位を落としています。 FTUリーダーボード 0.19 ラウンドあたりわずか XNUMX フラッシュ アシスト。 それを文脈に入れるために、 ケイデンス できるだけ頻繁にフラッシュアシストを取得します Cloud9のチーム全体が XNUMX つ取得します。

では、この不一致は何によって説明されるのでしょうか? ヒロイックの積極的なスタイル、特に CT 側では、ポップフラッシュが発生する状況が増える可能性があります。 ケイデンス に比べて有用です。 Cloud9の実用的でカメのような防御へのアプローチ。 しかし、それはまた、次のように単純かもしれません Cloud9 & しろ 他のトップチームよりも少ないフラッシュを購入します。すべての統計には、それに沿ったコンテキストが必要です。

ここでの XNUMX つの方法は、プレーヤーをチームメイトと比較するだけで、機会をさらに均等にすることです。 チームのフラッシュアシストの割合が最も高い選手は次のとおりです。

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このリストには、SunPayus のようなものを除いて、2022 年全体にわたって同じ旗の下で競争したプレーヤーのみが含まれます。

興味深いことですが、これでも問題は解決しません。 この記事で提起されたすべての問題を説明する単一のフラッシュバン統計はありません。 しかし、それは統計上それほど珍しいことではありません。 実際、多くの統計は、別の統計と組み合わせて表示する必要があります。 0.80 ラウンドあたり 24 キルが 30 ラウンドのゲームで XNUMX キルに相当する方法や、レーティングがいくつかの異なる指標をまとめて XNUMX つのわかりやすい数値を作成する方法など、これを自動的に行うことがよくあります。

ただし、複数の統計を XNUMX つの数値にまとめることは、それらを個別に保持するよりも価値がない場合があります。 各統計はコンテキストの一部を提供する場合がありますが、一緒に見た場合にのみ、各統計が他の統計にどのように影響するかの全体像を得ることができます.

これを視覚化するために、散布図を示します。 XNUMX つの軸は、各プレーヤーがラウンドごとに投げるフラッシュバンの数であり、もう XNUMX つの軸は、各ラウンドでそのプレーヤーのフラッシュバンによって対戦相手が何秒間盲目になるかを示しています。

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これで、適切なコンテキストで数値が表示されます。 右上隅は、はるかに大きなサンプルサイズの下でフラッシュバンでエリートであるプレーヤーを示していますが、プレーヤーは好きです マルコ 「⁠Snappi⁠」 ファイファー & ロタン 「⁠Spinx⁠」 ギラディ 非常に効果的なフラッシュを持っているが、あまり多くを投げないプレーヤーにとっては、別のゾーンにあります。

もちろん、これは任意の flashbang 統計に対して行うことができます。 対戦相手がフラッシュされた時間と比較してフラッシュアシストを確認し、誰のフラッシュが最も頻繁に変換されたかを確認することも同様に価値があります.

統計を単独で表示する場合と適切なコンテキストで表示する場合の違いを説明できたことを願っています。 記事を終了する前に、もう XNUMX つ警告を追加します。統計的に誰が最高のフラッシュバンを投げたかを判断することはできません。 AWPers に関する制約については既に説明しましたが、プレイヤーがより多くのフラッシュバンを投げることができるようになります。

しかし、パズルの重要な部分も欠けています。フラッシュバンのラインナップを見つけたのは誰ですか? フラッシュが含まれている実行を設計したのは誰ですか? 多くの場合IGLですが、コーチやアナリストは、チームとプレーヤーのフラッシュバンの統計についても称賛に値します.

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FaZe の innersh1ne のようなバックルームのスタッフは、チームの新しい手榴弾を見つけるのに役立ちます

みたいな選手 ケイデンス 彼は明らかに他のプレイヤーとは違うことをしている. しかし、外から見れば、アナリスト、スタイル、その他数え切れ​​ないほどの要因によってエッジが強化されていないと 100% 確信できるわけではありません。

これは、フラッシュバンの統計に関しては、プレーヤーではなくチームを比較する方が公平であることを意味します. ただし、フラッシュ アシストで高得点を挙げているチームが、世界最高のチームであることはめったにありません。

実際、チームのフラッシュ アシストとラウンドの勝率の間には弱い負の相関関係があります。 XNUMX つの FTU 統計 (マルチ キル、オープニング キルなど) のうち、トレンド ラインが下向きに傾斜しているのはフラッシュ アシストだけです。

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チームが好き Cloud9 一貫してフラッシュアシストが貧弱であり、最初の散布図はその方法を示しました FaZeのプレイヤーは、実際には多くのフラッシュを無駄にしているようです。 ロビン 「⁠ropz⁠」 (ウーター・クール) , フィン 「⁠karrigan⁠」 アンデルセン, ラッセル 「⁠Twistzz⁠」 ヴァン・ダルケン すべて黄色の象限にあります。 これは岐路に私たちを導きます: 世界で最高のチームは、彼らのフラッシュバンで悪いですか? それとも、何か不足していますか?

後者の答えの可能性が高いようです。 FaZe 爆発的なスタイルを持つ国際的なチームです。 彼らのラウンドは非常に短く、整列した完璧なゴッドフラッシュの時間が少なくなります. FaZe、すべての分隊に対してプロットされた、実際にはフラッシュアシストの平均です。 彼らが得意とするのは、マルチキル、5v4 コンバージョン、4v5 コンバージョンです。

これは、記事の最後の部分の前に確認しておくべき重要な注意事項です。ここでは、オープニング キル レーティング、インパクト レーティング、およびレーティング 2.0 に似た「フラッシュ レーティング」を作成するためにすべてを考慮に入れます。 現時点では、Flashbang 統計に必要なすべてのコンテキストを含めることはできません。

チームは、投げるすべてのフラッシュバンで敵を XNUMX 秒間盲目にしたり、アシストを得たりすることを望んでいません。 手榴弾は、いたちごっこ、偽りの重い、メタの一部です。 したがって、これは最高のフラッシュバン投げの決定的なリストではなく、そうなろうとしているわけでもありません. これは、次の XNUMX つの指標で一貫して優秀なプレーヤーをまとめたものです。

— ラウンドごとに投げられるフラッシュバン
— 対戦相手がラウンドごとにフラッシュされた平均時間
— ラウンドごとのフラッシュアシスト

それでも、この式は、プレーヤーがフラッシュバンをどれだけうまく使用しているかの全体像を描くのに少し役立ちます。 ケイデンス, ジャメ, ガブリエル 「⁠FalleN⁠」 トレド もう一度報われる。 AWP-IGL の傾向が再び見られ、XNUMX つの IGL と XNUMX つの AWPer が最終リストに含まれています。 ただし、多くのフラッシュバンの影響はこの評価に組み込まれていないことを忘れないでください.

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では、フラッシュバンの統計をもっと使用する必要がありますか? 多分; 好きな選手 ケイデンス 明らかに 200 ドルの手榴弾のコツがあり、その功績は称賛に値します。 しかし、その目的はスタイルの指標として残しておく必要があります。これらの統計は、次のことを示しています。 ケイデンス 彼のフラッシュを使用してアシストを取得し、対戦相手を盲目にしますが、それだけが可能な用途ではありません. レーティングが低いからといって、プレイヤーがフラッシュバンを間違って使用しているわけではありません。 他の統計と同様に、コンテキストが重要です。 これは、フラッシュバンに関するものだけでなく、すべての指標に適用できる教訓です。

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